如何在不让用户在命令提示符下使用lodctr进行重建的情况下使性能计数器正常工作?
我一直试图在C#中获取Windows PC(运行.Net 4.5的Windows 7)的总CPU使用率.看来使用PerformanceCounter应该可以满足我的需求. 我根据下面的三个链接(并检查了msdn页面)编写了一些试用代码，这是最基本的版本: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq;
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任务并行不稳定，有时使用100％CPU
我目前正在测试Parallel for C#.通常，它工作正常，并且使用并行比正常的foreach循环要快.但是，有时(例如五分之一)，我的CPU使用率将达到100％，从而导致并行任务非常缓慢.我的CPU设置是8GB内存的i5-4570.有谁知道为什么会出现此问题? 下面是我用来测试该功能的代码 // Using normal foreach
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如何在从属节点中查找C.P.U负载(C.P.U利用率的百分比)
您好，我正在用Java开发负载平衡算法.在我的系统中，将有一个主节点和一个从属节点列表，其中主节点将传入的请求分发到其从属节点之一.我想在每个从属节点中找到C.P.U负载(使用的C.P.U的百分比).这样，主节点可以将请求有效地分发到其负载最小的从节点之一. 任何人都可以建议我如何找到它. The getSystemLoadAverage() method in JMX 可用于查找当前
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如何选择合适的缓冲区来绘制并阻止其连续交换
如果问题很流行，请告诉我，我需要尽快回答 有关该问题的更多信息，可以参考此内容.我只是不明白如何正确地管理缓冲区. 在上面绘制的红色矩形二维纹理在绘制后立即消失 处于自定义类的最后阶段 主要问题 根据以上信息: 1-当我在较大的窗口中平移时(意味着我会迅速发送用户定义的消息，并迅速调用m_oglWindow2.DrawRectangleOnTopOfTexture()，
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如何分析查询CPU时间
如何分析Innodb查询消耗的CPU时间? 我有innotop，但我似乎找不到它的位置. 谢谢. 解决方案 您可以通过 AFAIK无法检查“所有innodb查询使用的" CPU数量.
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MySQL高CPU使用率
最近我的服务器CPU一直很高. CPU负载平均为13.91(1分钟)11.72(5分钟)8.01(15分钟)，而我的网站的访问量仅略有增加. 运行一条最高命令后，我看到MySQL使用的CPU占160％！ 最近，我一直在优化表，并切换到持久连接.这会导致MySQL使用大量CPU吗? 解决方案 首先，我可能要关闭持久性连接，因为它们几乎总是弊大于利. 第二，我想说的是要
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1mega的大数组导致CPU占用率高?
我有一个多线程服务器应用程序.该应用程序从套接字接收数据，然后处理这些数据，例如拆包，添加到数据队列等，其功能如下.经常调用此功能.有一条select语句，如果发现有数据，它将调用此函数来接收): //the main function used to receive //file data from clients void serv
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阻止Python使用多个cpu
使用python运行脚本时出现问题.我没有在python中完成任何并行化操作，也没有调用任何mpi来运行脚本.我只执行"python myscript.py"，它只能使用1个CPU. 但是，当我查看命令"top"的结果时，我发现python使用了几乎390％的cpus.我有一个四核，所以有8个线程.我认为这不会帮助我的脚本更快地运行.因此，我想了解为什么python使用多个cpu，并阻止它这
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TCP服务器高CPU使用率
C#Visual Studio 2013 我正在使用粗糙的TCP服务器/客户端.它是这样的: 客户端向服务器发送消息>服务器向客户端发送“响应".我要循环使用此数据，因为我将在游戏中将这种数据传输用于多人游戏.但是，我进行了性能测试，因为当连接了三个以上的客户端时，我的TCP Server正在使用大量的CPU.性能分析器表示，以下方法可导致96％的利用率.你能帮我解决这个问题吗? p
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线程非常快地获得100％CPU
我正在C#中实现一个非常基本的线程: private Thread listenThread; public void startParser() { this.listenThread = new Thread(new ThreadStart(checkingData)); this.listenThread.IsBackground = true; this.list
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Google Compute Engine上的1个vCPU是否基本上是1个物理CPU内核的一半?
Google的机器类型页面指出: 对于n1系列机器类型，虚拟CPU被实现为 2.6 GHz Intel Xeon E5(Sandy)上的单个硬件超线程 桥)，2.5 GHz英特尔至强E5 v2(常春藤桥)...等 假设单个物理具有超线程的CPU内核在操作系统中显示为两个逻辑CPU ，然后，如果将n1-standard-2机器描述为2个虚拟CPU和7.5 GB内存，则这实际上意味着1个C
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服务时间与线程数成正比
我的系统是具有超线程功能的i5-Dual内核. Windows向我展示了4个处理器.当我一次通过单个线程运行单个优化的CPU绑定任务时，其服务时间始终显示为大约35ms.但是，当我同时将2个任务移交给2个线程时，它们的服务时间显示为大约70ms.我想问一下我的系统有4个处理器，那么如果有2个线程运行teir任务，为什么服务时间在70左右，而2个线程应该在2个处理器上运行而没有任何调度开销呢?代码如
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`在Java中监控每个线程的CPU使用率?
我想问一下是否有一些简单的方法来确定java中每个线程的cpu usage.谢谢 解决方案 我相信 JConsole (已存档的链接)确实通过插件提供了此类信息 它使用 ThreadMXBean getThreadCpuTime()函数. /p> 类似的东西: long upTime = runtimeProxy.getUptime(); Li
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Python多处理进程过了一会儿就睡着了
我有一个脚本，该脚本贯穿目录运行，并以给定的字符串(即.xml)搜索所有文件，并替换给定的字符串.为此，我使用了python多处理库. 作为示例，我使用的是1100个.xml文件，其中包含大约200MB的数据.在我的MBP '15 15“上，完整的执行时间是8分钟. 但是几分钟后，过程的过程将进入睡眠状态，这在“顶部"(在7m之后...)中看到. 顶部输出 PID CO
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Python多处理池映射和imap
我有一个multiprocessing脚本，其中的pool.map可以正常工作.问题在于，并非所有进程都需要花费很长时间才能完成，因此某些进程因为要等到所有进程完成才进入睡眠状态(与如果我了解手册和这篇文章)正确地表示，pool.imap并不等待所有进程完成，如果已完成，它正在提供一个新文件进行处理.当我尝试这样做时，脚本将加快要处理的文件的速度，小的文件将按预期方式处理，大的文件(需要更多时间来
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使用递归process.nexttick是否可以使其他进程或线程正常工作?
从技术上讲，当我们执行以下代码(递归process.nexttick)时，CPU使用率将达到100％或接近100％.问题是想象我正在一台具有一个CPU的计算机上运行，并且节点HTTP服务器还有另一个进程在工作，这对它有何影响? 该线程是否执行递归过程.nexttick完全允许HTTP服务器工作? 如果我们有两个递归过程线程，那么它们是否都获得了50％的份额? 由于我不知道任何
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为什么我的Python程序平均每个进程仅占用33％的CPU?如何使Python使用所有可用的CPU?
我使用Python 2.5.4.我的计算机:CPU AMD Phenom X3 720BE，主板780G，4GB RAM，Windows 7 32位. 我使用Python线程，但不能使每个python.exe进程消耗100％的CPU.为什么他们平均只使用大约33-34％? 我希望将所有可用的计算机资源用于这些大型计算，以便尽快完成它们. 编辑: 谢谢大家.现在，我正在使用Para
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Windows 10上的Python多处理
我同时在Windows 7 PC和Windows 10笔记本电脑上运行一些代码: def project(filename): **Do Something Here** if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=4) results = [pool.apply_async(project, args=(fi
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Python multiprocessing.Pool()不使用每个CPU的100％
我正在使用Python进行多处理. 例如，请考虑Python多重处理文档(在示例中，我将100更改为1000000，只是为了浪费更多时间).当我运行此命令时，我确实看到Pool()正在使用所有4个进程，但是我看不到每个CPU都移动到100％.如何使每个CPU的使用率达到100％? from multiprocessing import Pool def f(x): return x
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限制python多处理中的总CPU使用率
我正在使用multiprocessing.Pool.imap在Windows 7上使用Python 2.7并行运行许多独立的作业.使用默认设置，我的总CPU使用率固定为100％(由Windows Task Manager测量).这样一来，当我的代码在后台运行时，就不可能做任何其他工作. 我已经尝试将进程数限制为CPU数减去1，如pool = Pool(processes=max(multipro
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