R中的卡方拟合优度检验
我有一个观察值向量和一个用模型计算的值向量: 实际
..
goodness-of-fit相关内容
如何使用 Python 中的科学库执行卡方拟合优度检验?
假设我有一些凭经验获得的数据: from scipy import stats大小 = 10000x = 10 * stats.expon.rvs(size=size) + 0.2 * np.random.uniform(size=size) 它呈指数分布(带有一些噪声)，我想使用卡方拟合优度 (GoF) 测试来验证这一点.使用 Python 中的标准科学库(例如 scipy 或 statsm
..
pymc 中的拟合优度和绘图差异
我使用的是 PYMC 2.3.4.我觉得棒极了.现在我想对文档第 7.3 节中显示的拟合和绘图差异做一些好处(https://pymc-devs.github.io/pymc/modelchecking.html)在文档中，他们说差异图需要 3 个输入 x:数据 x_sim:后验分布样本 x_exp:预期值我能理解前两个，但不能理解第三个 这是代码 血清=[0,1,4,2,2,7
..
关键点描述符匹配:如何计算每个模板的拟合优度?
我不确定这是否属于 stackoverflow 或其他 stackexchange 站点 - 非常欢迎在这里输入. 我使用 python OpenCV 将目标图像的 BRISK 关键点描述符与三个不同的模板相匹配. 确定哪个模板最合适的实用、稳健、统计合理的方法是什么? 现在我计算 cv2.findHomography 返回的 cv2.RANSAC 内点的数量(顺便说一下，它不返
..
Python Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验中的p值非常低
我有一组数据，并通过对数正态分布拟合相应的直方图.我首先计算对数正态函数的最佳参数，然后绘制直方图和对数正态函数.这样可以得到很好的结果:
..
R中CCA的拟合优度
以下是数据集 mm
..
使用"bife"软件包的固定效果logit模型的拟合优度
我正在使用'bife'软件包在R中运行固定效果logit模型.但是，鉴于下面的结果，我无法计算任何拟合优度来测量模型的整体拟合.如果能在有限的信息下知道如何衡量拟合优度，我将不胜感激.我更喜欢卡方检验，但仍然找不到实现此方法的方法. ---------------------------------------------------------------
..
使用nnet软件包评估R中多项式logit的拟合优度
我使用nnet包中的multinom()函数在R中运行多项式逻辑回归.nnet包不包括p值计算和t统计计算.我找到了一种使用此页面.举一个为多项式logit计算测试统计量的例子(实际上不是t-stat，而是等效的)，我计算Wald的统计量: mm
..