合并和附加 ffdf 数据帧
我正在尝试通过合并和附加两个现有的 ffdf 数据帧来创建一个 ffdf 数据帧.ffdfs 具有不同的列数和不同的行数.我知道 merge() 只执行内部和左外部连接，而 ffdfappend() 如果列不相同则不允许追加.我想知道是否有人对此有解决方法.gtools 包 中的 smartbind() 函数或任何其他解决方法. 当然转换回 as.data.frame() 和使用 smart
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ffbase相关内容
找不到ff包ffsave'zip'
可复制示例: library("ff") m
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使用ff包进行Kriging模拟
我试图了解使用ff包克服错误的方式 "Error: cannot allocate vector of size 1.1 Mb" 同时使用克里金法/高斯模拟.我不知道如何更改输入数据.有什么想法可以帮助我做到这一点吗? 我正在使用gstat软件包执行以下模拟: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meu
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如何按日期对R中的大数据帧(ffdf)进行子集化?
我正在尝试按日期将FFDF子集化.在下面，我已经使用普通数据帧成功创建了这样的子集.但是在将其应用于FFDF时我需要一些帮助.代码注释中列出了我的尝试以及错误消息.提前非常感谢！ #Create a normal data frame (in production this is read directly into an ffdf #through a csv file) start
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删除ff包行
一段时间以来，我一直在使用ff包来处理大数据.我处理过的R对象大约有130.000.000行和14列.这些列中的两列，“温度"和“降水量"缺少值"NA"，因此我需要删除这些行，以便继续进行工作. 我一直在尝试像在普通R对象中那样进行操作: data
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ff软件包写入错误
我正在尝试使用R处理1909x139352数据集.由于我的计算机只有2GB RAM，因此对于常规方法而言，该数据集太大(500MB).因此，我决定使用ff包.但是，我遇到了一些麻烦.函数read.table.ffdf无法读取第一个数据块.它因下一个错误而崩溃: txtdata
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使用FF包在R中创建和重塑大数据的函数
我是R和FF包的新手，并试图更好地了解FF如何使用户使用大型数据集(> 4Gb).我花了很多时间在网上浏览教程，但我通常能找到的这些问题使我感到头疼. 我通过做事学到了最好的东西，因此，作为一个练习，我想知道如何使用任意值创建长格式的时间序列数据集，类似于R的内置"Indometh"数据集.然后，我想将其重塑为宽幅格式.然后，我想将输出另存为csv文件. 对于小型数据集，这很简单，可以
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替换ffdf对象中的NA
我正在使用在某些列中具有NA的ffdf对象. NA是使用 merge.ffdf 进行左外部合并的结果.我想将NA替换为0，但无法做到这一点. 这是我正在运行的代码: library(ffbase) deals
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在R中使用ffdfdply函数进行聚合
我尝试在R中使用 ffdfdply 函数使用'ffbase'包对大型数据集进行聚合。 可以说我有三个名为Date，Item的变量和销售。在这里，我想使用sum函数汇总Date和Item上的销售额。 在这里我这样尝试过： grp_qty
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合并和追加ffdf dataframes
我想创建通过合并和追加两个现有ffdf dataframes的ffdf数据帧。所述ffdfs具有列和不同的行号的不同的号码。我知道，合并（）只有内部和左联接，而 ffdfappend（）将不允许追加如果列执行不相同的。我想知道如果任何人有这一种解决方法。无论是像一个函数 smartbind（）在 gtools包或任何其他解决办法的功能。 当然转换回 as.data.frame中（），并使用 sm
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