Detectron2 - 在目标检测阈值处提取区域特征
我正在尝试使用 detectron2 框架提取类别检测高于某个阈值的区域特征.我稍后将在我的管道中使用这些功能(类似于:VilBert 部分 3.1 培训 ViLBERT)到目前为止，我已经用这个 训练了一个 Mask R-CNNconfig 并根据一些自定义数据对其进行微调.它表现良好.我想要做的是从我训练的模型中为生成的边界框提取特征. 编辑:我查看了关闭我帖子的用户所写的内容并试图对其
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我正在尝试使用 detectron2 框架提取类检测高于某个阈值的区域特征.稍后，我将在管道中使用这些功能(类似于: VilBert 第3.1节“培训ViLBERT")到目前为止，我已经使用此训练了Mask R-CNN.配置，并在一些自定义数据上对其进行了微调.表现不错.我想做的是从训练有素的模型中提取出用于生成边界框的特征. 编辑:我查看了关闭我的帖子的用户写的内容，并试图对其进行完善.尽
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