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我在 anaconda 环境中使用 Python 3.6.我用 安装了 GDBM conda 安装 gdbm 安装很顺利,但是我不能使用 Python 中的 dbm.gnu: ModuleNotFoundError: 没有名为 '_gdbm' 的模块 看起来 Python 不包含 _gdbm 模块,即使实际安装了 GDBM. 这是一个已知问题吗?我该如何解决? 谢谢!
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我目前正在尝试设置一个名为 Flower 的 Python 监控工具,以检查任务是否正在成功处理.目前这是我的设置如下: ubuntu 18.04.2 LTS (GNU/Linux 4.15.0-1044-aws x86_64) python 3.6.7 芹菜 4.3.0 花 0.9.3 redis 5.0.5(芹菜代理) 当我通过命令行启动花时 flower -A cele
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我的任务是将站点镜像到新服务器上.据我所知,旧站点上有一些Perl脚本(我对Perl一无所知,尽管我对编码普遍了解得很好,尤其是PHP/js/etc)并不依赖于旧的服务器.就是说,当我尝试运行此脚本(该脚本通过数据库文件进行查找以找到适当的文章文件)时,它不会检索任何内容. 基本上,这是一个基本的旧CMS,正如我所解释的那样,它在PAG文件中搜索文件名并显示它.我在这里迷路了.是否有原因无法
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我正在寻找方法来获取wifi的原始信号(iPhone X手机上的dBm),但是只能找到如何从以下位置获取numberOfActiveBars的方法:尝试@Mosbash答案,崩溃. Thread 1: EXC_BAD_ACCESS (code=1, address=0x18)代码: class ViewController: UIViewController { var hots
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我想以dbm显示信号强度.但是用我的代码,我总是成为结果-1.但是,当我在设置中看到信号强度时,它约为-81. 你能找到一个错误吗?谢谢! public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener { TextView dateAndTimeLabel; private int signalDB
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对于我当前的项目,我需要在磁盘上存储一个小数据库,程序运行后我将读取该数据库,并将其写入一次. 我研究了perls DBM功能,据我了解,它仅提供存储在磁盘上的哈希值,而每次读取和写入操作都直接进入磁盘. 我的问题是:我不能简单地使用Storable或任何相关模块来以更少的文件I/O开销实现相同的(持久性哈希)吗? (散列永远不会太大,以至于无法轻松地放入内存中) 问候 尼克
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我在anaconda环境中使用Python 3.6. 我用 安装了GDBM conda install gdbm 安装顺利,但是我不能使用Python中的dbm.gnu: ModuleNotFoundError: No module named '_gdbm' 它表明即使实际安装了GDBM,Python也不包含_gdbm模块. 这是一个已知问题吗?我该如何解决? 谢谢
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我当时认为Python的本机DBM应该比NOSQL数据库(例如Tokyo Cabinet,MongoDB等)要快得多(因为Python DBM具有较少的功能和选项;即,系统更简单).我用一个非常简单的写/读示例进行了测试, #!/usr/bin/python import time t = time.time() import anydbm count = 0 while (count
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我正在寻找一个类似dbm的库,该库可以代替我当前使用的Berkeley DB.我转换的主要原因是BDB的许可费用很高(开放源代码应用程序免费,但是我的雇主出于各种原因不希望将此特定应用程序开放源代码.) 我已经简要地看过qdbm,但是看起来它并不能满足我的需求-很多密钥(几百万个)和大数据项(> 1-5兆字节).在继续搜索之前,我想过要问一下,因为似乎那里有很多类似dbm的库. 解决方
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我正在尝试用Python创建一个简单的密码存储程序,而且看起来很简单,所以我想知道我是否使用了错误的存储方式. 我有主要的.py文件: import shelve passwords = shelve.open('./passwords_dict.py') choice = raw_input("Add password (a) or choose site (c)?") if
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我想在我的Windows机器上使用dbm模块,但它目前仅在Unix上受支持。 http://docs.python.org/library/dbm.html 有没有人知道类似的模块具有类似的语法或解决方法在Windows上获得dmb功能?能够访问写入硬盘驱动器的数据库很像我如何编码访问字典将是巨大的。谢谢您的帮助! 解决方案 实际上,经过更多的搜索后,我发现: http://d
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