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假设以下简单的递归查询 r 列出几个数字.当查询的递归部分使用逗号分隔的旧方法与不必要的1行表交叉连接时,一切正常( dbfiddle ): ,其中r(x)为(从对偶中选择1作为x全部合并从r交叉连接对偶中选择x +1,其中x
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我想创建来自不同类别ID的项目组合. 你能帮我吗? 表 + --------- + ------------- ++ ------------ +|post_id |category_id |post_title |+ --------- + ------------- + ------------ +|1 |1 |红色||2 |1 |黑色||3 |2 |中||4 |3 |男||5
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我正在尝试在每个都有5行的两个数据帧上执行以下crossJoin,但是Spark在我的机器上产生了40000个任务,完成任务花了30秒.知道为什么会这样吗? df = spark.createDataFrame([['1','1'],['2','2'],['3','3'],['4','4'],['5','5']]).toDF('a','b')df = df.repartition(1)df.s
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我有一组数据,可以显示用户,他们喜欢的水果集合以及所在城市: Alice \ tApple:Orange \ tSacramentoBob \ tApple \ t圣地亚哥查理\ t苹果:菠萝\ t萨克拉曼多 我想创建一个猪查询,该查询将在不同城市中享受水果类型的用户数量相关联,上面数据的查询结果看起来像这样: Apple \ tSacramento \ t2苹果\ t圣地亚哥\ t1
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我想知道是否可以在任何查询中用INNER JOIN安全地替换CROSS JOIN. 没有ON或USING的INNER JOIN与CROSS JOIN完全相同吗?如果是,是否仅发明了CROSS JOIN类型只是为了在查询中更好地表达意图? 此问题的附录为: 使用CROSS JOIN ... WHERE x,INNER JOIN ... ON ( x )或INNER JOIN ...
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下面的SQL的两位得到相同的结果 SELECT c.name, o.product FROM customer c, order o WHERE c.id = o.cust_id AND o.value = 150 SELECT c.name, o.product FROM customer c INNER JOIN order o on c.id = o.cust
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问题: 在BigQuery中,如果我运行的是标准SQL SELECT * FROM mytable CROSS JOIN UNNEST(mytable.array) 我可以确定结果行顺序与数组顺序相同吗? 示例: 假设我有下表mytable: Row | id | prediction 1 | abcd | [0.2, 0.5, 0.3] 如果运行SE
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摘要 我是Google Apps脚本的新手,但我花了很多时间进行研究,但空无一人.基本上,我正在尝试复制SQL的交叉联接功能.我有2个表,一个12个月的日历表和一个3个客户的客户表.客户表是通过Google表单填充的,今后还会添加新客户. 对于我的报告,我需要每月提供客户数据.因此,我想将客户数据与日历交叉连接,以创建一个包含36行的数据集,其中每个客户都有12行,每月一个. 基
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您能帮我吗,我不明白我的问题在哪里.我尝试了几件事,但未能得出正确的结论. SELECT CONCAT(fullvisitorId, "-", CAST(visitstarttime AS STRING)) as session, RANK() OVER(PARTITION BY CONCAT(fullvisitorId, "-", CAST(visitstarttime AS STRIN
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我正在尝试使用具有多个相当动态条件的数据表进行内部联接。我被语法绊倒了。首先,我创建两个对象,我想使用它们进行内部联接。 x 和 x2 。 set.seed(1) #生成数据 x = data.table(CJ(t = 1:10, d = 1:3,p1s = seq(1,3,by = 0.1),p1sLAST = seq(1,3,by = 0.1))) x [d == 1,p1sLAST:
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我有一个很大的字符串ID数据集,可以容纳到我的Spark集群中单个节点上的内存中.问题在于它占用了单个节点的大部分内存. 这些ID大约30个字符长.例如: ids O2LWk4MAbcrOCWo3IVM0GInelSXfcG HbDckDXCye20kwu0gfeGpLGWnJ2yif o43xSMBUJLOKDxkYEQbAEWk4aPQHkm 我正在寻找写入所有ID对列表的文件
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我有以下代码: val ori0 = Seq( (0l, "1") ).toDF("id", "col1") val date0 = Seq( (0l, "1") ).toDF("id", "date") val joinExpression = $"col1" === $"date" ori0.join(date0, joinExpression).show() val ori
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我有一个Spark作业,需要计算基于电影内容的相似度.有46,000部电影.每个电影都由一组稀疏向量表示(每个向量是电影中一个字段(例如标题,情节,流派,演员等)的特征向量).例如,对于演员和流派,矢量显示电影中存在一个给定的演员(1)或不存在(0). 任务是为每部电影查找排名前10的相似电影. 我设法在Scala中编写了一个脚本来执行所有这些计算并完成工作.它适用于较小的电影集,例如100
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之间有什么区别 select t1.a1, t1.a2, t1.a3 from t1 cross join t2 where t1.a3 = t2.a1 和: select t1.a1, t1.a2, t1.a3 from t1,t2 where t1.a3=t2.a1; 我可以互换使用吗? 解决方案 MySQL在JOIN和CROSS JOIN之间没有区别.他们是一样的
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有两个互不相关的表(无外键). 如何在MySQL中一起显示它们? TABLE1 TABLE2 结果 解决方案 您也可以使用它: SELECT t2.date, t1.name FROM table1 t1 CROSS JOIN table2 t2
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SQL Server中的CROSS JOIN和FULL OUTER JOIN有什么区别? 它们是否相同?请解释.什么时候会使用其中任何一个? 解决方案 交叉连接在两个表之间产生笛卡尔积,并返回所有行的所有可能组合.它没有on子句,因为您只是将所有内容连接到所有内容. A full outer join是left outer和right outer连接的组合.它返回两个表中与查询
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我想知道为什么条件交叉联接必须具有WHERE子句中指定的条件,以及为什么它在“ ON”子句中不起作用。 请参见已编译示例的链接: http://rextester.com/IKY8693 业务环境:我需要生成一个开始日期和结束日期之间的日期列表,以填补空白,以便与第三张表保持连接,例如零/ 我是怎么做的:例如,以YYYYMM开始和结束日期为例的用户表。 | user_id |
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我有下表,正在尝试查找数十万个城市的县代码。 创建桌县( char_5的zip_code_from不为空, char_5的zip_code_thru char(5)不为空, county_code char(3)的不为 ); 创建表格城市( 城市文本不为null, 邮政编码char(5)不为null ); 我的第一种方法是在联接中使用“ between”:
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我试图通过两个返回集合的函数来获得“交叉连接",但是在某些情况下,我没有得到“交叉连接",请参见示例 行为1 :当集合长度相同时,它会与每个集合中的项逐项匹配 postgres=# SELECT generate_series(1,3), generate_series(5,7) order by 1,2; generate_series | generate_series ---
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如何使用QueryOver API替换下面的HQL查询? var sql = "from Role r, Action a where r.Active = :active and a.Active = :active"; var result = manager.Session.GetISession().CreateQuery(sql) .SetBoolean("
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