在Java 8中使用Flatmap组成流
让我们考虑一下我的以下课程: class A { int i, j, k; public A(int i, int j, int k) { this.i = i; this.j = j; this.k = k; } } 其中i，j，k具有已知范围:r_i，r_j，r_k.现在我想生成 此范围内A的所有可能实例.我可以想出类似的东西: Stream.it
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Java 8 Optional和flatMap-有什么问题?
一些代码: public class Player { Team team; String name; } public class Team { List players; } public class Demo { @Inject TeamDAO teamDAO; @Inject PlayerDAO play
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在现有的Java 7代码中使用Java 8 Optional
我有一个作业需要将以下Java 8之前的代码转换为Java 8代码.以下只是一种使我难以完成的方法: public static List loadMatching(Region region, String nameStartsWith, VehicleLoader loader) { if ((nameStartsWith == null) || (
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flatMap和“对成员的歧义引用"错误
考虑以下代码: typealias PersonRecord = [String : AnyObject] struct Person { let name: String let age: Int public init(name: String, age: Int) { self.name = name self.age = a
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Swift:延迟封装地图，过滤器，flatMap链
我有动物清单: let animals = ["bear", "dog", "cat"] 以及一些转换列表的方法: typealias Transform = (String) -> [String] let containsA: Transform = { $0.contains("a") ? [$0] : [] } let plural: Transform = { [
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在scala中flatten和flatMap
我想检查我是否正确理解了flatten和flatMap函数. 1)我是否正确认为拼合仅在一个集合构成其他集合时才有效.例如，flatten将适用于以下列表 //list of lists val l1 = List(List(1,1,2,-1,3,1,-4,5), List("a","b")) //list of a set, list and map val l2 = List(S
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Scala FlatMap提供错误结果
给定一个文档列表，我想获得共享至少一个令牌的货币对. 为此，我编写了下面的代码，该代码通过反向索引来实现. object TestFlatMap { case class Document(id : Int, tokens : List[String]) def main(args: Array[String]): Unit = { val documents = List(
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SICP Ex2.41:地图和平面图
在SICP练习2.41中，作者要求您设计一种程序，该程序将三个不同数字的列表组成，这些列表小于某个数字，并且比“过滤器"小.三元组的总和等于另一个任意数. 这是我的程序: (define (unique-pair-sum n s) (define (unique-triplet a) (flatmap (lambda (i) (flatmap
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数据框上的平面图
在Spark中的DataFrame上预形成flatMap的最佳方法是什么? 通过搜索和测试，我提出了两种不同的方法.这两个都有缺点，所以我认为应该有一些更好/更简便的方法来实现它. 我发现的第一种方法是先将DataFrame转换为RDD，然后再次返回: val map = Map("a" -> List("c","d","e"), "b" -> List("f","g","h")) v
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PySpark投掷错误方法__getnewargs __([])不存在
我有一组文件.文件的路径保存在文件中，例如all_files.txt.使用apache spark，我需要对所有文件进行操作并将结果合并. 我要执行的步骤是: 通过阅读all_files.txt 创建RDD 对于all_files.txt中的每一行(每行都是某个文件的路径)， 将每个文件的内容读入一个RDD 然后对所有内容进行操作 这是我为此写的代码: def retu
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使用flatMap将地图列表转换为地图
如何使用flatMap将List>合并到Map? 这是我尝试过的: final Map result = response .stream() .collect(Collectors.toMap( s -> (String) s.get("key"),
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使用JSON和flatMap进行结构初始化
以下代码有问题.我正在下载JSON中的actor列表，我想用接收到的数据填充Struct Actor.一切工作都很好，直到我尝试对接收到的数据进行flatMap并尝试初始化struct Actor为止.当我尝试编译代码时，出现错误:无法将类型'()'的值分配给类型[Actor].该错误对应于viewDidLoad actorsList = downloadActors()中的一行，是否有人建议解决
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如何有条件地使用"flatmap"运算符? (角度2/rxjs)
我想要实现的是有条件地运行一系列可观察对象. return observable.map(response => response) .flatmap(response1 => observable1(response1)) .flatmap(response2 => observable2(response2)) .flatmap(response
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“无法转换返回表达式"在flatMap中，里面没有任何意义的表达式
我正在检查.lazy中的高阶函数，并且发现了一些与flatMap函数(可能还有其他函数)有关的有趣的编译错误 示例 let array = [1, 2, 3, 4, 5, 6] array .flatMap { print("DD") return $0 // Cannot convert return expression of type '
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Javascript-数组上的flatMap方法-(flatMap不是函数)
根据Mozilla开发人员网站: The flatMap() method first maps each element using a mapping function, then flattens the result into a new array. It is identical to a map followed by a flat of depth 1, but flatMa
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RxJava中的concatMap和flatMap有什么区别
这两个函数似乎非常相似.它们具有相同的签名(接受rx.functions.Func1> func)，并且它们的大理石图看起来完全相同.无法在此处粘贴图片，但这是 concatMap ，这里是 flatMap 的一个.生成的Observable的描述似乎有些微妙的区别，其中concatMap生成的一个包含通过合
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Python:展平对象列表
我有一个对象列表，每个对象内部都有其他对象类型的列表.我想提取这些列表并创建其他对象的新列表. List1:[Obj1, Obj2, Obj3] Obj1.myList = [O1, O2, O3] Obj2.myList = [O4, O5, O6] Obj3.myList = [O7, O8, O9] 我需要这个: L = [O1, O2, O3, O4, ...., O9]
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带有元素的数组上的Swift flatMap是可选的，具有不同的行为
let arr: [Int?] = [1,2,3,4,nil] let arr1 = arr.flatMap { next in next } // arr1: [1,2,3,4] let arr2: [Int?] = arr.flatMap { next -> Int? in next } // arr2: [Optional(1), Optional(2), Optional(
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Swift:将一组字典拼合成一本字典
在Swift中，我试图将一组字典拼合成一个字典 即 let arrayOfDictionaries = [["key1": "value1"], ["key2": "value2"], ["key3": "value3", "key4": "value4"]] //the end result will be: flattenedArray = ["key1": "value1"
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如何限制flatMap流程中当前正在处理的事件?
给出以下代码 public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); Flux.generate(s -> s.next(System.currentTimeMillis() - start)) .flatMap(DemoApp:
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