气流自定义 schedule_interval 设置
有没有办法在 Airflow DAG 中设置/编写自定义 schedule_interval?我正在寻找的是一种在 DAG 除假期(如圣诞节、劳动节、独立日等)之外每天运行时设置时间表的方法 使用标准的 cron 表达式是不可能实现的.非常感谢任何帮助/指南. 解决方案 没有对这种类型的调度的本地支持，但您可以通过在工作流的开头添加 ShortCircuitOperator 来解决这
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如何在 Python 脚本中触发气流 DAG 运行?
使用 apache 气流，我创建了一些 DAGS，其中一些不按计划运行. 我正在尝试找到一种方法，可以从 Python 脚本中触发特定 DAG 的运行.这可能吗?我能怎么做? EDIT --- python 脚本将从与我所有 DAGS 所在的项目不同的项目中运行 解决方案 在触发 Airflow DAG 运行时，您有多种选择. 使用 Python airflow pyt
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我们如何使用 TriggerDagRunOperator 触发多个气流 dags?
我有一个场景，其中一个特定的 dag 在完成时需要触发多个 dag，已使用 TriggerDagRunOperator 触发单个 dag，是否可以将多个 dag 传递给 TriggerDagRunOperator 以触发多个 dag? 是否有可能只有在当前 dag 成功完成后才能触发. 解决方案 我遇到了同样的问题.并且没有开箱即用的解决方案，但我们可以为其编写自定义运算符.
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DAG 在 Web-UI 中不可见
我是 Airflow 的新手.我正在学习教程并编写了以下代码. from 气流导入 DAG从airflow.operators.python_operator 导入PythonOperator从日期时间导入日期时间，时间增量从 models.correctness_prediction 导入 CorrectnessPredictiondefault_args = {'所有者':'abc'，'de
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使用不同间隔的任务运行 DAG
我有 3 个任务，A、B 和 C.我想只运行任务 A 一次，然后每月运行任务 B 直到 end_date，然后只运行任务 C 一次进行清理. 这与this question类似，但不适用.如何处理不同的任务间隔气流中的单个 Dag? 感谢您的帮助 解决方案 对于应该只运行一次的任务 A，您可以从 这里 至于任务 B &就 C 而言，它们可以使用 ShortCircuitO
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气流可以在不重新启动调度程序的情况下加载 dags 文件
就我而言，我在 dags 路径下写了一个 dag 文件.启动气流调度程序后，它成功加载了 dag 文件.但是，更改 dag 文件后无法加载 dag 文件.有什么建议可以在不重启调度程序的情况下加载 dag 文件吗? 解决方案 你的 DAG 应该在调度程序心跳上自动重新加载，这将始终在 DagRun 启动之前完成. 可能需要一段时间才能在 Web 界面中显示 DAG 中的更改，您可以通
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表示 DAG(有向无环图)
我需要将依赖项存储在 DAG 中.(我们正在细粒度地规划新的学校课程) 我们使用的是 rails 3 注意事项 宽于深 非常大 我估计每个节点有 5-10 个链接.随着系统的增长，这将增加. 读多，写少 最常见的是查找: 一级和二级依赖 搜索/验证依赖项 我了解 SQL，我会考虑使用 NoSQL. 寻找实现选项的良好比较的指针. 也对我们可以快速开始的东西感兴
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在Airflow中的自定义运算符中使用Jinja模板读取SQL文件
我正在尝试在Airflow的自定义运算符中读取包含带有jinja模板的查询的sql文件.我已经使用PythonOperator实现了它，该函数在我使用 的地方调用函数 def execute_query(** kwargs)sql_query = open('my_sql_query.sql').read()#(SELECT * FROM my_table WHERE date> {})sq
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并行执行有向无环任务图
我有一个任务列表 [Task-A，Task-B，Task-C，Task-D，...] . 一个任务可以有选择地依赖于其他任务. 例如: A可以取决于3个任务:B，C和D B可以取决于两项任务:C和E 基本上是有向无环图，只有在执行相关任务后，才应执行任务. 现在可能会在任何时间出现多个准备执行的任务.在这种情况下，我们可以并行运行它们. 关于如何在具有尽可能多的并行性
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有向无环图的拓扑排序
有没有一种算法，给定一个未加权的有向无环图，它将所有节点分类到节点集列表中，这样 保留拓扑顺序(即，对于所有边 u-> v ， v 出现在比 u 靠下的集合中代码>)和 列表的长度最小. 这个问题有名字吗? 示例 下面的图形可能是 [1]，[2、3]，[4、5]，[6、7] 一种替代解决方案是 [1]，[2、3]，[4]，[5、6、7] 解决方案 考虑标
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“似乎丢失了Dag".Cloud Composer Airflow Dynamic DAG中的错误
我在Google Cloud Composer中创建了一个动态Airflow DAG，并在网络服务器中列出了该文件，然后运行(回填)没有错误.但是，存在一些问题: 当点击网址中的DAG时，它说"DAG似乎是丢失" 看不到Graph视图/树视图显示上面的错误 无法像上面显示的错误一样手动触发DAG 尝试修复此问题几天...任何提示都会有所帮助.谢谢！ 来自气流导入DAG的 从ai
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更新Google表格后，气流会随时触发DAG
有什么办法可以安排在更新Google工作表之后立即触发DAG吗? 不确定我是否从此文档得到任何答复: HTTPOperator 以及Google驱动器API https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/get 您还可以编写自己的实现，请参阅WebHDFSHook和WebHDFSSensor以获取参考
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Spark DAG的"withColumn"与"select"不同
上下文 在最近的 SO-post ，我发现使用 withColumn 可以在结合不同的Windows规范处理堆叠/链列表达式时改善DAG.但是，在此示例中， withColumn 实际上使DAG变得更糟，并且不同于使用 select 的结果. 可复制的示例 首先，介绍一些测试数据(PySpark 2.4.4独立版): 将pandas导入为pd将numpy导入为np从pyspar
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Prolog，确定图是否为非循环
我需要定义一个谓词acyclic/1，该谓词将一个图作为输入并确定该图是否是非循环的.因此，根据我的理解 graph1(a,b). graph1(b,c). graph1(c,a). 将返回否，并且 graph2(a,b). graph2(b,c). 将返回是 我做了一个谓词，以确定图中是否有2个节点连接在一起，如果连接，它们将返回是. isConnected
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在其他限制条件下添加边以引导无环图
我有DAG.我有此操作可在两个节点之间添加一条边. 如果从B可以到达A，则B是A的父母.如果A可以从B到达而无需经过另一个节点，则B是A的直接父代. 此图的要求为: 没有周期. 对于任何节点，都有直接父级P [1]，P [2]，P [3] ...的列表.对于任何i和j，P [i]都不是P [j]的父级. 如果添加边，则不满足要求1，则不构造边. 如果添加边缘，则不满足条件
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具有多父节点的有向无环图
给定:带有加权边的有向无环图，其中一个节点可以有多个父级. 问题:对于根节点的每个子节点，找到从此类子节点到可以到达的某些叶子的最小成本(权重之和)路径.一个节点只能出现在一条这样的最小成本路径中. 示例图: 在上图中，对于节点2，所有可用路径为: 2 -> 5 2 -> 1 -> 9 -> 6 2 -> 1 -> 10 -> 6 Among which 2 -> 1
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有向无环图遍历...帮助吗?
我在这里的深度有点深，需要给朋友打电话.我有一个需要遍历的有向无环图，并且我第一次涉足图论.我最近已经阅读了很多有关它的内容，但不幸的是，我没有时间在学术上弄清楚这一点.有人可以帮我踢一下如何处理这棵树吗? 以下是规则: 有 n 个根节点(我称它们为“源") 有 n 个末端节点 源节点带有数字值 下游节点(我称它们为“工人"节点)对传入值(例如Add，Mult等)执行各种操作.
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气流：为每个文件运行DAG的正确方法
我有以下任务要解决： 文件在不规则的时间通过端点发送并存储在本地。我需要为每个文件触发DAG运行。对于每个文件，将执行相同的任务 总体流程如下：对于每个文件，运行任务A-> B- > C-> D 文件正在批量处理。尽管这项任务对我来说似乎微不足道，但是我发现了几种方法可以做到这一点，但我对哪个是“适当的”（如果有）感到困惑。 第一个模式：使用实验性REST API触发dag
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有向图线性算法
我想知道使用动态规划在线性时间内计算顶点s与图形的其他每个顶点之间的最短路径长度的最佳方法。 图形为加权DAG。 解决方案 您可以期望的是一种在边和顶点数量上呈线性的算法，即 O （| E | + | V |），也可以在负权重的情况下正常工作。 这是通过首先计算拓扑来完成的 一些表示法：我们称 d'（s，v） 从 s 到 v 和 d（u ，v）从 u 到 v 的弧的长度/
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Alembic版本ID代表什么？
我刚刚开始研究Alembic，来自Django，我们有 South 来迁移数据库使用友好的旧固定格式的架构（包含在很快中）像 0037_fix_my_schema.py 这样的宽度数字来讨论应用迁移的顺序，我自然对Alembic的修订版ID感兴趣。是否有DAG支持Alembic，或者有人可以在这方面对其内部进行一些概述？ 解决方案 我。 来源说： def rev_id（）： va
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