如何裁剪掉凸面缺陷?
我正在尝试从轮廓中检测和精确定位图像中的某些对象.我得到的轮廓经常包含一些噪音(可能形成背景，我不知道).对象应类似于矩形或正方形，例如: 我通过形状匹配 (cv::matchShapes) 来检测带有这些对象的轮廓，无论有无噪声，我都得到了很好的结果，但是我在精细定位方面存在问题，以防万一噪音. 噪音看起来像: 或 例如. 我的想法是找到凸面缺陷，如果它们变得太强，则以某
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如何裁剪掉凸度缺陷?
我正在尝试从轮廓检测和精确定位图像中的某些对象.我得到的轮廓经常包含一些噪音(也许是背景，我不知道).对象看起来应该类似于矩形或正方形，例如: 我通过形状匹配 (cv::matchShapes) 获得了非常好的结果，以检测其中包含或不包含噪声的对象的轮廓，但是我在精确定位方面遇到了问题噪音. 噪音看起来像: 或 例如. 我的想法是找到凸度缺陷，如果它们变得太强，以某种方式裁
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在OpenCV中如何计算凸度缺陷?
OpenCV函数 convexityDefects()中使用的算法是什么计算轮廓的凸度缺陷? 请描述和说明算法的高级操作，以及其输入和输出. 解决方案 基于文档，输入的是两个坐标列表: contour定义原始轮廓(下图为红色) convexhull定义与该轮廓相对应的凸包(下图为蓝色) 算法有效通过以下方式: 如果轮廓或船体包含3个或更少的点，则轮廓始终为凸形，无
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如何裁剪凸面缺陷？
我正在尝试检测和精确定位来自轮廓的图像中的某些对象。我经常包含一些噪音（也许形成背景，我不知道）的轮廓。对象应类似于以下矩形或正方形： 我得到非常好的结果与形状匹配（ cv :: matchShapes ）检测轮廓与其中的对象，有和没有噪音，但我有问题， /i.stack.imgur.com/F2Xv3.png“rel =”nofollow noreferrer“> 或 例如。
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OpenCV中的Java凸缺陷（计算机视觉）
我有把我凸缺陷在框架上的问题。为了计算这些，我修改C ++源代码，这就是我存档： mConvexityDefectsMatOfInt4 =新MatOfInt4（）; 如果（contours.size（）大于0＆放大器;＆放大器; convexHullMatOfInt.rows（）大于0） Imgproc.convexityDefects（contours.get（0），c
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