使用 PyTorch 加载自定义图像数据集
我正在使用线圈 100 数据集，该数据集包含 100 个对象的图像，每个对象的 72 个图像是从固定相机拍摄的，每个图像将对象旋转 5 度.以下是我正在使用的文件夹结构: 数据/火车/obj1/obj01_0.png, obj01_5.png ... obj01_355.png . . 数据/火车/obj85/obj85_0.png, obj85_5.png ... obj85_355
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pytorch 数据加载器的示例或解释?
我对 Pytorch 相当陌生(并且从未做过高级编码).我正在尝试使用 d2l.ai 教科书学习深度学习的基础知识，但在理解数据加载器代码背后的逻辑时遇到了麻烦.我阅读了 torch.utils.data docs 并且不确定 DataLoader 类是什么例如，当我应该将 torch.utils.data.TensorDataset 类与它结合使用时.比如d2l定义了一个函数: def loa
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使用 type-graphql typeorm 和 dataloader 处理一对多的最佳方法
我试图找出使用 type-graphql 和 typeorm 和 postgresql db(使用 apollo 服务器和 express)处理一对多关系的最佳方法.我有一个与课程表具有一对多关系的用户表.我目前处理此问题的方法是使用 @RelationId 字段创建一列 userCourseIds，然后使用 @FieldResolver 和 dataloader 批量获取属于该用户的课程.我的问
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使用分页时如何提高嵌套 graphql 连接的性能
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GraphQL 和数据加载器使用 graphql-java-kickstart 库
我正在尝试使用 graphql-java-kickstart 库中的 DataLoader 功能: https://github.com/graphql-java-kickstart 我的应用程序是使用 2.3.0.RELEASE 的 Spring Boot 应用程序.我使用的是 graphql-spring-boot-starter 库的 7.0.1 版. 该库非常易于使用，并
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使用type-graphql typeorm和dataloader处理一对多的最佳方法
我正在尝试找出使用type-graphql和typeorm与postgresql db(使用带有express的apollo服务器)处理一对多关系的最佳方法.我有一个用户表，它与课程表具有一对多关系.我当前处理此问题的方式是使用@RelationId字段创建一列userCourseIds，然后将@FieldResolver与dataloader配合使用以批量获取属于该用户的课程.我的问题是，无论我
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使用分页时如何提高嵌套graphql连接的性能
我正在尝试实施某种基本的社交网络项目.它具有 Posts ， Comments 和 Like 一样. 帖子可以有很多评论 帖子可以有很多赞 帖子可以有一位作者 我在客户端应用程序上有一条/posts 路由.它通过分页列出 Post ，并显示其 title ， image ， authorName ， commentCount 和 likesCount . graphql 查询
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RuntimeError：只能计算浮动类型的平均值。取而代之的是字节。平均值+ = images_data.mean（2）.sum（0）
我有以下代码段： ＃设备配置 device = torch.device（'cuda：0'如果torch.cuda.is_available（）else'cpu'） 种子= 42 np.random.seed（种子） torch.manual_seed（种子） ＃将数据集拆分为验证和测试集 len_valid_set = int（0.1 * len（dataset）） len
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适用于Image GT数据集的Pytorch Dataloader
我是pytorch的新手。我正在尝试为图像数据集创建一个DataLoader，其中每个图像都有一个对应的地面真实性（相同名称）： root ： ---> RGB： ------> img1.png ------> img2.png ---- -> ... ------> imgN.png ---> GT： ------> img1.png ------> img2
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Pytorch数据加载器，线程过多，CPU内存分配过多
我正在使用PyTorch训练模型。要加载数据，我使用的是 torch.utils.data.DataLoader 。数据加载器正在使用我已实现的自定义数据库。发生一个奇怪的问题，每次执行以下代码中的第二个 for 时，线程/进程数增加，并且分配了大量的内存 用于范围内的时期（start_epoch，opt.niter + opt.niter_decay + 1）： epoch_start_
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如何在数据加载器/GraphQL嵌套查询中处理并发DbContext访问?
我正在使用几个使用注入的查询服务的数据加载器(这些查询服务又依赖于DbContext).看起来像这样: Field>( "Users", resolve: context => { var loader = accessor.Context.GetOrAddBatchLoader
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