如何跳过Airflow上的任务？
我试图了解Airflow是否支持在DAG中跳过临时执行的任务？ 让我说一下我的DAG图如下： task1> task2> task3> task4 我想从task3手动启动DAG，最好的方法是什么？ 我已经阅读了 ShortCircuitOperator ，但是我正在寻找更多的临时解决方案，一旦执行被触发，它们便可以应用。 / p> 谢谢！ 解决方案 您可以合并
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任务之间的气流延迟
如您在图像中看到的：气流使任务之间的时间过长执行？ 几乎占DAG执行时间的30％。 我已将 airflow.cfg 文件更改为： job_heartbeat_sec = 1 scheduler_heartbeat_sec = 1 但我的延迟率仍然相同。 为什么会这样？ 解决方案 设计。例如，我使用Airflow执行大型工作流程，其中某些任务可能
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Apache Airflow-触发/时间表DAG在完成时重新运行（文件传感器）
早上好。 我也在尝试设置DAG 监视/感知文件是否命中网络文件夹 处理文件 存档文件 使用在线教程和stackoverflow，我能够提出以下成功实现目标的DAG和Operator，但是我希望重新安排DAG或重新运行它 我试图设置变量 max_active_runs：1 ，然后然后 schedule_interval：timedelta（seconds = 5）可以重新
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气流：ExternalTaskSensor不会触发任务
我已经看过这和有关SO的问题并进行了相应的更改。但是，我的依赖DAG仍然卡在戳状态。以下是我的主DAG： 从airflow导入DAG 从airflow.operators.jdbc_operator导入JdbcOperator 从datetime导入datetime 从airflow.operators.bash_operator导入BashOperator 今天= dateti
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损坏的DAG：（...）没有名为docker的模块
我所有的BigQuery连接器都在运行，但是我希望在Cloud Composer而不是App Engine Flexible上安排一些在Docker容器中的现有脚本。 下面的脚本似乎遵循我可以找到的示例： import datetime 从airflow导入DAG 从airflow导入模型 从airflow.operators.docker_operator导入DockerOpe
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Apache Airflow计划程序不会在计划时间触发DAG
当我安排DAG在每天的特定时间运行时，DAG的执行根本不会发生。 但是，当我重新启动Airflow Web服务器和调度程序时，DAG在该特定日期的预定时间执行一次，并且从第二天起不执行。 我正在使用Airflow版本v1.7.1.3和python 2.7.6。 DAG代码如下： 从airflow导入DAG 从airflow.operators.bash_operator import
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如何在Airflow中运行Spark代码？
地球人你好！ 我正在使用Airflow计划和运行Spark任务。 我这次发现的所有内容都是Airflow可以管理的python DAG。 DAG示例： spark_count_lines.py 导入日志记录 从气流导入DAG 从airflow.operator导入PythonOperator 从datetime导入datetime args = { 'own
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参数更改后的Airflow DAG任务能否重试
借助Airflow，如果下游任务失败，是否可以重新启动上游任务?这似乎与术语DAG的“非循环"部分背道而驰.我认为这是一个普遍的问题. 背景 我正在考虑使用Airflow来管理已经手动管理的数据处理工作流程. 如果将参数x设置得太高，则有一项任务会失败，但是增加参数值会带来更好的质量结果.我们还没有找到一种计算安全但最大参数x的方法.手动执行的过程是，如果使用较低的参数失败，则重
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DAG(有向无环图)动态作业调度程序
我需要管理ETL任务的大型工作流，其执行取决于时间，数据可用性或外部事件.在执行工作流期间，某些作业可能会失败，并且系统应该能够重新启动失败的工作流分支，而不必等待整个工作流完成执行. python中是否有任何可以处理此问题的框架? 我看到了几个核心功能: DAG建筑物 执行节点(通过等待，记录等运行shell cmd) 执行期间能够在父DAG中重建子图 能够在父图运行
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全路径算法的优化
我已经成功地使用以下算法在约900个节点的图形上完成了路径长度为10的所有路径数据.但是，我想将其放大到更大的图形，并且想知道是否可以做进一步的优化.到目前为止，我有: 节点完成DFS后，路径将保存到哈希表中.如果遇到上述节点，则会添加哈希表中的路径，因此不会重复工作. 节点按其程度排序(从高到低).这样，最有可能遇到的节点将已经在哈希表中. 具体来说，该算法:建立化学物质(节点)和
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NetworkX:在DAG中找到最长的路径，并返回所有联系
我很难弄清楚如何更新networkx dag_find_longest_path()算法以使领带返回"N"，而不是返回找到的第一个最大边缘，或返回所有最大重量相关的边缘的列表. 我首先从pandas数据框中创建了一个DAG，其中包含一个类似于以下子集的边列表: edge1 edge2 weight 115252161:T 115252162:A
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有向无环图中从源到接收器的所有路径的列表
可能重复: [python]:两个节点之间的路径 任何人都可以向我指出一些有关如何执行此操作的资源吗?我正在使用networkx作为我的python库. 谢谢！ 解决方案 这是基于Alex Martelli的回答，但应该可以.它取决于表达式source_node.children产生的可迭代对象，该可迭代对象将遍历source_node的所有子代.它还依赖==运算符的一种工作
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DAG(有向无环图)-QAbstractItemModel
我打算在pyqt中创建一个节点图. qt提供了用于1D，2D和Tree数据的抽象模型，但是抽象类似乎因节点图而崩溃. 尤其是QAbstractModel中的“父"函数返回单个父对象的QModelIndex.在DAG中，我可能会有多个父母. 我发现的一个资源是此博客文章: http://invalidmagic.wordpress.com /2009/12/10/qgraphics
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绘制由make生成的DAG?
我的理解是，当make执行时，它会在内部生成一个DAG，以表示项目中的所有依赖项.有没有办法获得该DAG并绘制图形，例如使用graphviz之类的图形? 我正在Ubuntu 8.04上使用gnu make. 编辑 我只是遇到了称为 mamdag 的这些工具和 mamdot .他们应该可以同时使用nmake和gnu make，但是我似乎找不到找到使gnu make吐出mam文件的选
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如何将有向无环图(DAG)存储为JSON?
我想将DAG表示为JSON文本，想知道是否有人尝试过此方法以及他们在验证JSON是否真的是DAG方面所处理的任何问题. 解决方案 标记每个节点并创建一个边缘列表.也就是说，对于每个节点，存储其具有边缘的节点，例如: { "a": [ "b", "c", "d" ], "b": [ "d" ], "c": [ "d" ], "d": [ ] } 您可以通过这种方式存
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用于在Javascript中表示DAG的数据结构
我有一个字符串，我需要使用javascript解析为图形（DAG）数据结构。数据结构中包含我应该存储的一些属性，例如节点的id，名称以及如果链接存在于另一个节点，则给予该链接的标签。所以，一个例子是 Node1（id：1，name：'first'） - （'link name'） - > Node2（id：....） 等等。一旦创建了数据结构，除了读取它之外，我不需要
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如何从有向无环图推导FRP？
我正在研究我的下一个项目。这是一个预先规划阶段，所以这个问题只是为了了解一下现有技术。 设置 处理这种结构的常用方法是在每个时间）步骤。我相信这是frp库使用的方法，例如 netwire 。 现在我处于幸运的位置，我有一系列事件，每个事件都呈现 中的变化输入节点。我的想法是，如果我可以静态地知道给定的更改只会影响其中的一部分，我可能不需要在网络中的每个节点。 示例 在
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如何证明prob在NP中，并且是NP-complete
我们有一个图G =（V，E），长度l（e）在Z ^（+）中，对于E中的每个e，一个正整数K和两个节点s，t在V中。问题是如果在G中有一条简单的路径，从s到t长度至少为K？ 显示问题最长路径属于NP。问题最长路径是NP完全的，减少哈密尔顿路径。 显示如果图是有向和无环的，那么问题可以在时间O（| V | + | E。）。 你能否给我提示我们如何证明问题属于NP？ 另外，为了表明后者是N
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查找DAG上两个节点之间的所有路径
我有一个拥有以下相邻列表的DAG L | G，B，P G | P，I B |我 P | I I | R R | \ 我想从 L 到 R 。我知道我必须做某种DFS，而这正是我目前为止所做的。 （请原谅Javascript） pre $ 函数dfs（G，start_vertex）{ const fringe = [] const visi
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从文本文件中检测有向图中的周期
我试图读取文本文件中的值，然后确定它所表示的图是否是DAG。我想知道在时间效率方面最快的方法是什么。 以下是文本文件 3 2 1,2， 2,3 我正在考虑制作和邻接列表与给定的信息，然后从那里移动。任何帮助都不胜感激 解决方案 有一种方法，虽然可能不是最快的方法，但拓扑排序图表。当且仅当算法失败时，图形才有循环（请参见卡恩算法） 。 运行
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