尾递归映射函数球拍
racket中的map函数接受一个函数和一个列表，并递归地将该函数应用于列表中的每个项目。我正在尝试将映射转换为尾递归函数，如何才能做到这一点？ 推荐答案 您卡在哪里？您可以使用内部loop过程定义您自己的map过程。 (define (map f in) (define (loop out lst) (if #|exit condition here|#
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Python 是否优化尾递归?
我有以下代码失败并出现以下错误: RuntimeError: 超出最大递归深度 我试图重写它以允许尾递归优化 (TCO).我相信如果发生了 TCO，这段代码应该是成功的. def trisum(n, csum):如果 n == 0:返回 csum别的:返回 trisum(n - 1, csum + n)打印(三和(1000，0)) 我应该断定 Python 不会产生任何类型的 TC
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JVM 会阻止尾调用优化吗?
我在这个问题上看到了这句话:构建 Web 服务的好的函数式语言是什么? 特别是 Scala 不支持尾调用消除，除非在自递归函数中，这限制了您可以执行的组合类型(这是 JVM 的基本限制). 这是真的吗?如果是这样，那么造成这种基本限制的 JVM 是什么? 解决方案 这篇文章:递归还是迭代? 可能会有所帮助. 简而言之，由于安全模型和需要始终提供可用的堆栈跟踪，尾调用优化很
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Prolog递归计算列表中的数字
我需要一个程序来计算列表中的所有数字，无论它们嵌套得多么深.我能够在数字不在另一个列表中的情况下计算数字，但是通过深度嵌套的元素递归是行不通的.到目前为止我有这个: count([],0).计数([H|尾巴]，N):-计数(尾巴，N1)，(数(H)->N 是 N1 + 1;is_list(H)->计数(H，N);N = N1). 所以，如果我要调用 count([a,1,[2,b],3],N)
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Prolog 性能和递归类型
我在几个程序中使用 permutation 并偶然发现了这个小实验: 排列方式一: 置换([], []).置换([X|Rest]，L):-置换(休息，L1)，选择(X，L，L1). 排列方法二: 置换([], []).置换(L，[P | P1]):-选择(P，L，L1)，置换(L1，P1). 排列方式3(使用内置): permute(L, P) :- 置换(L, P). 我知道使
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后缀表达式列表求值
我编写了一个程序来从表达式列表中递归地评估 prolog 中的后缀表达式.例如，给定以下列表: [+,1,2] 它应该返回 3.我构造谓词的方式是递归地调用自身，直到它到达列表的末尾，以便它向后读取值.(与从左到右阅读此列表相同:[2,1,+]). 我的问题是，当我尝试通过递归调用返回多个值时，所有值都会突然消失. 代码如下: eval_list([Head|Tail],_,Re
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Prolog从尾部找到列表中的最大整数
我需要从列表的头部或尾部找到列表中的最大整数.我已经编写了一个可以从头部找到最大的程序，现在我需要一些帮助才能从尾部开始. 这是我目前所拥有的: 最大([X],X).最大([X|Xs]，X):- 最大(Xs，Y)，X>=Y.最大([X|Xs]，N):- 最大(Xs，N)，N>X. 请记住，这会从头部找到最大的整数，我需要它从尾部开始工作.感谢您的帮助. 解决方案 等一下！在继续之
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我应该避免在 Prolog 和一般情况下进行尾递归吗?
为了好玩，我正在阅读“Learn Prolog now"在线书籍. 我正在尝试编写一个谓词，该谓词使用累加器遍历列表的每个成员并向其添加一个.我已经很容易做到了，没有尾递归. addone([],[]).addone([X|Xs],[Y|Ys]) :- Y 是 X+1，addone(Xs,Ys). 但我已经读到，出于性能原因，最好避免这种类型的递归.这是真的?总是使用尾递归是否被认为是“
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将两个列表附加在一起的 Prolog 算法的说明
这是一种将两个列表附加在一起的算法: 域列表=整数*谓词非确定附加(列表，列表，列表)条款附加([]，列表，列表):-！.附加([H|L1]，List2，[H|L3]):-附加(L1，List2，L3).目标追加([9,2,3,4]，[-10,-5,6,7,8]，Ot). 结果是一个列表[9,2,3,4,-10,-5,6,7,8]，保存在“Ot". 我的问题是，这是如何工作的? 我
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不创建新节点的递归后序树遍历
我想定义一个适用于各种多路树的广义尾递归树遍历.这适用于前序和级序，但我无法实现后序遍历.这是我正在使用的多路树: 所需订单:EKFBCGHIJDA 只要不关心尾递归后序遍历就很简单: const postOrder = ([x, xs]) =>{xs.forEach(postOrder);console.log(`${x}`);};const 节点 = (x, ...xs) =
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Haskell:二叉树深度的尾递归版本
首先，我有两种不同的实现，我认为它们是正确的，并且对它们进行了分析并认为它们具有相同的性能: depth::Tree a ->整数深度 空 = 0深度(分支 b l r)= 1 + 最大(深度 l)(深度 r)depthTailRec::Tree a ->整数depthTailRec = depthTR 0 其中depthTR d 空 = ddepthTR d (Branch b l r) =
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在 F# 中生成斐波那契数列
我刚刚开始使用 VS2010 学习 F#，下面是我第一次尝试生成斐波那契数列.我想要做的是建立一个所有小于 400 的数字的列表. 让 fabList =让 l = [1;2;]让可变 a = 1让可变 b = 2而 l.Tail
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为什么这个 F# 序列函数不是尾递归的?
披露:这出现在 FsCheck 中，这是我维护的 F# 随机测试框架.我有一个解决方案，但我不喜欢它.而且，我不明白这个问题——它只是被规避了. (monadic，如果我们要使用大词)序列的一个相当标准的实现是: 让序列 l =让 k m m' = gen { 让！x = 米让！xs = m'返回 (x::xs) }List.foldBack k l (gen { return [] })
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避免堆栈溢出(使用 F# 无限序列序列)
我有我为 f# 中的 morris seq 编写的“学习代码"，它遭受堆栈溢出，我不知道如何避免.“morris"返回无限序列的“see and say"序列(即，{{1}, {1,1}, {2,1}, {1,2,1,1}, {1,1,1,2,2,1}, {3,1,2,2,1,1},...}). 让 printList l =Seq.iter (fun n -> printf "%i" n)
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F# 尾递归函数示例
我是 F# 的新手，正在阅读有关尾递归函数的内容，希望有人能给我提供两种不同的函数 foo 实现——一种是尾递归，另一种不是尾递归，以便我更好地理解原理. 解决方案 从一个简单的任务开始，比如在列表中将项目从 'a 映射到 'b.我们想写一个有签名的函数 val 映射:('a -> 'b) ->'一个列表 ->'b 列表 哪里 map (fun x -> x * 2) [1;2;3;
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如果 Clojure 中唯一的非堆栈消耗循环结构是“recur"，那么这个惰性序列是如何工作的?
lazy-seq 的 ClojureDocs 页面给出了一个例子 生成所有正数的惰性序列: (定义正数([] (正数 1))([n] (cons n (lazy-seq (positive-numbers (inc n)))))) 这个lazy-seq 可以针对相当大的索引进行评估，而不会抛出 StackOverflowError(与同一页面上的筛选示例不同): user=>(nth (正数
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recur 的尾部位置到底是什么?
“尾部位置"的准确定义是什么?对于 Clojure 中的 recur?我认为这将是循环 S 表达式中的最后一项，但在下面的示例中，在我看来，以 (if ...) 开头的 S 表达式在尾部位置即(循环[绑定语句] [if 语句]). (= __(循环 [x 5结果 []](如果 (> x 0)(recur (dec x) (conj 结果 (+ 2 x)))结果))) (代码取自 http://
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R 统计环境上的尾递归
R 是否支持正确的尾递归?在哪里可以找到相关文档? 解决方案 很容易发现R不支持尾递归优化: f 如果尾调用被优化为跳转，那么这个函数就会毫无问题地终止.
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在 F#/OCaml 中实现类似快速排序的函数的尾递归版本
是否可以实现快速排序算法的尾递归版本(通过延续模式)?如果是，人们将如何实施它? 普通(未优化)版本: let rec quicksort list =匹配列表|[] ->[]|元素::[] ->[元素]|枢轴::休息->让``小于pivot的元素``，``大于或等于pivot的元素``=休息|>List.partition(fun element -> element 解决方案 直
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如何为延续 monad 实现堆栈安全的 chainRec 运算符?
我目前正在试验延续 monad.Cont 实际上在 Javascript 中很有用，因为它从回调模式中抽象出来. 当我们处理一元递归时，总会有堆栈溢出的风险，因为递归调用不在尾部位置: const chain = g =>f＝＞k＝＞g(x => f(x) (k));= x => 的常量k＝＞k(x);const id = x =>X;const inc = x =>x + 1;con
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