如何在一维信号中应用相位相关?
对数极坐标变换通常在具有相位相关性的图像中使用傅里叶变换来估计旋转和平移等.但是，我很少混淆如何将其应用于音频信号.我正在尝试通过对数极坐标变换(LPT)和相位相关来估计两个音频信号之间的时移.我使用 https://en.wikipedia.org/wiki/Log-polar_coordinates 应用了LPT在音频信号和绘图仪中使用带有polar(theta，rho)的matlab，直到这
..
correlation相关内容
将相关矩阵转换为大熊猫中的3列数据框?
我有一个像这样的相关矩阵 a b c1 0.5 0.3b 0.5 1 0.7c 0.3 0.7 1 我想将其转换成数据列，其中的列是这样的: Letter1 letter2关联一个1a b 0.5约0.3b一0.5b一1...... 是否有熊猫命令允许我执行此操作?预先感谢 接下来，我可以像这样为Letter1中的字母分配一个值: 值1字母1值2字母2相关1一1一11 a
..
具有相同像元大小的Seaborn相关热图
我正在使用seaborn绘制具有不同列数的各种相关矩阵.为了使人眼花sake乱，我想让所有相关矩阵都具有相同的像元大小.不幸的是，我无法参数化seaborn的参数.这是一个最小的示例: 来自字符串导入ascii_letters的 将numpy导入为np将熊猫作为pd导入将seaborn导入为sns导入matplotlib.pyplot作为plt#生成两个随机数据集rs = np.random.
..
使用公共轴绘制两个变量的仓位相关性
我已经将三个列表加载到了熊猫数据框中. 将熊猫作为pd导入df = pd.DataFrame({'x':location})df = df.assign(y1 = variable1)df = df.assign(y2 = variable2) 我想画出y1与y2的相关性，其中x是共同的x轴.也就是说，实际上，我想根据x位置对y1和y2值进行分类，在每个bin中找到y1与y2的相关性，然后在
..
多元Spearman秩相关的现成实现
我正在寻找一种计算Spearman等级相关$ \ rho $的多元版本的方法.我可以使用任何准备使用的Python实现吗? 解决方案 scipy .
..
是否可以在Python中与一个固定系列进行运行相关性?
我想知道是否有一种快速的方法可以用一个固定的序列在Python中运行关联?我尝试使用Pandas，例如:df1.rolling(4).corr(df2).但是，它要求两个DataFrame具有相同的长度.有没有一种方法可以类似于上面的Pandas示例，但是固定了一个DataFrame? 为澄清起见，我想计算下面的df2与df1中的值之间的相关系数. 示例:df2和df1.loc [0:
..
如何将相关热图限制在有趣的单元格中，并添加星号以标记特殊值?
我正在尝试在python中创建一个很好的相关矩阵热图，但是找不到我想要的方式自定义它的选项. 我的代码就是这个代码: plt.figure(figsize =(16，6))mask = np.triu(np.ones_like(Correlazioni.corr()，dtype = np.bool))heatmap = sns.heatmap(Correlazioni.corr()，ma
..
R通过多列互相关
我有一个像这样的数据表: >头(my_data)V1 V2 V3 V4 V51 36045 49933 41622 29491 343932 36874 44752 44158 40561 360453 45008 51964 58015 32733 294914 44830 72017 60434 40347 405615 48553 65470 49933 38842 327336 5202
..
R中CCA的拟合优度
以下是数据集 mm
..
计算单词之间的相关系数?
对于文本分析程序，我想分析文本中某些单词的同时出现.例如，我希望看到“巴拉克"和“奥巴马"一词比其他词更经常出现(即具有正相关). 这似乎并不那么困难.但是，老实说，我只知道如何计算两个数字之间的相关性，而不是如何计算文本中两个单词之间的相关性. 我如何最好地解决这个问题? 如何计算单词之间的相关性? 我考虑使用条件概率，因为奥巴马比奥巴马更有可能.但是，我尝试解决的问题更为根
..
OpenCV中两个数组的互相关
有没有一种方法可以计算OpenCV(C ++)中两个数组的归一化互相关? http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/miscellaneous/correlate/ 我有一个 CvMat ，我想获取所有cols的相关矩阵.我看到了 cvCalcCovarMatrix ，但是我看不到一种将其标准化以获取相关性的方法. 解决方案 您应使用
..
R中一个变量与所有其他变量的相关性
我想计算我的因变量y与所有我的x之间的相关性.我使用下面的代码， cor(loan_data_10v [sapply(loan_data_10v，is.numeric)]，use ="complete.obs") 结果是一个相关矩阵.我如何只用变量y获得一列. 解决方案 如果我们要在'x'和'y'之间寻找 cor ，则两个参数都可以是 vector 或 matrix .使用一个可重
..
我们如何仅显示在热图中超过特定阈值相关的特征?
我在数据框中有太多功能.我试图仅绘制在某个阈值上(例如超过80％)相关的特征，并在热图中显示这些特征.我将一些代码放在一起，它可以运行，但是我仍然看到一些白线，它们没有数据，因此也没有相关性.另外，我发现相关度低于80％.这是我尝试的代码. import seabornc = newdf.corr()plt.figure(figsize =(10,10))seaborn.heatmap(c，c
..
从ACF相关图中提取置信区间值
在R中，我们可以运行时间序列的ACF相关图，并且置信区间带将以浅蓝色绘制.但是，当我提取ACF对象的结构时，找不到这些值.有谁知道如何提取置信区间带的值? 例如 列表6$ acf:num [1:27，1，1] 1 0.06453 -0.06354 0.00213 -0.01324 ...$类型:chr"correlation"$ n.used:int 501$ lag:num [1:27，
..
Scipy:Pearson的相关性总是返回1
我正在使用Python库scipy计算两个浮点数组的Pearson相关性.即使数组不同，系数的返回值也始终为1.0.例如: [-0.65499887 2.34644428][-1.46049758 3.86537321] 我以这种方式调用例程: r_row，p_value = scipy.stats.pearsonr(array1，array2) r_row 的值始终为1.0.我在
..
R:变量对之间的相关性
我有一个看起来像这样的数据框: ID bmi高度智商bmi.residuals height.residuals IQ.residualsa 26187110 0.1 0.3 0.4b 27176115 0.3 0.2 0.7c 23189108 0.4 0.1 0.5d 25168101 0.6 0.6 0.6e 24190 99 -0.1 0.2 0.4 实际上有更多的列，但想法是有很
..
计算FFT相关系数
我想使用 AForge 2.2.5 计算2个声音样本的相关系数. 我从 参考: https://dsp.stackexchange.com/questions/741/为什么要在进行傅立叶变换之前先将i-zero-pad-a-signal https://dsp.stackexchange.com/questions/1919/ficiently-calculating-aut
..
使用R中的渐变包为线性混合模型指定相关结构
我正在尝试创建一个线性混合模型(lmm)，该模型允许在点之间进行空间相关(每个点都有经度/纬度).我希望空间相关性基于点之间的较大圆距离. 软件包 ramps 包含一个相关结构，用于计算"haversine"距离-尽管我在实现它时遇到了麻烦.我以前使用过其他相关结构( corGaus ， corExp )，并且没有任何困难.我假设带有'haversine'指标的 corRGaus 可以以相同
..
从DataFrame中删除高度相关的列
我有一个这样的DataFrame dict_ = {'Date':['2018-01-01'，'2018-01-02'，'2018-01-03'，'2018-01-04'，'2018-01-05']，'Col1':[1,2,3,4,5]，'Col2':[1.1,1.2,1.3,1.4,1.5]，'Col3':[0.33,0.98,1.54,0.01，0.99]}df = pd.DataFram
..
如何通过R's cor()的相关分析计算P值和标准误差
我有数据，其中包含针对每个条件(x和y)的54个样本.我已经通过以下方式计算了相关性: >dat
..