如何在PCA双向图中显示观测结果？
我希望使用FactoExtra程序包在主成分分析双曲线图上显示观测行名。 library(factoextra) ## organize dataset to obtain unique rownames iris$id
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biplot相关内容
在 sklearn 中的双图中绘制 PCA 加载和加载(如 R 的自动绘图)
我在带有 autoplot 的 R 中看到了这个教程.他们绘制了载荷和载荷标签: autoplot(prcomp(df), data = iris, color = 'Species',loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue',loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3) https://cran.r-
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绘制PCA加载和sklearn中双图的加载(如R的自动绘图)
我在R w/autoplot中看到了本教程.他们绘制了载荷和载荷标签: autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Species', loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3
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将图例添加到散点图(PCA)
我是python的新手，发现了这个出色的PCA biplot建议(有一种简单的方法吗? 例如，上面链接中的虹膜数据和双足点代码. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA import pandas
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