流0(默认)和其他流的行为
在CUDA中，流0与其他流有何关系?流0(默认流)是否在上下文中与其他流并发执行? 考虑以下示例: cudaMemcpy(Dst，Src，sizeof(float)* datasize，cudaMemcpyHostToDevice);//流0;cudaStream_t stream1;/...创建stream1 .../somekernel块，线程，0，stream1>(Dst);//流
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是否可以手动设置用于一个CUDA流的SM?
默认情况下，内核将使用设备的所有可用SM(如果有足够的块).但是，现在我有2个具有1个计算强度和1个内存强度的流，并且我想分别限制2个流使用的最大SM(设置最大SM后，一个流中的内核将使用最大SM，例如20SM用于计算密集型，而4SM用于存储密集型)，是否可以这样做?(如果可能，我应该使用哪个API) 解决方案 简而言之，没有办法做您想像的事情. CUDA执行模型没有提供这种粒度，这
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为什么我的代码无法与I/O计算重叠?
以下程序: #include #include using clock_value_t = long long; __device__ void gpu_sleep(clock_value_t sleep_cycles) { clock_value_t start = clock64(); clock_value_t cycles_e
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同一多处理器上并发的唯一内核?
在Kepler 3.5 GPU中，是否可以使用流在同一个流式多处理器上具有多个唯一内核? IE.在带有15个SM的开普勒GPU上同时运行大小为>>的30个内核? 解决方案 在具有3.5计算能力的设备上，这可能是可能的. 这些设备每个GPU支持多达32个并发内核，并具有2048个线程对等多处理器.如果每个多处理器有64k寄存器，那么如果每个线程的寄存器占用空间小于1
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