坐标超出范围：bufferedimage
我制作了一个程序来分离图像的红色蓝色和绿色部分，但是下面的代码给出了错误： Exception在线程“主”中java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException：坐标超出范围！ 在sun.awt.image.ByteInterleavedRaster.getDataElements（ByteInterleavedRaster.java:318） 在java.a
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调整ImageIcon或缓冲图像的大小？
我正在尝试将图像尺寸调整为50 * 50像素。我从存储在数据库中的图像中获取图像。我没有问题获取图像并显示它们。我只是想知道我应该在什么时候尝试调整图像的大小。 而（rs.next （））{ i = 1; imagePath = rs.getString（“ path”）; System.out.println（imagePath +“ \n”）; System.out.prin
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在ImageIO中控制缓存的含义是什么
我对使用BufferedImage对象的唯一担心是，对于一个很大的图像（例如60000x32000），它将导致JVM在有限的JVM堆空间上使用OOM关闭。但是，ImageIO.read方法的 JavaDocs讲述了一些有关“控件缓存”的内容。 在这种情况下，控件缓存是什么？ 这是否意味着ImageIO.read将磁盘上的图像缓存用于大图像？ 请参阅JavaDocs和下面的Ima
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需要解决旋转图像问题的帮助
请帮助我。我花了数小时试图解决它，但没有用。 当用户单击按钮时，我正在旋转一个图像。 我希望看到图像逐渐旋转直到停止，但没有旋转。 这就是它的作用。单击按钮后，我看不到它在旋转。但是当我最小化和最大化主窗口时， 我看到图像只是像这样快速旋转（翻转）。它可以旋转，但是我看不到它在旋转。在最小化和最大化主窗口之后，它只是旋转一秒钟。 我认为问题在于在旋转时更新GUI，但我不知道如
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JFrame中的BufferedImage不显示
试图将图像打印到窗口中。一切运行都没有错误，并且如果将drawImage替换为另一个图形类，它也可以正常工作。但是，窗口缺少图像，我不确定为什么。同样，JFrame素材和“图形”可以与绘制其他图形一起正常工作，但不能在此处绘制图像。 import javax.swing.JApplet;谢谢。 import javax.swing.JFrame; import javax.imag
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将GDCM图像转换为Java BufferedImage
我正在使用GDCM读取DICOM图像。有没有一种简单的方法可以使用GDCM读取dicom文件，然后将其转换为Java BufferedImage？到目前为止，我有以下 字符串文件名=“ C：\\test.dcm”; gdcm.ImageReader reader = new gdcm.ImageReader（）; reader.SetFileName（filename）; rea
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将图像转换为BufferedImage
我在磁盘上有映像。我想将其转换为BufferedImage，以便可以对其应用过滤器。有什么办法做到？ 解决方案 使用 ImageIO.read（File）。它返回BufferedImage： BufferedImage image = ImageIO.read（new File（filename））;
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BufferedImage的getSubimage（）到底做什么？
我正在处理“绘图”应用程序。整个“绘图”始终存储在 BufferedImage 对象中（使用恒定的更新循环）。让我们称之为 drawingArea 。 我正在使用 BufferedImage实现选择工具类' getSubimage（）方法。用户使用此工具选择一个图形区域，并将其粘贴到图形上的任何地方。 用户通过拖动鼠标以及在她释放鼠标，所选区域存储在 BufferedImage 中。这
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读取灰度PNG图像文件而不会变形
我需要读取和处理大量的灰度PNG文件。我的意思是，如果它们是在Photoshop或GIMP中打开的，则图像模式是灰度-而不是具有灰度值的RGB图像。 ImageIO似乎无法实现这个。似乎将所有图像文件都视为sRGB。这会破坏灰度值。我需要读取和处理这些PNG文件，其中（在我的代码中）每个像素具有与在Photoshop或GIMP中打开灰度文件完全相同的值。请问有人知道可以实现此目的的一些开源软
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如何更改从文件加载的BufferedImage的图像类型？
我正在尝试访问 BufferedImage 中的像素，该像素是使用 ImageIO.read（filePath），但是我得到此错误： 线程“游戏” java.lang中的异常.ClassCastException：不能将com.package.graphics.Texture中的java.awt.image.DataBufferInt 强制转换为com.package.graphics.T
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在Java中存储转换后的BufferedImage
在Java中，我想使用代码来转换并保存它们，而不是使用photoshop来转换我在程序中使用的图像。 I已创建一个“在”的AffineTransform对象，并调用了 rotate（）方法。我有一个名为“ image”的BufferedImage。 我可以使用以下代码在屏幕上以所需的变换绘制图像： g2d.drawImage（image，at，null）; 我
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如何使用Java从像素值创建灰度图像
我的要求是，我需要将彩色图像转换为灰度图像，并将灰度图像的像素值获取到一个数组，然后对该数组执行某种加密算法，然后再次使用此更改后的像素数组，我需要转换返回/创建一个灰度图像并显示它。 这是我的疑问。 使用彩色图像，我获得了三个不同阵列中的RGB像素值。据我所知，可以通过执行 red + green + blue / 3 = gray 获得灰度像素。红色，蓝色，绿色，灰色是二维数组。这是获
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查找用于graphics2D的Android等效代码
我一直在尝试获取以下Android等效代码： private BufferedImage user_space（BufferedImage image） { BufferedImage new_img =新的BufferedImage（image.getWidth（），image.getHeight（），BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR）; Graphics
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为什么我的BufferedImage从ImageIO.read（）接收空值
BufferedImage = ImageIO.read（getClass（）。getResourceAsStream（“ / Images / player.gif”））; 首先，是的，我确实将图像文件夹添加到了我的类路径中。 为此，我收到错误 java.lang.IllegalArgumentException：input == null！ 我不明白为
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在BufferedImage上执行setRGB会将像素更改为黑色而不是颜色
**重要更新，请参见下文！ ** 我正在创建一个程序，当该像素满足Java中的一组条件时，它将BufferedImage的像素更改为某种颜色。但是，当我将图像写入磁盘时，应该着色的像素却是黑色。 首先，我使用RGB代码定义颜色： 紫色=新颜色（82，0，99）; int PURPLE = purple.getRGB（）; 然后，我读取了要从文件更改为“空白”
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如何使用夹子减少喷漆时间？
我正在尝试使用剪辑来减少cpu负载。 但是剪辑在屏幕上留下了一些我似乎无法摆脱的垃圾。同样，打开和关闭裁剪似乎对cpu负载也没有影响。 不论哪种情况。大部分时间似乎都花在了重新绘制管理器和绘制缓冲的图像上。 import static java.lang.Math。* ; 导入静态java.awt.Color。*; import java.awt。*; import
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调整TYPE_CUSTOM BufferedImages的大小？
当我从磁盘读取JPEG时，Java有时会给我一个BufferedImage，其getType（）返回TYPE_CUSTOM －即，它具有自定义的颜色模型。我想调整此BufferedImage的大小，但不确定如何构造目标对象。有人可以提供使用以下构造函数的示例代码吗？ BufferedImage（ColorModel cm，WritableRaster栅格，boolean isRasterPr
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从BufferedImage获取文件名
有没有办法从BufferedImage获取文件名？我似乎看不到任何方法。 解决方案 BufferedImage不一定必须由文件支持。它可以是数据库中的字节数组，甚至可以由流支持。
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如何更快地渲染数组？
我一直在研究Java中的 nonogram 求解器，并且我所有的算法都有效很好，但是我一直在为可视化做些努力。 在算法执行期间，我可以访问两个“解决方案数组”。一个类型为 int [] [] ，并包含值“ -1 表示“肯定是白色”， 0 表示“不确定”， 1 表示“肯定黑色”。另一个数组的类型为 float [] [] ，其中包含的值介于 0 和 1 ，这里 0 肯定是白色， 1 肯定是黑色
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检查图像是否为灰度的可靠方法
我目前正在研究一个用例，需要确定上传的图像是灰度还是RGB。我发现了几种识别方法，但是不确定它们是否可靠，是否可以共同用于确认图像是否为灰度。 第1部分：读取图像 BufferedImage image = ImageIO.read（file）;并使用Raster获取NumberDataElements。 Raster ras = image.getRaster（）; int
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