用于提取轮廓的Skeletonization图像中的问题
我发现这个代码得到一个骨架化的图像。 我有一个圈子图片（ https：// docs .google.com / file / d / 0ByS6Z5WRz-h2RXdzVGtXUTlPSGc / edit？usp = sharing ）。 img = cv2.imread（nomeimg，0） size = np.size（img） skel = np.zeros（img.shap
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如何裁剪凸面缺陷？
我正在尝试检测和精确定位来自轮廓的图像中的某些对象。我经常包含一些噪音（也许形成背景，我不知道）的轮廓。对象应类似于以下矩形或正方形： 我得到非常好的结果与形状匹配（ cv :: matchShapes ）检测轮廓与其中的对象，有和没有噪音，但我有问题， /i.stack.imgur.com/F2Xv3.png“rel =”nofollow noreferrer“> 或 例如。
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在OpenCV轮廓检测中实现什么算法？
有谁知道在OpenCV库中实现什么算法来执行轮廓检测？你能给我一个参考吗？ 感谢。 解决方案 cv :: findContours ： 该函数使用算法 Suzuki85 。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。
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opencv用于查找轮廓的算法是什么？
我需要在程序中使用 cv :: FindContours（），我必须知道其背后的算法。 openCV 用于查找轮廓的算法是什么？ 它如何工作？ 解决方案 如果您阅读了文档，提到此函数实现以下算法： Suzuki，S.和Abe，K.，Topological数字化的结构分析 边界的二进制图像下面。 CVGIP 30 1，pp 32-46（1985） OpenCV是开源
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matlab表面图的自定义颜色
我已经加载了一些地形数据到matlab，并创建了这些数据的surf，surfl和等值线图，使用颜色映射着色。 我想绘制一幅地图，使任何地形在200米以下，500米以上，200到500之间m绿色。有可能做到这一点吗？ 非常感谢 解决方案 您可以使用 colormap 和 surf 的第四个输入进行播放。 以下情节 由产生 code> [X，Y，Z] = peak
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gnuplot轮廓线颜色：设置样式线和设置线型不工作
我按照之前的Stackoverflow问题描述绘制数据： gnuplot 2D极坐标图与3D数据集的热图 - 可能？ 大多数情况下，它对我来说工作得很好，我下了一些小细节。其中之一是如何对轮廓线颜色和线宽进行控制。网上有很多关于使用设置样式增量用户的帖子，然后通过设置样式行1定义用户样式lc rgb“blue”lw 2 等。在理论上，这应该强制splot使用新定义的样式绘制线。我试过它，它没有
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opencv countour区域返回零
我正在学习opencv，使用同名的书。我想计算一个轮廓的面积，但它总是返回0.轮廓画成封闭的多边形，所以这似乎是正确的。 有一些样本，但是它们使用向量>轮廓。我的代码是基于一个书样本。我使用的参考图片是灰度。 所以我的问题是：我缺少什么来获得该区域？= 0？ #include #include
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闪烁轮廓线
我的计划目标 我发现当最大的轮廓（aka largest_contours code>在我的程序中），轮廓的轮廓线将闪烁，并且有时将中断该函数以在其周围绘制一条红线（因为轮廓线不再连接，轮廓检测图像内）。 我的问题是： 发生这个问题的原因是什么？ 如何避免（或者我们可以避免）这个问题发生？ 任何改善轮廓检测程序的建议？ > PS：有关代码，图片和更多信息，请点击
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findcontours opencv中的分段错误
我试图检测一个球并画出界限。它显示错误 细分错误（核心转储） 错误在这里， vector >轮廓; vector层次; Mat itt = Mat :: zeros（imgThresholded.size（），CV_8UC1）; itt = imgThresholded * 255; Canny
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如何找到opencv c ++中最大的轮廓
我想提取图片中的主要物件。所以我应用grabcut算法的图像。 解决方案 只需使用 findContours 函数查找具有 GC_FGD 值的所有轮廓。在这之后使用 contourArea 和通过所有轮廓的简单迭代，找到最大的正方形轮廓。
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使用OpenCV将图像的区域移动到中心
我试图将图像的一个区域移动到中心，我成功地获得了它的轮廓，我知道如何将它放在中心。 但是我想要的是移动轮廓内部的像素（黄色用黑色）在中心，而不只是轮廓（粉红色的 CV_FILLED ）。 图片： 代码： //然后分割图像。保存在Mat裁剪 // ----中心图像----- // pos：contour interest RotatedRect rr = fitEll
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如何实时查找OpenCV轮廓的平均强度
我有一个大约50到100个小轮廓的图片。我希望实时找到每个这些轮廓的平均强度[1] [2]。我可以想到的一些方法是 使用FILLED选项为每个轮廓绘制轮廓;使用每个图像作为原始图像上的掩模，从而找到平均值。 研究OpenCV实现 drawContour 函数与FILLED选项，并以相同的方式访问由轮廓包围的像素。但代码似乎真的很复杂，不容易理解。 计算最小面积矩形，使用变换找到矩
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如何实时查找OpenCV轮廓的平均强度
我有一个大约50到100个小轮廓的图片。我希望实时找到每个这些轮廓的平均强度[1] [2]。我可以想到的一些方法是 使用FILLED选项为每个轮廓绘制轮廓;使用每个图像作为原始图像上的掩模，从而找到平均值。 研究OpenCV实现 drawContour 函数与FILLED选项，并以相同的方式访问由轮廓包围的像素。但代码似乎真的很复杂，不容易理解。 计算最小面积矩形，使用变换找到矩
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在轮廓中找到点
所以这里是我用来检测轮廓的代码： IplImage * DetectAndDrawQuads（IplImage * img） { CvSeq * contoururs; CvSeq * result; CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage（0）; IplImage * ret = cvCreateImage（cvGe
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使用OpenCV计算对象的面积
我需要使用 OpenCV 来计算灰度图片中blob /对象的面积（使用Mat，而不是IplImage）。 我认为这是一个好主意，获得边缘的坐标（边缘数目改变对象到对象）或获得轮廓的所有坐标，然后使用 contourArea（）来计算我的对象的面积。 我删除了所有的噪音，并通过使用 findContours ） findContours（InputOutputArray image，
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查找“fitLine”的轮廓在OpenCV
我是一个在流中找到轮廓的程序，例如： 我想找到一组可以描述这个轮廓的”点集合“，如红线： 黄色部分是轮廓的时刻， 我试图使用 fitLine 函数的opencv但结果是废话，任何Idea如何我可以得到一个轮廓的中间线，这应该代表我的轮廓的关键方面。顺便说一下* 我不是要求代码！ * 只是一个提示，我该怎么办？ 预先感谢任何帮助 解决方案 具有距离变换和脊检测：
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OpenCV，如何使用点数组来平滑和采样轮廓？
我有一个问题，让我围绕平滑和抽样轮廓在OpenCV（C ++ API）。 假设我有从 cv :: findContours 中检索的点序列（例如应用于此图像： > 最终，我想要 使用不同的内核来平滑点序列。 平滑后，我希望有一个结果： > 我也考虑在 cv :: Mat 中绘制我的轮廓，过滤Mat（使用模糊或形态运算）和重新找到轮廓，但是慢和次优。所以，理想情
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OpenCV关闭一个形状并填充它
我想输出一个蓝色的手，但得到不正确的输出。我在下面包含了输入图片，错误的输出图片和代码。 我认为下面的代码不会填充整个图片，因为图片尚未关闭 ＃ include #include #include
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OpenCV C ++：按轮廓区域对轮廓进行排序
如何根据轮廓区域的大小对轮廓进行排序？ 解决方案 您可以使用 std :: sort 使用自定义比较函数对象 //比较函数对象 bool compareContourAreas（std :: vector contour1，std :: vector contour2）{ double i = fabs（contourA
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来自Mat图像的OpenCV子图像
可能重复： 了解openCV 2.4的感兴趣区域 我想从图像（Mat格式）获取子图像（由下面红色框所包围的子图像）。我如何做到这一点？ 这里是我迄今为止的进展： include #include #include
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