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我在Mac上成功地使用了dlib对象检测。现在,我想在iOS应用程序中使用它。然而,在花费了无数个小时之后,dlib对象检测器总是返回零个矩形。 ifstream fin(dataDir + "/object_detector.svm", ios::binary); typedef dlib::scan_fhog_pyramid
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我在dlib python上的pose_predictor = dlib.shape_predictor(predictor_model)上遇到错误。 RuntimeError: Error deserializing object of type short while deserializing a floating point number. while deseriali
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我正在尝试为 iOS 项目构建 DLIB.运行 cmake 会生成一个 libdlib.a 和一系列 .o 文件. 当我将库添加到 Xcode 项目时,我收到警告说该库尚未为 arm64 构建. 我的问题分为两部分: 我如何为 iOS 构建 DLIB(我尝试了 cmake **path_to_source** -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURE="arm64" 但它
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我想使用 dlib 和 python 进行图像识别.我的 python 应用程序在 Windows 10 上与 OpenCV 一起运行得很好,但是当我想从 cmd 安装 dlib 时,它给了我以下错误: 错误:找不到 cmake,请确保它已安装并在路径中.你可以使用 https://cmake.org/install/上的说明安装 cmake您还可以使用 --cmake 参数指定其路径. 我
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我按照http://npatta01.github.io/2015的步骤/08/10/dlib/ 但是当我尝试运行时(我使用 sudo), python python_examples/face_detector.py examples/faces/2007_007763.jpg 收回错误.首先,错误是 AttributeError: 'module' 对象没有属性 'image_windo
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我一直在第 8 行出错. predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") 运行时错误:无法打开 shape_predictor_68_face_landmarks.da 我下载了我尝试将文件添加到工作目录的文件,但 PyCharm 不允许我拖放任何内容. 导入 cv2将 numpy 导
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我尝试使用以下命令在Windows 7中安装dlib软件包, pip install dlib == 19.18.0 和 python -m pip安装https://files.pythonhosted.org/packages/1e/62/aacb236d21fbd08148b1d517d58a9d80ea31bdcd386d26f21f8b23b1eb28/dlib-19.18.
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我正在使用Dlib测试某些东西,并使用tools/imglab/build/imglab中包含的编译工具在要识别的对象实例周围选择矩形.有了这个xml文件,它描述了我要检测的对象的几种不同视图,我运行了火车对象预测变量,但做了一些更改: training_xml_path = os.path.join(faces_folder,"cooldataset.xml")testing_xml_pat
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我在Windows PC上安装 Adam Geitgey的face_recognition库时遇到问题. 我按照此教程在Windows上安装带有Python绑定的 dlib ,并且我已经成功安装了此处列出的要求. 但是,尝试通过pip安装 dlib 会引发错误 setup.py dlib安装:状态为“错误" 我该如何解决这个问题? 解决方案 为使dlib(及其Pytho
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尝试在macOS上的Python 3.7上安装dlib时出现错误 pip3 install dlib 我已经安装了CMake,所以这不是问题. 我收到以下错误消息: dlib的构建轮失败 和 命令"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 -u -c"导入设置工具,标记化; __ file _
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我一直在进行一个项目,以从实时流式视频中获取前额区域,而不仅仅是像本例中那样使用和成像并裁剪前额,例如本例中的
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尝试从Ubuntu安装dlib和face_recognition引用 https://www.learnopencv.com/install-dlib-on-ubuntu/但在执行以下命令后:我被困在: dlib,人脸识别模型的建筑轮子dlib的建筑轮(setup.py).../(活套棒) 解决方案 为补充mshahiddev的答案,我添加了 -vvv ,它表明它可以正常工作. 只花了
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这可能更多是c ++问题,但确实与DLIB有关.我正在使用另一个库将图像加载到内存中(Leadtools).我想用赋值替换"load_image"函数,但是我很难弄清楚该怎么做.我已经从负载中分配了我需要分配的所有信息和内存,例如像素位深度,宽度,高度,width_step,rgb/bgr顺序以及指向数据的指针. 因此在示例中,有: array2dimg; 我
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dlib中有一个示例python程序,用于检测人脸界标位置. face_landmark_detection.py 该程序检测面部特征,并在原始照片中用点和线表示地标. 我想知道是否有可能获得每个点的坐标位置.就像(10,25)."a"表示嘴角. 稍稍修改程序一次即可处理一张图片后,我尝试打印出点和形状的值,但没有成功. >>> print(dets)
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我创建了具有以下规格的 ubuntu vps: Linux ubuntu-sh5tb8912admin 4.15.0-66-generic#75-Ubuntu SMP Tue Oct 1 05:24:09 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 我必须在其上运行 pthon flask Web应用,为此,我需要安装 dlib .我已经尝试了链接中
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我正在尝试使用"face_recognition"库识别图像中的人脸,要使用它,我们必须安装dlib,但是在pythonanywhere virtualenv控制台中的pythonanywhere中安装dlib时会抛出一些错误以下是我在安装dlib时遇到的错误 (env)16:09〜/dlib(master)$ python setup.py install-是USE_AVX_INSTRUCTI
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我的系统配置: Windows 10,Nvidia 940mx 2GB GDDR5 GPU,8GB RAM,i5第8代. 已安装软件: CUDA工具包9.0 cuDNN 7.1.4 使用以下命令安装上述要求后,我已经成功安装了具有GPU支持的dlib: $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git$ python
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使用缓存的dlib-19.19.0.tar.gz(3.2 MB) 收集数据包构建轮子:dlib dlib构建轮子(setup.py)..错误 错误:命令错误,退出状态为1: 命令:'D:\anaconda\envs\env_dlib\python.exe'-u -c'导入sys,setuptools,标记化sys.argv [0] =’“’”’C:\Users\HP\AppData\Loc
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我在Ubuntu 18.04(Linux mint 19)上安装了CUDA 9.0和CUDNN 7.1。 Tensorflow-gpu在GPU(GTX 1080ti)上可以正常工作。 现在,我正在尝试构建具有CUDA支持的dlib: sudo python3 setup.py install-是USE_AVX_INSTRUCTIONS-是DLIB_USE_CUDA-清理
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尝试使用pycharm软件包管理器在Windows 10上安装dlib。 我安装了Numpy,opencv-python,setuptools和wheel。 尝试安装dlib,然后出现第一个错误,要求我安装CMake。 现在我得到了: (尝试安装Visual Studio,但 使用缓存的https://files.pythonhosted.org/packages/d5/5c/收
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