为什么kubernete pod报告`内存不足‘，即使主机上有空闲的内存？
我正在MacOS上运行minikube v1.15.1，并已安装helm v3.4.1。我运行helm install elasticsearch elastic/elasticsearch --set resources.requests.memory=2Gi --set resources.limits.memory=4Gi --set replicas=1在K8S集群上安装ElasticSe
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禁用反应式Elasticearch客户端
我的Spring-Boot(2.4.1版)应用程序成功地连接到了一个ElasticSearch(v7.9.3)实例，它使用的是自动连接的org.elasticearch.client.RestHighLevelClient(我只需要指定应用程序属性，它就可以工作了)。 在项目的新阶段中，添加了一个对Spring-Boot-starter-WebFlux的依赖，以使用一些反应逻辑来调用外部We
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ElasticSearch没有返回任何结果(_Child)
我正在尝试获取父文档的所有子级，但使用HAS_CHILD查询未获得任何结果 { "index": "index_x", "include_type_name": true, "body": { "mappings": { "agents": { "properties": {
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在容器优化的操作系统上，Runtime.getRuntime().availableProcessors()始终返回1
我在GCP上的Kubernetes引擎上部署ElasticSearch，遇到性能问题。ElasticSearch根据内核数量确定各种线程池的大小。即使我创建了32核虚拟机，线程池大小也只有1。 我确实编写了一个测试程序来打印Runtime.getRuntime().availableProcessors()，它只是打印为1。 我猜与容器优化操作系统有关，容器优化操作系统是使用Kuber
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正在将文件节拍连接到Kibana
我正在尝试在服务器上设置fileBeat，然后在Elastic Stack Docker容器设置上运行安装程序。但目前，无论我做什么尝试，都没有办法让它正常工作。无论是否使用https，我都会收到以下错误： 2019-03-05T14:58:20.458+0100 ERROR instance/beat.go:911 Exiting: Failed to import ind
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统计每个API的命中次数的ElasticSearch查询
我必须获取每个API/url的不同https响应的计数，并将命中率最高的5个API显示为Kibana警报。 { "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "@timestamp": {
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ElasticSearch查询，计算接口的http状态百分比
我需要计算API每种状态的百分比。 引用线程：Elasticsearch query to count number of hits for each API 在上述线程的帮助下，我能够获得前5个API的状态计数。除此之外，我还想计算一下百分比。 目前我的查询如下 { "query": { "bool": { "must": [
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我可以从Kibana搜索获得弹性搜索查询吗？
kibana界面仅检索500个文档我想下载从搜索我们的kibana版本(版本：5.4.2)中检索到的所有数据 )不支持以CSV格式下载数据 所以我想在弹性搜索上执行相同的搜索查询 有一种简单的方法可以将kibana uri转换为弹性搜索查询吗？ http://XXX.XXX.XXX.com/app/kibana#/discover/450afff0-786c-11e8-9b62-110022
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在无痛苦脚本语言中拆分CHAR处的字符串
我正在尝试无痛拆分字符串(表示IPv4地址)。我尝试了以下操作： String[] ipAddressParts = /\./.split(params.ip); 但是字符串根本没有拆分。 推荐答案 您马上就到了，正确的代码是这个(您的反斜杠太多了)： String[] ipAddressParts = /./.split(params.ip);
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使用定制查询实现Elasticsearch中的可视化
我的情况是这样的，假设我的索引文档是这样的： { "user" : 1 "started" : "2021-06-05" "finished" : -1 "status": "ONGOING" } { "user" : 2 "started" : "2021-06-05" "finished" : "2021-06-06" "status": "DONE" } 像这样，我有100个文
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弹性搜索，为所有文档添加空值。如何添加完整的对象/类？
现在，Elastic Search正在添加空值，如图所示，我希望看到在Elastic Search内部添加完整的json对象作为文档，这样我就可以对其进行搜索 代码 public async Task CreateDocumentAndIndex(T document, string index, Type objectType) whe
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Kibana服务器甚至还没有启动
我有一个主节点(Master)和一个数据节点(node-1)。 我正在使用centos7作为操作系统。 主：9200 [root@localhost kibana]# curl localhost:9200 { "name" : "master", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "P4QlwvuRRGS
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使用regex、kibana搜索数组中的元素
我正在搜索包含数组字段的记录payload.params 我要显示包含字符串aabb 的所有字段 示例：payload.params = [3raabb, 44aabb66, grgeg] 显示：3raabb, 44aabb66 如何在数组上使用正则表达式？ { "query": { "regexp": { "payload.params": "aabb
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如何在已编制索引的文档上使用摄取管道？
我一直在使用FOSElasticaBundle将我的文档(这些文档是通过Doctrine保存在数据库中的symfony项目中的实体)索引到Elastic search中。FOSElastica在所有文档之后执行自动映射和索引。 问题是，我希望对每个文档(对已编制索引的文档和将要编制索引的文档)应用某些操作，因此管道和无痛似乎是一个很好的解决方案。 但是，我无法理解如何将管道应用于已编制
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弹性搜索版本冲突问题
我使用弹性搜索来进行搜索。但最近我观察到在弹性搜索中添加数据时出现了一些随机错误： 版本冲突，需要序号[113789]，主要术语[19]。当前单据有序号[113797]和主术语[19] 上述类型错误是随机出现的，我无法在弹性搜索中添加/更新数据。 您能帮我理解一下吗？ 此问题的根本原因是什么？ 如何复制此问题？因为这是随机来的，所以需要知道复制此问题的基本步骤 这个问题的解决
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Kibana中ElasticSearch索引生命周期策略的简单示例
Elastic Search 7.10.2版本 并且Xpack已启用，并且许可证为Basic MetricBeat策略的热阶段 删除MetricBeat策略的阶段 为什么没有应用IT？ MetricBeat-7.10.2-2021.02.10-000001索引详细信息 { "indices" : { "metricbeat-7.10.2-2021.02.1
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403使用Sig v4：'；将数据从AWS Lambda索引到Elasticsearch时出错；没有[INDEX：DATA/WRITE/BULK]'；的权限
我的函数可以从本地Jupyter笔记本将单个和批量文档索引到我的AWS Elasticsearch，但当我部署到Lambda时，它一直返回此错误： "errorMessage": "AuthorizationException(403, 'security_exception', 'no permissions for [indices:data/write/bulk] and User [
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气流log_id格式错误
我使用的是在Kubernetes中运行的Airflow v2.2.3和apache-airflow-providers-elasticsearch==2.1.0。 我们的日志会自动发送到Elasticsearch v7.6.2。 我在气流中设置了以下配置： AIRFLOW__LOGGING__REMOTE_LOGGING=True AIRFLOW__ELASTICSEARCH__
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全文搜索(Postgres)与弹性搜索
阅读Query 在Posgres中，全文索引允许对文档进行预处理，并保存索引以供以后快速搜索。预处理包括： 正在将文档分析为令牌。 将标记转换为词位。 存储针对搜索进行优化的预处理文档。 tsvector类型在Postgres中用于全文搜索 tsvector类型与text类型在以下方面不同： 消除大小写。大写/小写字母相同 删除停止字词(and，or，n
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在ElasticSearch结果中显示不匹配的单词
我要显示返回文档的多字查询不匹配的字。是否有实现此目的的查询类型或参数？ 正常情况下，此类不匹配的单词会以删除线字体显示给用户： 我得到答案后的查询示例： POST /posts/_search { "query": { "bool": { "should": [ {"match": {"name": {"query":
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