FANN-在简单任务中我得到了不正确的结果(接近0)
#include"doublefann.h"#include"fann_cpp.h"#include使用命名空间std;int main(){FANN :: neural_net * sth =新的FANN :: neural_net();sth-> create_standard(3，1，2，1);双输入[1] = {0.000005}；双输出[1] = {0.8}；双*
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我有两个项目。第一个是Windows Forms Application项目，第二个是类库项目。 Сlass图书馆项目可与 FANN 一起使用。 Windows窗体是启动项目。 我应该有 Fann.Net .dll和fanndoubleMT.dll 与FANN一起使用。我下载了这些库，并将它们放在解决方案根目录下的 lib 文件夹中。 我将Fann.Net.dll添加为类库项目的外部d
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健身功能训练
我正在查看 FANN (快速人工神经网络)来创建一个神经网络来驱动模拟中的轨道周围的汽车. 可以在固定的数据集上进行训练，但这不适用于训练汽车驾驶.我想使用健身功能来训练我的神经网络.这可能吗? 是否可以告诉FANN使用适应度函数，而不是使用固定数据集来训练NN? 解决方案 我想使用健身功能来训练我的NN.这可能吗? 健身功能判断效率(标记或从生成的数据中选择)；不是
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FANN中位失败的目的是什么?
即时通讯收到来自Fann的类似回复 Epochs 1. Current error: 0.2500066161. Bit fail 4. Epochs 58. Current error: 0.0000930788. Bit fail 0. 位失败在这里意味着什么? 解决方案 位失败限制是允许的预期输出神经元值与实际输出神
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FANN XOR培训
我正在开发使用FANN(快速人工神经网络库)的软件. 在尝试编写自己的ANN代码以编译FANN示例程序(这里是C ++ XOR近似程序)失败了无数次尝试之后，我尝试了一下.这是来源. #include "../include/floatfann.h" #include "../include/fann_cpp.h" #include #include #
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pyfann中训练数据的格式是什么?
pyfann中限制数据的格式是什么?具体来说，我想使用pyfann的init_weight函数，但是它没有范围，但是可以从转换数据中找到范围.因此，我想创建一个小的伪数据集，该数据集的最低和最高值应与程序中的预期值相同. 解决方案 Frist Line，3个参数:要训练的数据数，输入数，输出数 从那里开始，输入一行，输出一行，例如(AND逻辑矩阵): 4 2 1 1 1
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使用FANN的链接错误
我正在尝试使用MinGW在Windows上构建一个基本的FANN(快速人工神经网络)项目.但是，每当我尝试链接可执行文件时，都会遇到一堆undefined reference to错误.有趣的是，如果我根本不链接该库，则会收到更多错误，这意味着至少某些库正在运行.我尝试编译和链接的文件的代码是: #include "doublefann.h" int main() { const
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神经网络图像分类，最有效的解决方案/建议
我已经在Matlab中建立了一个深度神经网络图像分类器程序（为每个例子给出1个输出，例如是否是汽车），使用梯度下降和反向传播算法。它是一个简单的前馈网络，有1或2个隐藏层。我使用获得的权重在一个nvcc C ++实时对象检测。 NN训练结果有相当好的准确性（超过％99.9，但不够） ，并且可以处理超过100,000个大小为32x32的图像文件。但是只有Matlab代码的问题是：它在每次训练中
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错误＆QUOT;未定义的引用'罪'＆QUOT;编译时（带-lm）
我已经下载并编译： http://leenissen.dk/fann/wp/ cmake的版本2.8.11.2 海湾合作委员会（Ubuntu的/ Linaro的4.8.1-10ubuntu8）4.8.1 命令用来编译： cmake的-D CMAKE_INSTALL_ preFIX：PATH = / usr中。 安装：须藤使＆放大器;＆安培;须藤做安装 然后我去的例子/目录
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