从selectInput中选择变量时，相关性不起作用，否则运行得很好
我正在计算每个国家的相关性与每日共案案例之间的相关性.每日疫苗接种. 有两个 df ，一个用于确认的案例，疫苗接种的其他: 库(tidyverse)库(润滑)图书馆(胶水)图书馆(秤)图书馆(tidytext)图书馆(闪亮)图书馆(shinydashboard)file_url1
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分组之间的相关性
如何在不使用列名的情况下计算R中数据框中的一列与所有其他列之间的相关性?我尝试使用ddply，如果我仅使用两个列名，则可以使用它. 库(plyr)ddply(iris，〜Species，summary，cormat = cor(Sepal.Length，Petal.Width)) 但是如何在不使用列名的情况下，按物种将列1与所有其他列相关联? 解决方案 也许像这样吗?它为每个物种生成
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在Altair中向散点图添加R值(相关性)
因此，我正在研究Cars数据集，并希望将R值添加到散点图中.因此，我可以使用此代码使用 transform_regression 来添加散点图，以添加一个很棒的回归线. 从vega_datasets中的 导入数据将altair导入为alt将熊猫作为pd导入将numpy导入为np汽车= data.cars()chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode
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在python中使用seaborn在pairplot中显示相关值
我有以下数据: prop_tenure prop_12m prop_6m0.00 0.00 0.000.00 0.00 0.000.06 0.06 0.100.38 0.38 0.250.61 0.61 0.660.01 0.01 0.020.10 0.10 0.120.04 0.04 0.040.22 0.22 0.22 我正在做如下一对图: sns.pairplot(数据)plt.
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按行显示两个数据框之间的相关性
我有2个数据框，其中有5列，每列100行. id价格1价格2价格3价格4价格51 11.22 25.33 66.47 53.76 77.422 33.56 33.77 44.77 34.55 57.42... 基本上，我想获得相应行的相关性 for(1:100中的i){cor(df1 [i，1:5]，df2 [i，1:5])} ，但不使用for循环.我假设有某种方式可以使用 ply
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如何计算所有列之间的相关性并使用熊猫删除高度相关的列?
我有一个庞大的数据集，并且在机器学习建模之前，总是建议您首先删除高度相关的描述符(列)，我该如何计算列的相关性并删除具有阈值的列，例如删除所有具有> 0.8相关性的列或描述符.还要保留标头中的reduce数据. 示例数据集 GA PN PC MBP GR AP0.033 6.652 6.681 0.194 0.874 3.1770.034 9.039 6.224 0.194 1.137
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提取具有属性的相关矩阵的一个三角形
我有一个相等的行和列的数据框/矩阵.我只想提取上三角形或下三角形. x
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r中的关联矩阵
corrplot允许您在R中绘制相关矩阵的方式 任何想法我如何在R中绘制关联矩阵关联方法使用的是任何用户指定的方法，例如Cramer's V 解决方案 问题的答案在很大程度上取决于您所获得的数据和特定的关联方法.我假设您有一堆标称变量，并想查看它们是否在相关图上使用Cramer的V进行了相关.在这种情况下，可以采用以下方法: 为每一对计算Cramer的V相关系数变量.我使用了
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在signin-oidc重定向时相关性失败
当托管在NGINX负载均衡器后面的虚拟机上时，尝试对.NET Core 3.1 Web应用程序进行身份验证时遇到以下问题(在本地它按预期工作，并且当前负载均衡器中只有一个VM)): 异常:相关性失败.未知位置 异常:处理远程登录时遇到错误.Microsoft.AspNetCore.Authentication.RemoteAuthenticationHandler.HandleRequ
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如何在R Corrgram中使用对角线标签？
Corrgram文档自2012年以来一直具有误导性，如电子邮件线程如何在Corrgram对角线中更改变量名称有关在对角线上放置标签。 许多用户错误地认为 diag.panel = ... 是解决方案，但并非以下所示，但是我不能使用 labels ，因为它尚未被记录 是的，参数“ labels”可以正常工作！ 如果文档也将使用此已实现的功能进行更新 代码 library（
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相关函数的NA
您能否解释一下这两种情况之间的区别？ > cor（1:10，rep（10,10）） [1] NA 警告消息： 在cor（1:10，rep（10，10））中：标准偏差是零 > cor（1:10，1:10） [1] 1 第一个只是一条直线，而我希望第二条直线是一条。我没有考虑什么？谢谢 解决方案 绘制数据，应该清楚。数据集 ## y不变 图（1:10
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系列相关系数计算
我想分析R中的默认数据集（mtcars数据集）。我有兴趣根据以下规则创建相关系数列。仅“ mpg”和“ wt”之间的前三个观察值（即第1,2,3行）的相关系数，然后离开第一行，再次计算下三个观察值（即第2,3行， 4）在mpg和wt之间，然后离开前两行，再次计算mpg和wt之间的下三个观测值（即第3、4、5行）之间的相关系数，依此类推直至结束。例如 cor（mtcars $ mpg [c（
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熊猫中的CORR函数出错
我有一个包含2个股票价格数据的CSV文件，我做了一些本地python编码，以创建2个股票柜台的2个价格单（以小数表示）。 然后我将它们转换为2个pandas数据帧，使用.pct_change（）函数，然后应用a.corr（b）函数以尝试获得相关性。 这是我得到的错误味精。任何人都可以在此问题上提供建议吗？ Traceback（最近一次通话）： 文件“ D：/ python /N
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一组高度相关的变量
我有一个数据框，我想找出哪一组变量共享最高的相关性。例如： mydata
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R中的Cor函数产生错误
我一直在尝试编写一个函数，该函数需要一个数据文件目录和一个完整案例的阈值，并为在完全观察到的案例（在所有变量上）数量较大的监视器位置计算硫酸盐和硝酸盐之间的相关性超过阈值。该函数应为满足阈值要求的监视器返回相关向量。如果没有监视器满足阈值要求，则该函数应返回长度为0的数字矢量。正在生成多个错误，因此在此不再赘述。 代码的数据文件位于此处： https://d396qusza40orc.cl
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跨两个以上数据框对相同变量进行循环相关性测试
请考虑以下三个数据帧： df1 df2， b 对
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优化变化的变量以获得多列的最大皮尔逊相关系数
修改： 如果我有一个包含5列的pandas DataFrame Col1 & Col2 & Col3 & Col4 & Col5 ，我需要获得（（$code> Col2 ， Col3 ）& （ Col2 ， Col4 ）& （ Col2 ， Col5 ），请考虑 Col1 中的值 通过下一个公式获得的 Col2 的修改值： df ['Col1'] = np.power（（df
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R中的Eta / Eta平方例程
除了在应用GLM系列技术之前使用的线性图形估计法（注视散点图法）外，还有几种方法可以通过算术方式进行此估计（即不使用图形）。 现在，我将集中讨论Fisher的 eta平方-相关比：算术上，它等于Pearson的 r 的平方（系数）。确定值： r 2 ），如果两个变量之间的关系是线性的。因此，您可以比较 eta 和 r 的值，并评估关系的类型（线性或非线性）。它提供了有关因变量由线性变量解释（
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查找列表内列表之间的相关性时出现效率问题
如果我有两个小列表，并且想找到 list1 中的每个列表与 list2 中的每个列表之间的相关性，则可以这样做 from scipy.stats import pearsonr list1 = [[1,2,3]，[4,5,6 ]，[7,8,9]，[10,11,12]] list2 = [[10,20,30]，[40,50,60]，[77,78,79]，[ 80,78,56]]
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两个数据列表的相关性
这两个列表包含如下数据： a = [1 2 1 3 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 4 1] b = [3480. 7080. 10440. 13200. 16800. 20400. 23880. 27480. 30840. 38040. 41520. 44880. 48480. 52080. 55680. 59280.] 如何通过导入 rpy2 使用pytho
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