kafka 如何处理网络分区?
Kafka 有一个同步副本集的概念，它是一组不落后于领导者太远的节点. 如果网络干净地分区，使得包含领导者的少数在一侧，而在另一侧包含其他同步节点的多数会发生什么? 少数派/领导者方大概认为自己丢失了一堆节点，相应地减小了 ISR 大小，并愉快地进行了下去. 另一方可能认为它失去了领导者，所以它选举了一个新的并愉快地继续. 现在我们在同一个集群中有两个领导者，独立接受写入.
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R:M3C库-重复的row.names错误消息
我正在尝试使用R中的M3C库运行共识聚类.我的数据集包含451个样本和〜2500个基因.行名称是基因的ENTREZ ID(数值).我已经使用"any(duplicated(colnames(MyData)))"命令对数据集进行了交叉检查，以确保行名中没有重复的条目.我运行以下命令以使用M3C库执行共识性聚类: res
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kafka如何处理网络分区?
Kafka具有同步副本集的概念，该副本集是距离领导者不远的节点集. 如果网络干净地分区，使得包含领导者的少数人在一侧，而包含其他同步节点的另一人在另一侧，会发生什么呢? 少数派/领导者大概认为它丢失了一堆节点，相应地减小了ISR的大小，并乐于进行. 另一端可能以为失去了领导者，因此选择了新的领导者并乐于继续. 现在，我们在同一集群中有两个领导者，可以独立接受写操作.在需要大
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如何在Hyperledger Fabric中编写自己的共识?
我想使用Hyperledger Fabric.但是我需要一个特殊的共识算法.我已经准备好了这个概念，但不知道如何在Fabric中实现它. 文档说: 共识插件需要实现共识和链 共识包中定义的接口.有两个插件 已针对这些界面构建:solo和kafka.你可以学习 他们会为自己的实施提供线索.订购服务 代码可以在订购包中找到. 第一个问题:是否可以编写我自己的共识方法并在Hyperle
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在Kubernetes集群上缺乏共识的实际后果?
在Kubernetes集群上缺乏共识的实际后果是什么?或者换句话说:Kubernetes集群上的哪些功能需要共识?什么有效，什么无效? 例如(并且实际上仅是示例): 现有吊舱会继续运行吗? 豆荚还可以水平缩放吗? 示例场景:具有两个节点的群集将丢失一个节点.不可能达成共识. 解决方案 共识是etcd的基础-etcd是构建Kubernetes的分布式数据库.没有共识，您可
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PBFT：为什么2/3准备好后副本不能执行请求？为什么我们需要提交阶段？
我知道此网站上存在一些问相同问题的问题。但是答案永远不明确： 在PBFT中，为什么在2/3准备好后副本不能执行请求？为什么需要提交阶段？如果2/3 + 1副本已同意准备，那么我认为他们可以执行请求而无需再次广播吗？ 解决方案 （已编辑）除了之前的答案（不完整）之外，还引用了实用的拜占庭容错和主动恢复功能可能会有所帮助。请注意，作者声称“准备”阶段足以在同一视图中对请求进行排序，但不足
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paxos是否“忽略”？如果更新值与接受方发送的最高投标编号不同步，请求更新？
此处的标题可能会引起误解。我将通过一个示例来尽力解释我的疑问。 我正在从Wiki和其他来源阅读有关paxos算法的信息。 1）想象一下处理客户请求更新值的情况（下例中为 X ）。 经过一轮Paxos之后，选择了 Vb 值，因为接受者对投标者的答复包含其先前接受的投标编号和相应的值。在以下情况下，三个接受者将（8，Va），（9，Vb），（7，Vc）发送给当前拥有的提议者（10，X）。它
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FLP不可能结果证明中存在0和1价结构
在已知论文中具有一个错误过程（JACM85）的分布式共识的可能性，FLP（Fisher，Lynch和Paterson）证明了令人惊讶的结果，即即使一个未经通知的进程死亡，也没有完全异步的共识协议可以容忍。 在引理3中，显示D包含0和1价配置后，它说： 如果一个配置在另一个 step 中产生，则调用两个配置 neighbors 。通过简单的归纳法，存在邻居C₀，C₁∈C，使得Dᵢ= e（
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科尔达真的需要公证人才能达成唯一性共识吗？
Corda 共识介绍说“唯一性共识是由公证人提供的。” 我们是说没有公证人，A就有可能说服B对其涉及的分类账进行交易一个状态X作为输入，并且在同一时间或之后，说服C向其分类帐进行涉及X的不同交易？ 在这种情况下，A的分类帐将与C的分类帐（或B或两者都取决于它选择提交的事务，如果有的话）不一致，并且A会创建一个现在不一致的情况，并且永远不会变得一致，B和C。 想必，Corda框架试
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使用Paxos跨节点同步大文件
我正在尝试使用Paxos来维护文件大小约为50MB的节点之间的共识，并在各个节点上不断对其进行修改。我遇到了实用性问题。 要求： 跨数百个节点同步50MB以上的文件 已将更改更改为该文件最多可以在几秒钟内通过网络传播，该文件可以从任何节点创建，并且彼此之间不可能直接竞争。 加入网络的新节点可以在几分钟之内（不到1小时）通过跟随Paxos消息来构建整个文件 我遇到的问题我面临的问题
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谁是验证对等方?
在是我的主要问题. 将区块链视为数据存储，很显然，该数据存储将公开用于更改和读取其存储状态的函数.因此，验证对等方是否是一个实体，它将验证以下事实:X在状态之前，T是应用的交易，X'是结果状态? 或者，验证对等方还会验证T所代表的业务逻辑以及调用T应该存在的访问级别吗? 集中式类比是使用SQL引擎公开存储状态的RDBMS.可以通过业务逻辑(例如规则引擎)和SQL命令(例如INSE
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在Corda中，哪些数据发送到非验证公证服务?
这个问题经常在对话中出现:当将Corda交易发送到非验证的公证服务进行最终确定时，公证服务可以看到并推断出什么世界? 解决方案 在将交易发送给非验证公证人之前，将其过滤如下: stx.buildFilteredTransaction(Predicate { it is StateRef || it is TimeWindow || it == notaryParty })
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在RAFT中，是否可以对日志条目达成多数共识，但该条目未提交?
在官方筏网页 中考虑此模拟 尽管S2 (leader)，S3和S4在日志上达成共识，为什么仍未提交term 2 index 1?我运行了几分钟，以确保所有通信都已完成. 很奇怪，如果我再添加一个日志条目term 6 index 2，则将提交term 2 index 1. 有人知道阻止term 2 index 1提交的规则是什么吗? 解决方案 您的领导者在第6学期中，但没有任
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Paxos vs Raft进行领导人选举
在阅读了paxos和木筏纸之后，我有以下困惑: paxos论文仅描述了关于单个日志条目的共识，这等同于筏算法的领导者选举部分.在木筏的领导人选举中，paxos的方法比简单的随机超时方法有什么优势? 解决方案 常见的误解是，原始Paxos论文没有使用稳定的领导者.在 该算法选择一个领导者，该领导者扮演 杰出的提议者和杰出的学习者. 这是使用“准备"和“承诺"的第一阶段消息传递来简
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BFT，PBFT和BA共识算法
我一直在研究授权区块链中一些最常用的共识算法，但被困住了。 我知道BFT（拜占庭式容错）是一种一些算法的特性，而pBFT是算法本身。那正确吗？ 这个规则是网络中2/3的节点足以达成共识，是所有BFT算法还是pBFT？ 拜占庭协议和BFT有什么区别？ 如果您能提供可靠的信息来源，我将不胜感激。 解决方案 我了解BFT（拜占庭式容错）是某些算法的属性，而pBFT是算
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为什么不使用操作来填补两次paxos事件之间的间隔是合法的？
我正在学习Paxos算法（ http： //research.microsoft.com/zh-CN/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf ），有一点我不理解。 我们知道事件遵循及时的顺序，例如，当事件1-5和10确定后，但事件6-9和11尚未确定时，就会发生。在上面的论文中，它说我们只是用无操作值填充6-9之间的间隙，并简单地记录11点及以后的新事
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筏如何处理上一个提交的条目？
在木筏纸张第5.4.2节中 如果领导者在 提交条目之前崩溃，则未来的领导者将尝试 完成复制条目。但是，领导者不能立即得出结论 一旦将其存储在大多数服务器上，则前一个条目的输入就是 的提交。可能存在这样的情况，旧的日志条目在大多数服务器上存储了 ，但仍可能被 的未来领导者覆盖。 作者提到要避免上述情况 要消除如图8所示的问题，筏 永远不会通过计算 个副本来提交先前条
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什么是＆QUOT;查看＆QUOT;在协商一致的Paxos算法？
我已经贴伪code下面一个Paxos的算法，并想知道，如果有人可以点我在正确的方向。我想实现下面的算法，但我是一个困惑是什么下方正是“意见”重新presents。我知道评论说，这是一个“过去的观点号码数值图”，但如果有人可以给我解释一下，究竟这些“价值”是什么“的看法号”是。 状态： num_h：最高提案＃见过的prepare num_a，val_a：最高值，并建议＃哪个节点已接受
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如何使第2阶段中的Paxos感分布式共识算法？
我已经贴伪$ C $下一个Paxos的算法在这里： 和想知道，如果有人可以点我在正确的方向。 该算法说每个节点都有一个“状态”，其中包含了一堆信息的节点应该防不胜防。 假设我们有两个节点：节点＃1和节点＃2。在最简单的情况下，节点＃2加入节点＃1，他们都发挥的Paxos。到底发生了什么的节点＃1和节点＃2后2加入1的状态？什么时候该“意见”的数据结构的变化和它包含什么？如果有人能够给我解释一
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