Tomcat升级后并行流不设置Thread.contextClassLoader
在 tomcat 从 8.5.6 升级到 8.5.28 并行流后停止为线程提供 contextClassLoader: 因为它 Warmer::run 无法在其中加载类. warmers.parallelStream().forEach(Warmer::run); 您知道 Tomcat 为新线程的 contextClassLoaders 提供了什么吗? ParallelStream
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官方文档哪里说Java的并行流操作使用fork/join?
这是我对 Stream 框架: 某事创建了一个源 流 实现负责提供一个BaseStream#parallel() 方法，该方法又返回一个可以并行运行其操作的 Stream. 虽然有人已经找到了使用方法一个具有 Stream 框架并行执行的自定义线程池，我在 Java 8 API 中找不到任何提及默认 Java 8 并行 Stream 实现将使用 ForkJoinPool#common
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Java-5 ThreadPoolExecutor 与 Java-7 ForkJoinPool 相比有什么优势?
Java 5以Executor框架的形式引入了线程池对异步任务执行的支持，其核心是java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor实现的线程池.Java 7 以 java.util.concurrent.ForkJoinPool 的形式添加了一个替代线程池. 查看它们各自的 API，ForkJoinPool 在标准场景中提供了 ThreadPoolExecuto
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ForkJoinPool 大小动态增加?
相关:ParallelStream 上的 CompletableFuture 被批处理并且运行速度比顺序流慢? 我正在研究通过 parallelStream 和 CompletableFutures 并行化网络调用的不同方法.因此，我遇到过这种情况，Java 的 parallelStream 使用的 ForkJoinPool.commonPool() 的大小动态增长，从 ~ #Cores 到
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为什么在以可变对象为标识的并行流中调用 reduce 方法不会保留结果中的顺序?
有以下看似“正确"的代码: Listlist = Arrays.asList("1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12");字符串结果 = list.parallelStream().reduce(new StringBuilder(), StringBuilder::append,StringBuilder::append).toStr
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ForkJoinPool 创造了大量的工人
我使用 ForkJoinPool 并行执行任务.当我查看程序的注销时，似乎 ForkJoinPool 创建了大量工作人员来执行我的任务(有如下所示的日志条目:05 Apr 2016 11:39:18,678 [ForkJoinPool-2-worker-2493] ). 创建的每个任务是否都有一个工作人员，然后根据我在 ForkJoinPool 中配置的并行数执行，或者我做
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在ForkJoinPool Java中找不到JAXB类
我使用jaxb进行编组，但是当我使用ForkJoinPool execute()方法时，出现了"java.log.ClassNotFoundException:com.sun.xml.internal.bind.v2.ContextFactory"，但是我确定我的运行时类路径中是否存在该类，因为当我不使用ForkJoinPool时，它可以正常工作...您知道该问题还是解决方法吗? 我使用Ja
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ForkJoinPool的大小动态增加?
相关: ParallelStream上的CompletableFuture被批处理并且比顺序流运行得慢吗? 我正在研究通过parallelStream和CompletableFutures并行化网络调用的不同方式.因此，我遇到了这种情况，Java的parallelStream使用的ForkJoinPool.commonPool()的大小正在动态增长，从〜#Cores到最大值64. Ja
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如何在Java中并行运行某些内容?
我正在尝试打印范围内的所有可能组合.例如，如果我的 lowerBound 为3，而我的 max 为5，则需要以下组合:(5,4-5,3-4,3).我已经使用下面的 helper()函数实现了这一点. 当然，如果我的max很大，这是很多组合，这将需要很长时间.这就是为什么我试图实现 ForkJoinPool 以便任务并行运行的原因.为此，我创建了一个新的 ForkJoinPool .然后，我遍
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ForkJoinPool-为什么程序抛出OutOfMemoryError?
我想尝试Java 8中的ForkJoinPool，所以我写了一个小程序来搜索名称在给定目录中包含特定关键字的所有文件. 程序: public class DirectoryService { public static void main(String[] args) { FileSearchRecursiveTask task = new FileSearc
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在Java 7中使用Fork Join的斐波那契
这是一个使用Java 7 ForkJoin的Fibonacci程序. 但是似乎有一个死锁. package ForkJoin; import java.time.LocalTime; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.RecursiveTask; import static java
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自定义ForkJoinPool中的嵌套ArrayList.ParallelStream()不均匀地使用线程
我想使用自定义的ForkJoinPool与ArrayList.parallelStream()进行更多的并行处理(默认情况下，它使用公共池). 我这样做: List activities = new ArrayList(); for (int i = 0; i
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由docs和CountedCompleter的来源混淆
这是java.util.concurrent.CountedCompleter类(JDK 1.8.0_25)的代码片段. /** * If the pending count is nonzero, decrements the count; * otherwise invokes {@link #onCompletion(CountedCompleter)} * and then s
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ForkJoinPool重置线程中断状态
当取消 ForkJoinPool .给出以下示例代码: ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); Future fut = pool.submit(new Callable() { @Override public Void call() throws Exception { while (true) {
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ForkJoinTask与CompletableFuture
在Java 8中，有两种启动异步计算的方式-CompletableFuture和ForkJoinTask.它们看起来都非常相似-CompletableFuture的内部类甚至扩展了ForkJoinTask. 是否有理由在一个之上使用另一个? 我可以看到的一个关键区别是CompletableFuture.join方法只是阻塞直到将来完成(waitingGet只是使用ManagedBloc
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Java ExecutorService-扩展
我正在尝试使用ExecutorService及其功能invokeAll用Java编写程序.我的问题是:invokeAll函数是否可以同时解决任务?我的意思是，如果我有两个处理器，那么会同时有两个工人吗?因为aI无法使其正确缩放.如果我给出newFixedThreadPool(2)或1，则需要花费相同的时间来解决问题. List> list =
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java.util.concurrent.CompletableFuture中的异常传播
有两个代码段. 在第一个中，我们从任务中创建CompletableFuture，该任务总是会引发一些异常.然后，我们将“异常"方法应用于此未来，然后应用"theAccept"方法.我们不会将Accept方法返回的新的Future赋给任何变量.然后我们在原始将来调用"join".我们看到的是，已经调用了“异常"方法以及"thenAccept"方法.我们看到它是因为他们在输出中打印了适当的行.但
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Java:如何获取完成的线程以从运行线程中提取任务
我正在处理具有不同运行时间的任务的多线程应用程序.当一个线程结束时，是否有办法从仍在运行的线程中接管一些任务? 这里是一个例子.我从5个线程开始我的程序，每个线程有50个任务.当运行速度最快的线程完成时，另一个线程仍然有40个任务要完成.我如何才能从另一个线程中获取完成的线程来执行20个任务，因此每个线程继续执行20个任务，而不是等待正在运行的线程完成剩余的40个任务? 解决方案 使
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如何配置和调整Akka Dispatchers
我正在这里查看文档： http：//doc.akka。 io / docs / akka / 2.3.3 / java / dispatchers.html 我们使用Akka的方式是，我们有两个单独的调度程序（不同参与者的默认fork-join执行者）。现在，我们遇到了一些性能问题，我们正在研究如何调整调度程序配置参数，并查看它们如何影响应用程序的性能。 I已经查看了文档，但并不太了解
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与Java-7 ForkJoinPool相比，Java-5 ThreadPoolExecutor有什么优势?
Java 5引入了对以Executor框架形式的线程池执行异步任务的支持，其核心是由java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor实现的线程池. Java 7以java.util.concurrent.ForkJoinPool的形式添加了备用线程池. 看看它们各自的API，ForkJoinPool在标准方案中提供了ThreadPoolExecutor功能的超集
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