(映射的泛型类型。过滤器)
我不明白为什么map . filter泛型类型是map . filter :: (a -> Bool) -> [[a]] -> [[a]]。 我知道映射和筛选器类型是map :: (a -> b) -> [a] -> [b]和filter :: (a -> Bool) -> [a] -> [a]。也(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> a -> c。 所以我猜测是a
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如何使用键中有空间的对象来解构数组？
data={data.map(({ ID,filePath,accountId,companyId,['First Name'], ...rest }) => rest)} 在本例中，名字是一个带空格的键，显然当按上面的方式传递时会导致错误。如何处理此场景？ 推荐答案 变量名(标识符)中不能有空格，除非还重命名变量，否则您将无法将该属性结构化为独立变量，这可以使用括号表示法来完成：
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在 java 流的映射中使用多个映射函数与块语句
假设我有以下代码 data.stream().map(x -> {对象 a = 也许ReturnsNull(x);返回一个 == 空?默认值:一个；}) 我有一些可能返回 null 的函数，我将它应用到流的一个元素.然后，我想确保将任何 null 结果更改为某个默认值.与使用前面定义辅助变量 a 并在 lambda 表达式中使用代码块的示例相比，使用以下示例中的两个映射之间是否有任何显着差异?
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multiprocessing pool.map 按特定顺序调用函数
如何让 multiprocessing.pool.map 按数字顺序分配进程? 更多信息: 我有一个程序可以处理几千个数据文件，为每个文件绘制一个图.我正在使用 multiprocessing.pool.map 将每个文件分发到处理器，并且效果很好.有时这需要很长时间，在程序运行时查看输出图像会很好.如果 map 进程按顺序分发快照，这会容易得多；相反，对于我刚刚执行的特定运行，分析的前
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在 Python 中将多个参数传递给 pool.map() 函数
我需要一些方法来使用 pool.map() 中接受多个参数的函数.根据我的理解， pool.map() 的目标函数只能有一个可迭代的参数，但是有没有一种方法可以传递其他参数?在这种情况下，我需要传入一些配置变量，例如我的 Lock() 和日志信息到目标函数. 我试图做一些研究，我认为我可以使用部分函数来让它工作?但是我不完全理解这些是如何工作的.任何帮助将不胜感激！这是我想做的一个简单示例:
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将函数映射到 Clojure 中的映射值
我想将一个值映射转换为另一个具有相同键但应用到值的函数的映射.我认为 clojure api 中有一个函数可以执行此操作，但我一直找不到它. 这是我正在寻找的示例实现 (defn map-function-on-map-vals [m f](reduce (fn [altered-map [k v]] (assoc altered-map k (f v))) {} m))(println
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Python 3 Map 函数不是调用函数
为什么下面的代码不打印任何东西: #!/usr/bin/python3课堂测试:def do_someting(self,value):打印(值)返回值def fun1(self):地图(self.do_someting，范围(10))如果 __name__=="__main__":t = 测试()t.fun1() 我正在 Python 3 中执行上述代码.我想我遗漏了一些非常基本但无法弄清楚
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在不使用返回值的情况下执行映射操作是反模式吗?
假设我有一个列表，我想使用映射函数向其中添加一些值: const arr = [1, 2, 3, 4, 5];const anotherArr = []; 我使用函数式方法来做到这一点: arr.map((item) => anotherArr.push(item)); 这是一个反模式/错误的逻辑——也就是说，不使用映射操作返回值做任何事情吗?这方面有什么好的资源吗? (我知道这个逻
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Python:像`map`这样的东西可以在线程上工作
我确信标准库中有这样的东西，但似乎我错了. 我有一堆我想同时urlopen的网址.我想要一些类似于内置 map 函数的东西，除了这些工作是由一堆线程并行完成的. 有没有好的模块可以做到这一点? 解决方案 有人建议我为此使用 futures 包.我试过了，它似乎有效. http://pypi.python.org/pypi/futures 这是一个例子: “并行下载
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将多个参数传递给 concurrent.futures.Executor.map?
concurrent.futures.Executor.map 使用可变数量的迭代器，从中调用给定的函数.如果我有一个生成元组的生成器，我应该如何调用它? 以下不起作用，因为每个生成的元组都作为映射的不同参数给出: args = ((a, b) for (a, b) in c)对于 executor.map(f, *args) 中的结果:经过 如果没有生成器，映射所需的参数可能如下所示:
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在 java 流中的映射中使用多个映射函数与块语句
假设我有以下代码 data.stream().map(x -> {对象 a =maybeReturnsNull(x);返回一个 == 空?默认值:一个；}) 我有一些可能返回 null 的函数，我将它应用到流的一个元素.然后我想确保将任何 null 结果改为某些默认值.与使用定义辅助变量 a 并在 lambda 表达式中使用代码块的前一个示例相比，使用以下示例中的两个映射之间是否存在显着差异?
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.map、.every 和 .forEach 之间有什么区别?
我一直想知道它们之间的区别是什么.他们似乎都在做同样的事情...... 解决方案 区别在于返回值. .map() 返回一个新的对象数组，这些对象是通过对原始项目采取一些操作而创建的. .every() 返回一个布尔值 - 如果此数组中的每个元素都满足提供的测试函数，则为真.与 .every() 的一个重要区别是测试函数可能并不总是为数组中的每个元素调用.一旦测试函数对任何元素返
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foreach 和 map 有区别吗?
好吧，这更像是一个计算机科学问题，而不是基于特定语言的问题，但是 map 操作和 foreach 操作之间有区别吗?或者它们只是同一事物的不同名称? 解决方案 不同. foreach 遍历一个列表并执行一些对每个列表成员有副作用的操作(例如将每个成员保存到数据库中) map 遍历一个列表，转换该列表的每个成员，并返回另一个与转换成员相同大小的列表(例如将字符串列表转换为大写)
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为什么生成器不支持 map()?
在我看来，生成器的功能与数组非常相似，应该支持非常基本的列表操作，例如 map()、filter()，这似乎很自然，和 reduce().我错过了什么吗? 我为 map 编写了代码，看起来很简单，但最好将所有函数都嵌入到所有生成器中: let FantasyGen = g =>{让 rv = 函数 *() {对于(让 x 的 g)产量 x;}rv.map = 函数*(p) {对于(让 x
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如何使用递归 JavaScript 映射方法从父/子关系创建新对象
我有一个对象数组.其中一些有一个值为 ` 的 wordpress_parent 道具.这意味着这个节点是另一个节点的子节点.实际的最终结果是一个嵌套的评论 UI，因此可以有多个级别的子级. 我想遍历我的对象，在 wordpress_parent !== 0 处，在原始数组中找到 wordpress_id 等于 值的对象wordpress_parent 并将该对象作为匹配父节点的子属性.
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在 python 字典中映射值
给定字典 { k1: v1, k2: v2 ... } 我想得到 { k1: f(v1), k2: f(v2) ... } 前提是我传递了一个函数 f. 有没有这样的内置函数?还是我必须要做 dict([(k, f(v)) for (k, v) in my_dictionary.iteritems()]) 理想情况下我会写 my_dictionary.map_values(f) 或
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MATLAB 中的映射函数?
我对 MATLAB 没有 Map 函数感到有点惊讶，所以我自己开发了一个，因为我离不开它.有没有更好的版本?是否有我缺少的某种标准的 MATLAB 函数式编程库? function results = map(f,list)% 为什么 MATLAB 没有 Map 函数?结果 = 零(1，长度(列表))；对于 k = 1:length(list)结果(1，k)= f(列表(k))；结尾结尾 用法
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列表推导式和函数式函数是否比“for 循环"更快?
就 Python 的性能而言，是一个列表推导式，或者像 map()、filter() 和 reduce() 之类的函数> 比 for 循环更快?为什么，从技术上讲，它们以 C 速度运行，而 for 循环以 Python 虚拟机速度运行?. 假设在我正在开发的游戏中，我需要使用 for 循环绘制复杂而巨大的地图.这个问题肯定是相关的，例如，如果列表理解确实更快，那么这将是一个更好的选择，以避免
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“这个"在地图函数 Reactjs 中未定义
我正在使用 Reactjs，编写菜单组件. "使用严格";var React = require("react");var Menus = React.createClass({item_url:功能(项目，类别，文章){console.log('afdasfasfasdfasdf');var url='XXX';如果(项目.类型== 1){url = item.categoryId == nu
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列表理解 vs 地图
是否有理由更喜欢使用 map() 而不是列表理解，反之亦然?它们中的任何一个通常更有效还是被认为通常比另一个更 Pythonic? 解决方案 map 在某些情况下可能会在微观上更快(当您不是为此目的制作 lambda，但使用相同的功能时在地图和列表中).在其他情况下，列表推导可能会更快，而且大多数(并非所有)pythonista 都认为它们更直接、更清晰. 使用完全相同的功能时地图的
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