CUDA 驱动程序 API 与 CUDA 运行时
在编写 CUDA 应用程序时，您可以在驱动程序级别或运行时级别工作，如图所示(库是 CUFFT 和 CUBLAS 用于高级数学): (来源:tomshw.it) 我假设两者之间的权衡是提高低级 API 的性能，但以增加代码复杂性为代价.具体的区别是什么?有哪些重要的事情是高级 API 不能做的? 我正在使用 CUDA.net 与 C# 进行互操作，它是作为驱动程序 API 的副本
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在编写CUDA应用程序，您可以在驱动程序级别或在运行时级别这个图片上所示（该库是CUFFT和CUBLAS的高等数学）工作： 我假定两者之间的折衷是为低伊维尔基尼API，但在增加的代码复杂度为代价来提高性能。有什么具体的区别，并在那里，你可以不与高层次的API做任何显著的东西呢？ 我使用CUDA.net与C＃互操作，这是建作为驱动API的副本。这鼓励写在C＃中有很多相当复杂的代码，而C
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