从信号图像（RGB）去除背景“噪声”
我有一些信号图像： 其中一些包含颜色信号，有些只是灰色/黑色信号。 我的任务是仅提取具有白色背景的纯信号。 我检查了虚线，虚线，实线（顶部和底部）的RGB值是否与在RGB方面接近0; 0; 0（例如：0; 0; 0、2; 2; 2；或8; 8; 8）。 因此，我想到的第一件事是访问每个像素的RGB值，如果所有RGB值都相同，则分配白色。使用这种繁重的计算，我可以提取所有颜色信号
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python如何通过不同的名称保存视频？
我的目的是记录流并将该流保存到文件夹中。问题是，我必须每隔5秒将流保存到不同的文件夹中。我的意思是说，对于30秒长的流，应该有6个文件夹。我的代码可以正常工作，但是我无法正确测量秒数，因此将帧（a）分为fps。但是它没有给出正确的结果。另外，我无法使用不同的名称将视频保存到其他文件夹中。我必须使用不同的名称，但是我不知道该怎么做。 import numpy as np import c
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如何在cv2.transform中使用warp_matrix（来自cv2.findTransformECC）
我有一个由点[[x1，y1]，[x2，y2]，...，[xn，yn]]的数组定义的形状，以及一个图像（img1），其中（几乎）是我需要找到该形状的位置，这意味着如果在图像（img2）上的任意位置绘制此形状，我会发现仿射变换从img1变为img2。我设法做到了cv2.findTransformECC。我得到了warp_matrix。 [img1] https：// i。 imgur.com/0
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如何在opencv-python中的特定背景颜色上裁剪图像中的对象？
我想裁剪图像中的对象，以便仅保留彩色对象。 基本上，图像具有黑色（0,0,0）背景，但对象的颜色不同。我想裁剪对象以删除无用的背景。 我知道cv2具有resize（）函数，但它们无法检测到它是否是背景。我还可以循环遍历整个图像以找到位置，但这太慢了。 解决方案 最后，我找到了一个API 使用cv2.findContours（）从蒙版图像（具有相应颜色的对象）中获取对象的位
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无法在win10的opencv 4.x上运行self.tracker = cv2.Tracker_create（）
self.tracker = cv2.Tracker_create（tracker_type） AttributeError：模块'cv2.cv2'没有属性'Tracker_create' 我尝试了无法运行跟踪所支持的方法在Python 3.6.6上的Open CV 3.4.1上，但不起作用。 self.tracker = cv2.Tracker_create（tra
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如何将OpenCV（cv2）图像（BGR和BGRA）转换为pygame.Surface对象
我从 OpenCV / opencv-python （ numpy.array ），我想将它们转换为 pygame.Surface 对象： def cv2ImageToSurface（cv2Image）： pygameSurface =＃？从“ cv2Image”创建 return pygameSurface surface = cv2ImageToSurface（cv
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查找多个连接对象的每个质心
我是python编码的超级新手，希望获得一些帮助。我能够对生物组织内的每个细胞轮廓进行分割（超酷！），现在我正尝试使用以下方法找到组织内每个细胞的质心： 我正在使用此代码： img = cv2。 imread（'/ Users / kate / Desktop / SegmenterTest / SegmentedCells / Seg1.png'） image = cv2.cvt
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打开CV-无法执行具有cv2的python代码
我正在使用CL-SOM-AM57x-TI AM5728 / AM5718模块化系统，并将其加载到基于Linux Debian的Ti矩阵应用启动器中。我正在尝试开发可从TI Matrix GUI启动的python应用程序。使用简单的python代码，该应用程序可以在终端中正常运行（加载并导入openCV和numpy），但是当我从TI矩阵GUI启动并运行该应用程序（已创建图标并正在执行该应用程序）时，
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dlib / cv2处理十万张图片
在我的下一个大学项目中，我将必须教卷积神经网络如何对人脸图像进行去噪，因此我开始从we中挖掘人脸数据集。我偶然发现了这个数据集（ CelebA ），其中包含20万多张人物和我发现了最初的几个问题：图片太多，无法对其进行基本计算。 我应该： 打开每个图像，并制作一个numpy数组（dlib.load_rgb_image很好） 找到一张脸，使用5点形状预测器找到眼睛并对齐它们 旋转图片
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在pycharm中安装cv2时出错-python 3.5.3
从项目解释器安装cv2软件包时出现错误。 发生错误：非零退出代码（1） 当我执行命令时，pip install cv2 ..它给出错误， 找不到满足cv2要求的版本（来自版本：）找不到与cv2相匹配的分布 请帮助我解决此错误。 解决方案 软件包名称实际上是 opencv-python 。所以你应该这样做： pip install opencv-python
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多线程处理时，cv2图像显示不起作用
我正在尝试在捕获网络摄像头时将图像显示在屏幕上（我正在使用MAC）。因此，我启动了两个线程：一个用于捕获视频，另一个用于在屏幕上呈现图像： webcam_thread = self.init_webcam_thread（ ） images_thread = self.init_images_thread（） webcam_thread.start（） images_thread.
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skimage.io.imread与cv2.imread
我正在使用并熟悉 cv2 ，今天我尝试使用 skimage 。 我试图使用 skimage 和 cv2 读取图像。看来他们俩都能完美阅读图像。但是当我绘制图像的直方图但通过不同的库（ skimage 和 cv2 ）读取时，直方图显示出 有人会通过解释直方图之间的差异来帮助我吗？ 我的代码： import cv2 import skimage.io as sk 将nu
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检测复选框是否被选中的最佳方法
我的工作 扫描纸张 检查水平线和垂直线 检测复选框 如何知道复选框是否已选中 在这一点上，我认为我可以通过使用“层次和轮廓”来找到它：以下是我的工作 ，因为我在范围内（len（contours_region））：＃我已经有X通过 #print（i）＃cv2.connectedComponentsWithStats x = outlines_region [i] [0]
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调整图像大小时出错：“错误：（-215：声明失败）函数'resize'中的func！= 0”
我正在尝试将图像数据集重新缩放为（10，10），以numpy数组的形式显示形状为（28，28）的图像。我为此写了一个函数： def resize_dataset（images）： resized_images = []图片中img的 ： img = img.reshape（（28,28）） resized_img = cv2.resize（img，dsize =（10，10）） r
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错误：函数“ detectMultiScale”中的！empty（）
我有以下小代码： 来自google.colab导入驱动器 来自IPython.display import display 从PIL导入PIL 导入Image，ImageDraw 导入kraken 从kraken导入页面例如 导入cv2 as cv img = Image.open（“ / content / drive /我的云端硬盘/images/dropfire.jpg
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cv2.imdecode颜色错误（python opencv）
我尝试显示位于此处的图像： http://skyservice.pha.jhu.edu/DR12/ImgCutout/getjpeg.aspx?ra=118.70299999999999&dec=45.721000000000004&width=10& height = 10& scale = 0.6 图片如下： 我使用以下代码： import matplotlib.pyplo
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使用OpenCV VideoWriter和Python BytesIO在内存中流式传输视频
我想知道是否可以使用Python中的OpenCV VideoWriter 类'流'数据？ 通常用于处理内存中的数据，否则我会使用BytesIO（或StringIO）。 我尝试使用BytesIO的尝试失败了： 从io导入字节导入cv2 IO 流= cv2.VideoCapture（0） fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc（'x264'）
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cv2.VideoWriter：要求元组作为Size参数，然后拒绝它
我正在使用OpenCV 4.0和Python 3.7创建延时视频。 在构造VideoWriter对象时，文档说Size参数应该是一个元组。 当我给它一个元组时，它会拒绝它。当我尝试用其他东西替换它时，它不会接受它，因为它说参数不是元组。 当Size不是元组时： out = cv2.VideoWriter（'project.avi'，1482049860，30，height
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在Python中从图像中提取特定颜色范围的简单方法？
我正在尝试使用cv2模块从定义的RGB范围内的图像中提取特定颜色。在下面的示例中，我试图将火焰与航天飞机的废气隔离开来，在黄色和白色RGB值之间，然后打印出与图像其余部分相比该范围内RGB值的百分比。 这是我的最小工作示例： import cv2 import numpy as np来自matplotlib的 作为plt导入pyplot 导入imageio img =
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如何找到这四个正方形的外角坐标？ （如果旋转图像，形态的关闭/打开不会保留正方形）
我正在编写的工具中的第一个处理步骤之一是查找4个大黑色正方形的外角的坐标。然后将它们用于进行单应变换，以对图像进行偏斜/不旋转（也称为透视变换），最终获得矩形图像。这是一个旋转且嘈杂的输入示例（在此处下载链接）： 仅保留大方块， m使用形态转换，如关闭/打开： import cv2，numpy as np img = cv2.imread（'rotatednoisy-croppe
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