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我想对我的拓扑应用“字段分组"以及“本地或随机分组",这样每个 spout 只将数据发送到本地螺栓,但也使用我文档中的字段来决定它应该使用哪些本地螺栓 因此,如果有两个工作进程,每个进程有 1 个 Kafka-Spout 和 2 个弹性搜索螺栓,则 local-or-shuffle 分组给我以下内容: 每个KS --->两个本地 ES 螺栓 fields-grouping 给了我以下内容
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根据pyspark collect_set 或 collect_list with groupby,当你在某列上做一个 collect_list 时,该列中的 null 值会被删除.我已经检查过,这是真的. 但就我而言,我需要保留空列——我怎样才能做到这一点? 我没有找到任何关于这种 collect_list 函数变体的信息. 解释为什么我想要空值的背景上下文: 我有一个数
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我设计了一个简单的作业来从 MySQL 读取数据并将其保存在 Elasticsearch 中. 代码如下: JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("MySQLtoEs").set("es.index.auto.create", "true").set("es.nodes", "127.0.
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火花是懒惰的吧?那么 load()的作用是什么? start = timeit.default_timer()df = sqlContext.read.option("es.resource",索引).format("org.elasticsearch.spark.sql")结束= timeit.default_timer()print('without load:',end-start)#几
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我试图在Spark中的Elasticsearch中编写对象的集合.我必须满足两个要求: 文档已使用JSON序列化,应原样编写 应提供Elasticsearch文档 _id 这是我到目前为止尝试过的. saveJsonToEs() 我尝试使用 saveJsonToEs() 像这样(序列化的文档包含具有所需Elasticsearch ID的字段 _id ): val rd
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我想对拓扑应用“字段分组"以及“本地或随机分组",这样每个喷口仅将数据发送到本地螺栓,而且还使用我文档中的字段来决定应该使用的本地螺栓 因此,如果有两个工作进程每个都有1个Kafka-Spout和2个Elastic-Search-bolt,则local-or-shuffle分组将为我提供以下信息: Each KS ---> Two local ES-Bolts fields-gro
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我不知道如何使用Spark中的python将数据帧写入elasticsearch.我遵循了这是我的代码: # Read file df = sqlContext.read \ .format('com.databricks.spark.csv') \ .options(header='true') \ .load('/vagrant/data/input/input.
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我有一个嵌套的json数据,其中包含要提取和构造Scala Map的嵌套字段. 这里有示例JSON: "nested_field": [ { "airport": "sfo", "score": 1.0 }, { "airport": "phx", "score": 1.0 }, { "airport": "sjc",
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根据但就我而言,我需要保留null列-如何实现此目的? 我没有找到有关collect_list函数这种变体的任何信息. 背景信息来解释为什么我想要空值: 我有一个数据框df,如下所示: cId | eId | amount | city 1 | 2 | 20.0 | Paris 1 | 2 | 30.0 |
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我很高兴使用spark和elasticsearch (带有elasticsearch-hadoop驱动程序)与几个巨大的集群。 不时,我想拉出整个数据集群,处理每个文档,并把他们都进入了一个不同的Elasticsearch(ES)集群(是的,数据迁移也是如此)。 目前,无法将ES数据从集群读取到RDD中,并且使用spark + elasticsearch-hadoop将RDD编写到另一
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我不清楚es-hadoop是从说明。 这只是一个“连接器”,将数据从您的ES集群移动到HDFS进行Hadoop分析?如果是这样,为什么不用HBase进行低延迟的文本查询? es-Hadoop与常规ES不同的安装? 请详细说明。 谢谢。 解决方案 ES-Hadoop更接近于Hadoop生态系统与ES之间的连接。它不是ES的单独版本。 基本上它改进了Hadoop生
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我设计了一个简单的工作来从MySQL读取数据并将其保存在具有Spark的Elasticsearch中。 这是代码: JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext( new SparkConf()。setAppName(“MySQLtoEs”) .set(“es.index.auto .create“,”true“) .set(”es.no
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我是测试ElasticSearch和星火我的本地机器上的整合,利用elasticsearch加载一些测试数据。 VAL sparkConf =新SparkConf()。setAppName(“测试”)。setMaster(“本地”) VAL SC =新SparkContext(sparkConf) VAL的conf =新JobConf() conf.set(“spark.serializer”
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我设计了一个简单的工作,从MySQL中读取数据,并将其与星火保存Elasticsearch。 下面是code: JavaSparkContext SC =新JavaSparkContext( 新SparkConf()。setAppName(“MySQLtoEs”) .SET(“es.index.auto.create”,“真”)
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