Dymola FMU在SIMULINK中的初始化
我尝试在Simulink中使用FMU文件模拟模型时遇到问题： 我使用用于Dymola/Simulink接口的Modelon FMI工具箱将Model-Exchange类型的FMU文件(版本1.0)导入到Simulink模型中。我有一个MatLab m文件，它以编程方式按顺序模拟模型，保存模型的最终内部状态，以便在下一个模拟中进行初始化。模拟的第一次迭代运行时没有出现错误，但在第二次迭代中，M
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使用 pyfmi 创建 2 元组作为 fmu 模型的 model.simulate() 的输入时出错
我在 gt-suite 中创建了一个 fmu.我正在尝试使用 python PyFMI 包在 python 中使用它.我的代码 from pyfmi import load_fmu将 numpy 导入为 np模型 = load_fmu('AHUPIv2b.fmu')t = np.linspace(0.,100.,100)u = np.linspace(3.5,4.5,100)v = np.lin
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使用pyfmi为fmu模型的model.simulate()创建2元组作为输入时出错
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Dymola 中的 FMU-Export:是否可以使 Modelica 枚举类型变量“可调"?导出为 FMU/FMI 时
我在一个 Modelica 模型中实现了三个类似的出版物，使用枚举类型变量来选择出版物.目标是通过在线更改枚举类型变量的值来切换计算方法(即在出版物之间). 计算包括三个步骤，每个步骤都有自己的枚举变量.这允许混合计算方法，例如通过设置第1步根据出版物1计算，第2步和第3步根据出版物2计算. 每一步都是这样的 model Calculation_step类型 pubSelect = 枚举
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FMU FMI模拟，设置某类参数时不修改结果
我为示例开发了一个基于 MSL 流体库的简单 Modelica 模型.我将 MassFlowSource 与管道和 Boundary_PT 作为汇函数连接，如下图所示: http://www.casimages.com/img.php?i=14061806120359130.png 我使用 OpenModelica(模型交换模式)生成了一个 FMU 包.我用 python 管理这个 F
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是否可以在 Windows 机器上从 Dymola 编译 Linux 可运行 fmus?
我正在尝试使用 Dymola 从 Windows 机器导出 FMU，以便在 Linux 和 Windows 操作系统上使用.我猜这样的 fmu 将有 linux64 和 linux32 二进制文件以及 win32 和 win64 二进制文件.但是，我不确定如何触发 Dymola 为 Linux 可运行 fmu 生成二进制文件(如果可能的话). Dymola (2020X) 安装使用 Visu
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在仿真期间暂停 JModelica 并传递增量输入
您好 Modelica 社区， 我想在 JModelica 中并行运行两个模型，但我不确定如何在模型之间传递变量.一种是python模型，另一种是EnergyPlusToFMU模型. JModelica 文档中的示例具有在模型模拟之前定义的完整模拟周期输入.我不明白如何配置一个暂停输入的模型，这是 FMU 和协同仿真的一个关键特性. 有人能给我提供一个示例或一段代码来展示如何在
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使用 pyFMI 模拟时出现 CVodeError
我尝试在 Anaconda (Python 3.6.8) 上设置 pyFMI 安装了 pyFMI 站点上列出的所有必需软件包.加载 fmu 时没有出现问题，但是当我尝试模拟 fmu 时出现错误: Could not find 无法导入名称 'radau5'找不到无法导入名称“dopri5"找不到无法导入名称“rodas"找不到无法导入名称“odassl"找不到 ODEPACK 函数.找不到
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pyFMI 参数改变不改变模拟输出
我正在使用 pyFMI 更改初始的 2 个参数值(在可能值的范围内)并模拟模型响应我可以看到我的响应仅受 1 个变量更改的影响，而不受其他变量更改的影响，但是如果我模拟仅使用第二个变量(在初始模拟中没有变化)的模型我可以清楚地看到对模型响应的影响. model.reset()模型=load_fmu('Series_0Resistance.fmu')tstart = model.get_defau
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如何在没有分析雅可比的情况下从 FMU 或 Dymola 访问模型雅可比
我试图找到一种方法，通过编译的 FMU 或从导出的 Dymola 源代码访问 dymola 中模型的 jacobian. 最终目标是使用相同的程序访问更复杂的多体车辆模型(205 个状态)的雅可比. 使用 FMI 标准中的 fmi2GetDirectionalDerivative() 看起来很有希望，所以我制作了一个简单的线性车辆模型来测试这一点. model Vehicle "单轨
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使用 pyfmi 和多处理模拟 Modelica FMU
我正在尝试使用 python/pyfmi 和多处理并行模拟多个 Modelica FMU.但是，一旦 FMU 被初始化，我就无法从子进程返回任何 pyfmi FMI 对象.似乎 pyfmi FMI 对象(例如 pyfmi.fmi.FMUModelCS2 或 pyfmi.fmi.FMUState2)不可选择.我也试过用莳萝腌制，这对我不起作用.使用莳萝，对象是可腌制的，这意味着没有错误，但如果我之后
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有没有办法使用 python 库 FMPy 或 pyFMI 列出 FMU(或 FMU 中的子模型)的参数?
我有一个模型的 FMU，用例是更改 FMU 的参数值以查看对结果的影响.如果我无法访问 Modelica 模型，有没有办法使用 FMPy 或 pyFMI 列出 FMU 的顶级参数? 我一直遵循的一个过程是使用 FMPy.gui 打开 FMU 并查看参数列表，然后在脚本中使用它们，但我想知道是否有更简单的方法来做到这一点我可以在 Jupyter notebook 中列出然后根据需要更改参数吗?
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使用 PyFMI 进行灵敏度分析 - for-loop 中的 FMU
主要目标 区域供热网络的敏感性分析. 方法 使用 AixLib 和 BuildingSystem 库的系统 Modelica 模型(在 Dymola 中) 将模型导出为 FMU 协同仿真 使用SALib(灵敏度分析python库)定义样本(参数扫描) 使用 PyFMI 在 Python 中的 for 循环中为所有单个样本运行模型(并并行化 for 循环，可能使用
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