Kivy你好世界不工作
我正在尝试让 kivy 在我的 Ubuntu 系统上运行.我按照他们的 wesbite 中的说明进行操作. 但是当我尝试从他们的网站运行以下 hello world 代码时: 进口kivykivy.require('1.5.1') # 替换为你当前的 kivy 版本！从 kivy.app 导入应用程序从 kivy.uix.button 导入按钮我的应用程序(应用程序)类:定义构建(自我):
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Fortran - Cython 工作流程
我想设置一个工作流，以便在 Windows 机器上使用 Cython 从 Python 访问 fortran 例程 经过一番搜索，我发现:http://www.fortran90.org/src/best-practices.html#interfacing-with-c 和 https://stackoverflow.com/tags/fortran-iso-c-binding/信息
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在 Cython 中制作可执行文件
一直在玩 cython.通常使用 Python 编程，但在前世使用过 C.我不知道如何制作独立的可执行文件. 我已经下载了 cython，我可以制作一个 .pyx 文件(这只是一个带有 .pyx 扩展名的普通 Python 文件)，它在 Python shell 中执行，使用:导入pyximport；pyximport.install() 我可以在命令行生成一个 .c 文件:cytho
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cython 分段错误处理
我正在包装一些 C 库，并且我有一个函数在某些情况下可能会导致分段错误.在这种情况下，我需要调用第二个函数，这将在这种情况下成功完成. 有谁知道如何处理 cython 中的分段错误? 解决方案 一个可能有帮助的简短示例(使用 signal): example.h(假设 Cython 扩展名为 myext.pyx) //声明“公共 api"函数时由 Cython 自动生成的标头
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使用 Cython 将 Python 链接到共享库
我正在尝试使用 Cython 将用 C 编写的第三方库与我的 python 应用程序集成.我已经为测试编写了所有 python 代码.我无法找到设置此示例的示例. 我有一个手动创建的 pyd/pyx 文件.第三方给了我一个头文件(*.h)和一个共享库(*.so).据我所知，没有其他依赖项.有人可以提供一个如何使用 Cython 和 disutils 进行设置的示例吗? 谢谢 解决
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使用 Cython 将 Python 代码编译为静态链接的可执行文件
我有一个纯 Python 脚本，我想将它分发到具有未知 Python 配置的系统.因此，我想将 Python 代码编译为独立的可执行文件. 我运行 cython --embed ./foo.py 没有给出 foo.c 的问题.然后，我跑 gcc $(python3-config --cflags) $(python3-config --ldflags) ./foo.c 其中 python
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在 windows 7 下使用 python 3.3 (Anaconda) 构建最小的 cython 文件
当我尝试在 windows 7 下使用 Python 3.3 (Anaconda 3) 构建最小的 Cython 文件 test.pyx 时，我收到一个奇怪的错误: C:\Users\myname\Test_cython>python setup.py build运行构建运行 build_ext错误:[WinError 2] 系统找不到指定的文件 当然 test.pyx 在工作目录中.它在 W
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在 PyCharm 中，如何在导入的 Cython 扩展代码中换行
我正在尝试检查以下 Python 代码中调用的函数 LinearNDInterpolator 从 scipy.interpolate.interpnd 导入 LinearNDInterpolator 我想运行一个 Python 脚本调用函数 LinearNDInterpolator 并设置一个断点，例如 函数 LinearNDInterpolator 的第 304 行.我该怎么做? 我正
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为 Cython 设置 PyCharm
我看到 PyCharm 支持 Cython. 我总是可以在终端中编译和运行，但我想知道在 PyCharm 中是否有办法做到这一点.在链接中它说:“编译是使用外部工具完成的.首选的构建系统(Makefile、setup.py 等)应该配置为外部工具."我想知道如何进行此配置.非常感谢 PyCharm 中使用 Cython 的 Hello World 小示例. 谢谢 解决方案 在这
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Cython &C++:通过引用传递
我是 Cython 和 C++ 的菜鸟，所以我有一个关于参数传递的问题.我想避免在以下场景中传递参数的副本: # somefile.pyx#distutils: 语言 = c++来自 libcpp.vector cimport 向量def add_one(vector[int] vect):cdef int in = vect.size()对于范围(n)中的我:向量[i] += 1cdef 向量
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用于 Django 应用程序的 Cython:它会起作用吗?
使用 cython 进行编译是否可以与 python 3.4 Django 应用程序一起使用，或者可以在不付出大量努力的情况下使其工作? 这个答案 - https://stackoverflow.com/a/7347168/805141 - 关于保护 python 的问题代码提示我问这个问题. 之前已经问过一个类似的问题，但关于提高性能:在 Django 中使用 Cython.有意义吗
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如何使用 cython 编译和链接多个 python 模块(或包)?
我有几个 python 模块(组织成包)，它们相互依赖.例如 模块 1 模块 2:导入模块 1 模块 3 模块 4:导入模块 3、模块 2、模块 1 假设开发应用程序的相关接口在 Module4 中，我想使用 cython 生成 Module4.so.如果我以天真的方式继续，我会得到一个扩展模块4.so，我可以导入但该扩展依赖于模块1、模块2、模块3的python源代码.
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导入中python编译文件的优先级是什么?
Python 文件被编译为字节码 (*.pyc). 使用 Cython，您可以将它们编译为机器代码(Linux 中的 *.so). 如果两个文件在同一个文件夹下，同名下它们之间的优先级是什么? 是否有一种自动方法可以确保使用 *.so 文件而不是 *.pyc 文件?或者您必须在代码中明确执行(重命名等)? 解决方案 Python 将首先加载 .so 文件.请参阅这个问题以
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如何使用 gcc 从 Cython 编译 .c 代码
现在我已经在 Windows 7 上成功安装了 Cython，我尝试使用 Cython 编译一些 Cython 代码，但是 gcc 让我很难过. cdef void say_hello(name):打印“你好 %s" % 名字 使用 gcc 编译代码会抛出几十个 未定义引用 -erros，我很确定 libpython.a 可用(如安装教程所说, 未定义的引用 - 如果此文件丢失，则会抛出错误)
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分发嵌入 Cython 编译的代码并使其在任何机器上工作所需的最少文件集
TL;DR:如何使用 Cython 作为分发方法而不是 Py2exe、cx_freeze、pyinstaller 等 在在 Cython 中制作可执行文件之后，我想看看它是如何实现的通过首先使用 Cython --embed 编译，可以将 Python 程序分发给任何 Windows 用户(他的机器上尚未安装 Python). 让我们使用 test.py: 导入json打印(json
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Cython 可以编译成 EXE 吗?
我知道 Cythons 的目的是什么.它是用类似 Python 的语言编写可编译的 C 扩展，以便在您的代码中产生加速.我想知道(并且似乎无法使用我的 google-fu 找到)是 Cython 是否可以以某种方式编译为可执行格式，因为它似乎已经将 python 代码分解为 C. 我已经在使用 Py2Exe，它只是一个打包器，但我有兴趣使用它来编译成更难解压的东西(使用 Py2EXE 打包的
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Python/Cython/C 和回调，使用 Cython 从 C 调用 Python 函数
我有以下问题.我们必须将回调函数传递给 C 代码.如果函数是同一个模块中的Cython函数，情况就很简单了 在 Cython 中: def callme(int x):c_callme(x, &callbackme)cdef int callbackme(int x):打印X返回 x 在 C: int c_callme(int x, in
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从 C++ 调用 Cython 函数
我有一个 C++ 库，它有一个 Python 包装器(用 SWIG 编写).该库允许执行小的用户定义代码(回调)，例如向量上的元素操作.IE.你可以做任何任意的二进制函数，而不仅仅是一个 +.现在，这是通过接受二进制函数的可调用 Python 对象并调用它来完成的.它可以工作，但比不必在每次迭代中上下反弹到 Python 的代码慢约 80 倍. 我如何编写/构建/导入 Cython 函数并将
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Cython 中是否有任何类型的函数?
有什么方法可以告诉 Cython 编译器 param 是函数.类似的东西 cpdef float calc_class_re(list data, func callback) 解决方案 应该不言自明..?:) # 为接受整数的函数类型定义一个新类型，并且# 一个字符串，返回一个整数.ctypedef int (*f_type)(int, str)# 从 foo.h 中提取该类型的函数c
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围绕 Python 函数制作 Cython 包装器
我有一个 C 函数，它的签名如下所示: typedef double (*func_t)(double*, int)int some_f(func_t myFunc); 我想传递一个 Python 函数(不一定是明确的)作为 some_f 的参数.不幸的是，我不能改变 some_f 的声明，就是这样:我不应该改变 C 代码. 我尝试做的一件显而易见的事情是创建一个基本的包装函数，如下所示
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