将对象数组转换为键-值对的对象
这可能是一架2号班机，但由于某种原因，我撞到了墙上。 我想将对象数组转换为键-值对的对象。 因此： var items = [ { name: 'hello', value: ['one', 'two'] }, { name: 'hi', value: ['one', 'two', 'three']
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使用没有递归的 DFS 进行拓扑排序
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大型 DAG 上的拓扑排序示例
我正在寻找在大图大小上执行拓扑排序的现实世界应用程序. 我认为您可以找到此类实例的一些领域是生物信息学、依赖性解析、数据库、硬件设计、数据仓库......但我希望你们中的一些人可能已经遇到或听说过任何特定的算法/项目/应用程序/需要 topsort 的数据集. 即使数据/项目可能无法公开访问，任何提示(以及对潜在图形大小数量级的估计)也可能会有所帮助. 解决方案 以下是我目前看
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如何按依赖对依赖的对象进行排序
我有一个收藏: 列表>依赖层次结构； 对中的第一个项目是某个对象(项目)，第二个是第一个所依赖的相同类型对象的集合.我想按依赖顺序获取 List ，因此没有项目依赖于第一个元素等等(没有循环依赖！). 输入: Item4 依赖于 Item3 和 Item5Item3 依赖于 Item1Item1 不依赖于任何一个Item2 依赖
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计算依赖图偏序的算法
我正在尝试计算依赖图的部分“拓扑排序"，准确地说，它实际上是一个 DAG(有向无环图)；从而并行执行任务而不会产生依赖冲突. 我想出了这个简单的算法，因为我在 Google 上找到的算法并没有那么有用(我一直只找到自己并行运行以计算正常拓扑排序的算法). 访问(节点){最大距离 = 0;foreach (e : in_edge(node)){maxdist = max(maxdist, 1
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拓扑排序以找到到 t 的路径数
我必须开发与拓扑排序相关的 O(|V|+|E|) 算法，该算法在有向无环图 (DAG) 中确定从图的每个顶点到 t 的路径数(t 是出度为 0 的节点).我对 DFS 做了如下修改: DFS(G,t):对于每个顶点 u ∈ V do颜色(u)=白色path_to_t(u) = 0对于每个顶点 u ∈ V do如果颜色(u)==白色那么DFS-访问(u,t)DFS-访问(u，t):颜色(u) =
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如何按依赖项对依赖对象进行排序
我有一个收藏: List>依赖层次结构； 成对中的第一项是某个对象(项目)，第二项是第一个所依赖的相同类型对象的集合.我想按依赖顺序获取 List，因此没有依赖于第一个元素等的项目(没有循环依赖！). 输入: Item4 依赖于 Item3 和 Item5Item3 依赖于 Item1Item1 不依赖于任何一个Item2 依赖于 Item4Item5 不依赖于任何一个 结果:
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如何对相互链接的元组列表进行排序?
lst = [(u'course', u'session'), (u'instructor', u'session'), (u'session', u'trainee'), (u'person', u'trainee'), (u'person', u'instructor'), (u'course', u'instructor')] 我上面有元组列表，我需要按照以下逻辑对其进行排序....每个元
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将一个递归查询的输出重定向到另一个递归查询
我想找到 DAG 的拓扑排序. 创建表拓扑(v1 整数，v2 整数);插入拓扑值 (1,3),(2,5),(3,4),(4,5),(4,6),(5,7),(6,5),(7,null)WITH RECURSIVE path(S,d) AS(SELECT t1.v1, 0 FROM topo t1 LEFT OUTER JOIN topo AS t2 ON t1.v1=t2.v2哪里 t2.v2 为
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有向无环图的拓扑排序
有没有一种算法，给定一个未加权的有向无环图，它将所有节点分类到节点集列表中，这样 保留拓扑顺序(即，对于所有边 u-> v ， v 出现在比 u 靠下的集合中代码>)和 列表的长度最小. 这个问题有名字吗? 示例 下面的图形可能是 [1]，[2、3]，[4、5]，[6、7] 一种替代解决方案是 [1]，[2、3]，[4]，[5、6、7] 解决方案 考虑标
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JavaScript-根据依赖关系树排序
我必须显示一组相互依赖的图像.例如 图像A不依赖任何人图片B取决于A图像C取决于A和B图像D取决于F图像E取决于D和C图片F取决于任何人 我有一个像这样的javascript对象: const imageDependencies = {一种: []，B:['A']，出租车']，D:['F']，E:['D'，'C']，F: []} 我需要让我所有的图像名称按其依赖关系排序.该示例的结果
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合并数组并保持排序
注意 已根据@Kaddath的良好建议对问题进行了编辑，以突出显示以下事实:排序不必是字母顺序的，而是取决于项在数组中的位置. 我有一个数组数组，其中每个数组都基于给定的顺序，但是它们可以有所不同. 例如，基本顺序是 X->D->-B ，这是我的数组数组: const数组= [['X'，'D'，'H'，'B']，['X'，'D'，'K'，'Z'，'H'，'B'，'A']，['
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如何从给定图中的项目子集进行拓扑排序?
我有以下问题:给您一个待办事项列表，其中某些项目取决于其他项目.编写一个函数，其中包含这些待办事项的子集，并返回要完成的所有待办事项的有序列表.给定的子集包含一个或多个这些待办事项. 我使用Kahn算法编写了一种拓扑排序，将给出的列表变成了邻接列表.当我有待办事项列表时，我开始将它们添加到另一个数组中，并在它包含给定子集中的所有项目时停止. 这行得通，但是我觉得这有点笨拙且效率低下，因
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如何排序对象? (画家算法)
所以我有4个矩形，因此我尝试应用一种排序算法( painters算法)知道我需要先绘制(在3d中)哪些形状，然后再绘制哪些形状. 注意:相机在右下角: 正确的顺序为:紫色，红色，蓝色，绿色(用于绘制当然颠倒的顺序). 因此，我已经实现了一种算法，该算法可以创建如下内容: 列出的每个对象都有正确的前辈和前辈. ITEM: red predecessor: - suc
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尾递归算法，用于生成图中的所有拓扑顺序
给出一个图，我需要生成所有拓扑顺序. 例如，给定下图: 我要生成所有拓扑顺序，这些顺序是: 2 4 7 5 2 7 4 5 2 4 5 7 因为可能存在许多拓扑顺序，所以我需要延迟生成它们.当前，我有一个递归的有效实现，并且可以在scala-graph库的顶部进行工作: import scalax.collection.Graph import scalax.colle
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大型DAG的拓扑排序示例
我正在寻找对大图大小执行拓扑排序的现实应用. 我在其中成像的某些字段可能是生物信息学，依赖性解析，数据库，硬件设计，数据仓库...，但我希望你们中的某些人可能遇到或听说过任何特定的算法/项目/应用程序/需要topsort的数据集. 即使数据/项目可能无法公开访问，任何提示(以及潜在图形大小的数量级估计)也可能会有所帮助. 解决方案 以下是到目前为止我看到的一些有关拓扑排序的示例
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Python:对依赖项列表进行排序
如果使用内置的sorted()函数可以解决我的问题，或者我需要自己解决问题，我正在尝试解决-使用cmp的老派相对容易. 我的数据集如下: x = [ ('business', Set('fleet','address')) ('device', Set('business','model','status','pack')) ('txn', Set('device','business
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是否在DAG的所有拓扑类型上使用随机算法?
没有人知道用于生成DAG拓扑类型的随机算法，其中算法的每次调用都具有生成每个DAG有效拓扑类型的非零概率. > 至关重要的是，该算法不能排除任何有效的拓扑类别，因为它是较大算法的一部分，如果有足够的迭代次数，则必须证明该算法能够探索给定DAG的所有拓扑类别. 有人知道这种算法是否已经开发出来吗? (或者，如果有人知道可以保证生成给定DAG的 all 拓扑类型的合理有效算法，我可能可
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确定有向图是否具有唯一的拓扑顺序？
我正在尝试为算法创建伪代码，该伪代码将能够确定有向图是否具有唯一的拓扑顺序。我已经为拓扑排序提出了以下伪代码，但是为了确定有向图是否具有唯一的拓扑次序，我必须添加或编辑什么？ 输入：图G 输出：包含排序顶点 的列表L定义了一个空列表L； 创建一个堆栈Stack; 将所有没有输入边的顶点推入Stack； 而Stack不为空时 v←Stack.pop（）; 将v添加到列表L；
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将基于DFS的递归拓扑排序转换为非递归算法（不丢失周期检测）
这是维基百科中用于拓扑排序的伪代码： L←将包含已排序节点$ b $的空列表b当有未标记的节点时 选择一个未标记的节点n visit（n） 函数visit（节点n） 如果n具有临时标记，则停止（不是DAG） ） 如果n未被标记（即尚未被访问），则 标记n临时将每个节点m的n从$ n到m的 做 visit（m） 标记n永久 未标记n临时 将L添加到L的头部 我想以非递
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