data.table操作与列名称与空格失败
可重现的示例 ＃使用Iris数据集 库table） iris colnames（iris）[3]
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在R中使用带多个线程的data.table
有没有办法利用多线程的计算使用 data.table 在R？例如，假设我有以下 data.table ： dtb
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如何从日期获取周数？
在R中寻找一个函数将日期转换为周数（一年）我从包中周 data.table 。 然而，我观察到一些奇怪的行为： >周（“2014-03-16”）＃Sun，expecting 11 [1] 11 > week（“2014-03-17”）＃Mon，expecting 12 [1] 11 > week（“2014-03-18”）＃Tue，expecting 12 [1] 12
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聚合在80K以上的唯一ID
关于大数据的另一个新手问题。我使用一个大数据集（3.5m行）与时间序列数据。我想用一个列创建一个 data.table ，该列首次找到唯一标识符。 df是一个 data.table ， df $ timestamp 是 POSIXct 类中的日期， df $ id 是唯一的数字标识符。我使用以下代码： ＃UPDATED - 数据键 setkey（df，id） sub_df
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使用以前的计算值（滚动）时最有效/向量化
在这些会话后：
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使用`Rcpp`和/或`RcppArmadillo`将`data.table`传递给c ++函数
是否有办法使用 Rcpp 和/或将 data.table 对象传递给c ++函数无需将 data.table 手动转换为 data.frame ，即可使用 RcppArmadillo ？在下面的示例中， test_rcpp（X2）和 test_arma（X2） （未知原因）。 R代码 X = data.frame（c（1：100），c（1：100）） X2 = data.table
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R数据表中的组之间的相关性
有一种方法可以优雅地计算值之间的相关性，如果这些值存储在一个数据表（而不是将data.table转换为一个矩阵）的单一列中的组？ library（data.table） set.seed（1）＃reproducibility dt
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R：从优化的角度来看，是否有任何替代循环的子集？
在我的研究中我遇到的重复分析范例是需要基于所有不同的组id值进行子集，依次对每个组执行统计分析，并将结果放在输出矩阵中用于进一步处理/汇总。 p> 我通常在R中这样做是类似如下： mat
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滞后于数据表
目前我有一个效用函数 lags 在 data.table 中按组。函数很简单： panel_lag 0 ）{ ＃使过去的值向前k倍 return（c（rep（NA，k），head（var，-k））） } else { ＃未来值向后 return（c（tail（var，k），rep（NA，-k））） } } pre>
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R快速单项查找从列表vs data.table对哈希
我经常面临的一个问题是需要从data.table中查找任意行。我昨天遇到了一个问题，我试图加快一个循环，并使用 profvis 我发现从 data.table 是循环中最昂贵的部分。然后我决定尝试找到在R中执行单个项目查找的最快方法。 数据通常采用数据的形式。表，其中包含字符类型的键列。其余列通常是数值。我试图创建一个随机表，具有类似的特性，我经常处理，意味着> 100K行。我比较了原生列表
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R-readRDS（）& load（）无法提供与原始文件相同的数据
背景 我尝试以替换一些 CSV c $ c> rds 文件以提高效率。这些是中间文件，将作为其他R脚本的输入。 问题 我开始调查当我的脚本失败，发现 readRDS（）和 load（） code>数据表作为原始。这是应该发生吗？ c $ c> library（data.table） aDT saveRDS =“aDT.rds”） bDT identical（aDT，
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确定data.frame的列何时更改值和更改的返回索引
我试图找到一种方法来确定一组列在数据框架中何时更改值。让我直截了当，请考虑以下示例： x x [4， = 6 cnt列是唯一的ID ，或时间列，为了简单起见，这里是一个int） 代码列就像一组行的代码（想象几个这样的组，但是具有不同的代码）。 val0，val1，val2列就像是分数。 上面的data.frame应该被理解为：'ELEM
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在data.table中取消列出嵌套列表列
在data.table中取消列出嵌套列表列。假设所有列表元素都是相同类型。列表元素被命名，名称也必须被处理。 它与 data.table聚合到列列。 我认为值得在SO data.table 知识库。 我目前的解决方法如下， m寻找一些更正规的答案。 （data.table） dt
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为什么lapply（）不保留我的data.table键？
我有一大堆data.tables在列表中。我想对列表中的每个data.table应用 unique（），但这样做会破坏我所有的data.table键。 这里有一个例子： A
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将date用于data.table包
我最近发现了data.table包，现在想知道是否应该替换我的一些plyr代码。总之，我真的很喜欢plyr，我基本上实现了我想要的一切。但是，我的代码运行一段时间，加速的事情的前景足以让我运行一些测试。这些测试很快就结束了，这就是原因。 我经常使用plyr做的是用包含日期的列分割我的数据，并做一些计算： p> library（plyr） DF ＃分割数据并应用任意函数 ddply
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R：使用数据的组的第一次观察。自连接
我有一个工作的解决方案： col1 col2 col4 data
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在Excel中快速查看R data.frame，vector或data.table
如何在Excel中快速打开小的R表/向量对象？ 例如，假设您想在Excel中查看以下三个对象： / p> ##带有逗号和引号的数据框 df = data.frame（ area = unname state.x77 [，'Area']）， frost = unname（state.x77 [，'Frost']）， comments =“确定访问，但不想住在那里“， chal
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在“group by”中设置列名称操作与data.table
我是R的 data.table 包的新用户。 我试图给一个由“group by”命令创建的新列命名。 DT = data.table（x = rep（c（“a”，“b”），c（2,3）），y = 1：5） & DT xy 1：a 1 2：a 2 3：b 3 4：b 4 5：b 5 ; DT [，{z = sum（y）; z + 3}，by = x] x V1
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使用数据表的同一列的平均值替换NAs
我想用同一列的平均值替换DATA TABLE列中的NA。我做了以下。但它不工作。 ww
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如何在tm字典中实现接近规则以计数字？
目标 我想计算文档中出现“love”一词的次数， t前面加上“不”字“我爱电影”将被视为一个外观，而“我不爱电影”不会被视为外观。 问题 如何继续使用tm软件包？ R代码 下面是一些自我包含的代码，我想修改做以上。 require（tm） ＃文本向量 my.docs< ; - c（“我爱红辣椒，他们是世界上最可爱的人”， “我不喜欢红辣椒，但我也
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