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问题:我想将文件从 Google Cloud Storage Bucket 中的文件夹(例如 Bucket1 中的 Folder1)复制到另一个 Bucket(例如 Bucket2).我找不到任何用于 Google Cloud Storage 复制文件的 Airflow Operator. 解决方案 我刚刚在2小时前上传的contrib中发现了一个新的算子:https://github.c
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按照 Google 的文档，您应该能够通过使用服务帐户在无需用户身份验证的情况下使用 YouTube Reporting API. 目前我有一个非常简单的示例，它应该给我一个可用工作列表，但可能是空的.但我得到了 403 权限被拒绝. 请求: $client = new \Google_Client();$client->setAuthConfig('service-account-
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我曾尝试在 Google Cloud Platform 中创建 GPU 实例，但每次尝试创建实例时，它都会显示“您已达到 0 GPU NVIDIA K80 的限制". 我正在尝试在 us-east1-c/us-west1-b 中创建一个具有 4 个 vCPU、8-15 GB 内存、1 个 GPU 的实例. 请帮助解决以下问题. 解决方案 按照指定的顺序执行所有步骤，否则在配额页
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寻求专业知识来指导我解决以下问题. 背景: 我正在尝试使用受 这个例子 作为部署基础架构，我使用 Google Cloud Dataproc 集群. 我的代码中的基石是记录了“recommendProductsForUsers"功能here 返回模型中所有用户的前 X 个产品 我遇到的问题 ALS.Train 脚本在 GCP 上运行流畅且扩展性良好(轻松超过 100 万
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我的 Kafka 客户端在启用了自动缩放的 GCP App Engine Flex 环境中运行(GCP 将实例数保持在至少两个，并且由于 CPU 使用率低，它主要是 2 个).在这 2 个虚拟机中运行的消费者组几个月来一直在消费来自 20 个分区中各种主题的消息，最近我注意到旧主题中的分区缩小到仅 1 (!)，并且该消费者组的偏移量被重置为 0.主题-[partition] 目录也从 kafka-
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我正在使用300美元的Google免费试用版.最近尝试根据此启动GPU实例. 我已经配置了正确的区域.但是消息是"已超过配额'NVIDIA_K80_GPUS'.限制:0.0 ".这是否意味着GPU无法免费试用?还是gcp有点错误. 解决方案 默认情况下，每一个配额为零.如果他需要增加GPU，则需要请求额外的配额.仅当我们升级帐户后，此表格才可用.在增加配额表格中，"请注意，在免费试用
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我的Kafka客户端在启用了自动缩放的GCP App Engine Flex环境中运行(由于CPU使用率较低，GCP会将实例计数至少保留为2，并且大多数情况下为2).在2个虚拟机上运行的使用者组使用了来自20个分区中各种主题的消息已有几个月了，最近我注意到，较旧主题中的分区缩小为1(！)，该使用者组的偏移量重置为0.[partition]目录也从kafka-logs目录中消失了.奇怪的是，最近创建
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我正在使用Google App Engine和Cloud SQL运行应用程序. 我已经成功设置了本地和产品环境以及它们各自的数据库.刚才，我已经设法使用Knex迁移CLI在本地环境中设置了一些迁移，并且一切在本地都可以正常工作. 在执行gcloud app deploy之后(或之前)如何运行这些迁移(和种子！)?无论如何，我看不到要从Cloud Shell中访问我的项目文件. 我
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我们正在Google Compute Engine/Debian9/PHP/Lumen/Doctrine2 Google SQL MySQL第二代5.7上运行. 通常它不会打h，但我们现在得到的错误消息与下面的消息类似，并且频率越来越高: 发送QUERY数据包时出错. PID = 123456 PDOStatement :: execute():MySQL服务器已消失
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我想执行以下功能: service = get_service('storage', 'v1', auth) data = BytesIO() request = service.objects().get_media(bucket=bucket, object=filename) media = MediaIoBaseDownload(data, request, chu
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我们虔诚地使用BigQuery，并且有两个基本上由不同过程并行更新的表.我有一个问题，我们没有表的唯一标识符，目标是在可能的情况下将两个表合并为零重复.唯一标识符是将两列组合在一起. 我尝试了各种基于MySQL的查询，但似乎没有一个在BigQuery中起作用.因此，我在这里发布一些帮助. :) 步骤1.将“干净"表复制到新的合并表中. 步骤2.查询“脏"(旧)表并插入所有缺少的条
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有人可以共享用python编写的针对GCP数据流的管道中的读/写bigquery表的语法 解决方案 在数据流上运行 首先，构造具有以下选项的Pipeline使其在GCP DataFlow上运行: import apache_beam as beam options = {'project': , 'runner': 'DataflowR
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我正在尝试从GCP存储中的csv中读取内容，将其转换为字典，然后按如下所示写入Bigquery表: p | ReadFromText("gs://bucket/file.csv") | (beam.ParDo(BuildAdsRecordFn())) | WriteToBigQuery('ads_table',dataset='dds',project='doubleclick-2
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如何在数据存储区nodejs的单个字段中检索多个值. 代码: const query = datastore.createQuery('Task') .filter('user_id', '=', [1,2,3]) .order('priority', { descending: true }); 这不起作用. 我需要查询类似的东西 select userName from Ta
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我正在使用Go SDK开发Google Cloud Datastore，并遇到GQL查询错误-“您的Datastore没有此查询所需的综合索引(开发人员提供)."我知道我需要创建复合索引.但是根据 Google数据存储区文档，它假定该应用程序已作为GAE启动并运行，而在我的情况下，我们在GKE和Go SDK上运行它以与数据存储区配合使用. 所以我的问题是，是否仅需要一个GAE实例来创建复合索
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我运行gcloud auth activate-service-account --key-file=pathtokey 然后我跑步: gcloud compute scp sdfsdfsdfsdf.txt myinst:/tmp --zone us-east1-b 我收到此错误: WARNING: The PuTTY PPK SSH key file for gcloud
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自最近以来，我已经启动了Google计算引擎实例。 我探索了Google Cloud堆栈驱动程序来监控CPU使用率等。 我已将Stackdriver代理安装到Compute Engine实例之一上进行测试。我曾尝试在仪表板上创建新图表，并尝试了各种指标。 但是我找不到任何可以显示磁盘使用情况的指标 是的，有Stackdriver agent支持的插件列表，用于抽取自定义指标
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正在寻找专业知识来指导我解决以下问题. 背景: 我正在尝试从此 例子 作为部署基础架构，我使用Google Cloud Dataproc集群. 我的代码中的 Cornerstone是记录为 发生问题 ALS.Train脚本运行平稳，并且可以在GCP上很好地扩展(轻松地拥有100万以上的客户). 但是，应用预测:即使用功能块"PredictAll"或"recommend
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Google Cloud Dataprep看起来很棒，我们已经使用它手动导入了静态数据集，但是我想多次执行它，以便它可以使用上载到GCS路径的新文件.我可以看到您可以为Dataprep设置时间表，但是在导入设置中的任何地方都看不到它将如何处理新文件. 这可能吗?似乎很明显的需求-希望我错过了明显的东西. 解决方案 您可以通过在数据集期间单击文件夹左侧的+图标来将GCS路径添加为数据集
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问题：我想将文件从Google Cloud Storage Bucket中的一个文件夹（例如Bucket1中的Folder1）复制到另一个Bucket（例如Bucket2）。我找不到用于Google Cloud Storage的任何Airflow操作员来复制文件。 解决方案 我刚刚在contrib中找到了一个新操作员2小时前： https://github.com名为 GoogleClou
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