SAS中的自动分组，最小化组内差异
所以我尝试构建自动分组.目标是选择方差最小的分组设置. 也就是说，我想为下面找到x和y，x,y是自然数， 第 1 组:1997 - x第 2 组:x+1 - y第 3 组:y+1 - 1994 使得 (variance(Responsein Group1),variance(Response in Group2),variance(Response in Group3)的和) 最小化.
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SAS:数据步骤视图->错误:按变量排序不正确
我正在使用宏来循环基于名称的文件并提取数据，这在大多数情况下都可以正常工作，但是我有时会遇到 错误:BY 变量未在数据集 CQ.CQM_20141113 上正确排序. 其中 CQM_20141113 是我从中提取数据的文件.事实上，我的宏循环通过 CQ.CQM_2014: 并且它一直工作到 20141113.由于这个单一的失败，然后没有创建文件. 我正在使用数据步骤视图来“初始化"数据，
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元数据表的 SAS 文件夹路径
我想知道是否有人知道如何检索元数据表的 sas 文件夹路径? 我想列出位于元数据上的每个表的文件夹路径. 例子: Table FactPortfolio 在管理控制台中位于以下文件夹结构下:商业-->瑞典-->投资组合-->资源-->表格 在 sas 的元数据浏览器中，如果单击表和树以及父树直到到达顶层层次结构，我可以找到文件夹路径.但是，我想使用 SAS 中的元数据数据步
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在导出文件期间检测到打开代码语句递归
我尝试在 SAS 中导出文件，但我得到“检测到打开代码语句递归".错误.由于我根据日期导出多个文件，因此我根据提示日期定义为宏变量，因此我想将我的文件命名为使用此变量导出，但它不起作用.如果有人帮助我，我将不胜感激. rep_date = 30APR2015:00:00:00输出文件 = work.A042015.sas7%let var = CATS("A",MONTH(DATEPART(&r
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SAS 错误消息(致命:在 MISSING smear 生成期间检测到代码生成错误)
有人知道这个错误信息是什么意思吗? 致命:在 MISSING 涂片生成期间检测到代码生成错误. 它在连接大约 40 个数据集时发生.我相信这可能是由于有太多变量(大约 217)而达到了内存限制，但最好能得到确认...... (日志文件) 301 数据 &dsn.&pfix.;302套&setlist.;303 如果 SPCODE >50 然后删除；304 * 这些 SPCODE
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SAS 数据步骤视图和数据包装在宏 for 循环中
对于一个大学研究项目，我通过 SAS 从 WRDS 检索数据，并且对 SAS 比较陌生.我正在尝试以 WRDS 提供的特定间隔检索数据，这实际上对我非常有用；结构如下 [1]定义一些宏变量[2]使用数据步骤视图[3]对数据进行操作[4]将数据导出为csv 特别是我正在检索每一年的股票数据.不是一直更改变量，而是允许我提供年份作为输入的宏将是“最优雅"的解决方案(灵感来自这里:[SAS Loop
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sas 为数据步骤中的每个实例执行一个宏
我有一个宏，它可以在一组给定的时间范围内将数据插入表中. 它遍历一系列起始日期(存储在数据集中)并使用 proc sql insert 语句运行宏. 在所有这一切结束时检查数据时，我注意到只有最终从-到期的数据在新数据集中. 这是我在数据步骤中调用宏时的代码. 数据_null_；设置提取插入日期；%insert_table_extract(put(extract_start,
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用于查找值的 proc sql vs data 步骤形成一个包含异常的引用表
我正在尝试找出特定州特定城市中特定商品的税值.税值在这样的参考表中: 州城市好税---------------------------------全部 全部 0.07全都是鸡 0.04所有杰克逊 0.01亚利桑那州全肉 0.02亚利桑那凤凰肉 0.04亚利桑那州图森肉 0.03夏威夷全部 0.08内华达雷诺雪茄 0.11内华达州维加斯雪茄 0.13 现在假设我要为(内华达雷诺雪茄)征税，参考文
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表达“PUT 所有变量"在导出 SAS 数据的数据步骤中
目标:使用数据步骤将整个 SAS 数据集导出到以制表符分隔的文本文件. 问题:在我能找到的每个示例中，例如 这个，必须在 PUT 语句之后的数据步骤中指定每个变量.难道没有一种简单的方法来询问“所有"变量吗? 我已经尝试过使用 PUT _ALL_，但这在输出的每一行中都包含变量名称，而不是仅仅输出值. 解决方案 如果你想在数据步骤中做，并且不想指定东西，但真的不想PROC EX
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在 SAS 的数据步中计算变量的均值和标准差
我有一个数据集，其中观察值是学生，然后我有一个变量作为他们的测试分数.我需要像这样标准化这些分数: newscore = (oldscore - 所有分数的平均值)/所有分数的标准 所以我想是使用数据步骤，在其中创建一个新数据集，并将“新闻分数"添加到每个学生.但我不知道如何计算数据步骤中整个数据集 IN 的均值和标准差.我知道我可以使用 proc 方法计算它，然后手动输入它.但是我需要做很多
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SAS逐字段检查
我尝试建立一点检查过程。一个 proc sql 生成了一个行表（和13个字段），下一步，我需要检查表中的选定字段是否具有 value。 0 。 在示例代码为“拥有” 的当前（未完成）代码下面： 数据拥有； 输入REFERENCE_DATE L_CONTRACT L_CONTRACT_ACTIVITY L_LFC L_CONTRACT_CO_CUSTOMER L_C
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SAS中的自动分组，最大程度地减少了组内的差异
因此，我尝试构建自动分组。目标是选择方差最小的分组设置。 换句话说，我想为以下内容找到x和y，x，y是自然数， 组1：1997-x 组2：x + 1-y 组3： y + 1-1994 使得（variance（ Response ），差异（Group2中的响应），差异（Group3中的响应）最小化。 数据维护； 输入年份响应； 条数据线
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