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我在geoJSON文件中有一个用多边形描述的城市列表. 我想在多边形的内部获取一个样本. 基本数学说重心在多边形内部,足以将所有经度和所有纬度加在一起,然后将其除以点数. 要处理的完整文件(可在GitHub上找到可视化文件 ) { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature",
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我想解析geojson并查看osmbonuspack&上的数据osmdroid mapview.我使用了这个教程: https://code.google.com/p/osmbonuspack/wiki/Tutorial_4 有什么方法可以解析kml这样的geojson文件吗? 谢谢 解决方案 这是我如何使用给定的GeoJSON文件和相关链接创建新的叠加层. pri
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从mysql的地理空间列中,我获取了以下要转换为数组的字符串值.最终目标是将其转换为geoJSON. POLYGON((4.885838 52.388063,4.891061 52.388381,4.890973 52.382909)) 此字符串具有3个坐标对,其中x和y坐标之间用空格分隔,而该对之间用逗号分隔.确切的数字是未知的并且是可变的.此外,POLYGON可以具有三种不同的设置.
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弄清楚我在做什么错很麻烦.可悲的是我曾经在某一点上工作过,但是无法确定我改变了它的原因. 据我了解,现在应该完全支持这一点. 有问题的对象 @Document public class Place { public final static String URI = "/place"; @Id private String id; private S
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能否请您帮我找到正确的解决方案,如何在mysql中访问多多边形对象的各个点?这是对象: "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [-105.00432014465332, 39.74732
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我不知道将数据添加到查询集会很难.就像,如果它不是直接来自数据库,则它可能不存在.即使在我注释时,新字段也是二等公民,而且并不总是可用. 为什么不序列化捕获我的注释字段? 型号 class Parc(models.Model): # Regular Django fields corresponding to the attributes in the # wor
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我一直在寻找解决方案,该解决方案是最新的并且针对我的问题,但是还没有找到解决方案或清晰的文档来证明我真正需要做的事情,以使关系扁平化以符合geojson规范 这个问题与我的几乎相同,但是解决方案或答案 无法解决问题,仍然会产生无效的GeoJSON. django-rest-framework-gis相关字段 相关 从另一个模型中将序列化器geo_field设置为PointF
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我想计算几何面积,其中一些几何可以是几何集合.但是我不能这样做,因为Shapely不会从geojson创建几何集合. 这是示例代码: import sys import shapely from shapely.geometry import shape print sys.version print shapely.__version__ shp = shape({ "type
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听起来超级简单,但我不知道如何为多边形使用geojson,而不是topojson. 这是我目前的尝试: "data": [ { "name": "nabs", "url": "both_boundaries.geojson", "format": {"type": "json"}, "transform": [ {
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我正在制作一个Shiny App,它会根据您选择的公交路线生成一张传单(rCharts)地图.乍一看,所有内容都能完美呈现,但是如果您更改路线编号,则会显示一个空白地图(甚至不包括图块).这并非特定于路线号.例如,我可以选择任何路径编号来成功生成第一个图,而无论路径编号如何,第二个图都为空白. 有没有人遇到过这个?有解决方法吗? 这是一个简单的例子. ui.R: libra
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我正在使用Google提供的Android Map Utils(compile 'com.google.maps.android:android-maps-utils:0.4')在地图上绘制GeoJSON多边形.但是,我得到的GeoJSON不包含边界框,因此有时地图很远.这是我回来的多边形东西的一个例子: {"type":"Polygon","coordinates":[[[-88.1388
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我有两个Choropleth层,我想在其中添加GeoJsonTooltip,但我一直收到错误TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'text' 我当前的代码如下. import folium import pandas as pd import json df_theft = pd.read_csv
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我使用geopandas创建了一个圆,它返回了一个匀称的多边形: POLYGON: ((...)) 我想要这个与geojson对象相同的多边形.我遇到了这个问题: shapely.geometry.mapping(shapelyObject) 返回以下内容: {'type': 'Polygon', 'coordinates': (((570909.9247264927,
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我的问题是郊区没有在Folium地图上显示正确的颜色.例如,Dandenong和Frankston应该以最暗的颜色着色,因为它们在数据框中的计数最高,但是它们以较浅的颜色着色. 数据框缺少某些郊区.这些郊区的颜色最深. 另一个问题是csv在大写中具有所有郊区,但是geojson混合了"Frankston","St Kilda"或"McKinnon"等情况.如果choropleth代码不
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我在加载以下包含GIS数据的JSON时遇到困难( https://data .cityofnewyork.us/resource/5rqd-h5ci.json )导入GeoDataFrame. 当我尝试设置几何图形时,以下代码失败. import requests import geopandas as gpd data = requests.get("https://data.cit
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我正在尝试在大叶中绘制雷达数据,而我快到了.我遵循了这个示例(等高线图数据( ,lon,value)并导出GeoJSON ),以将我的数据转换为GeoJson格式. nb_class = 20 collec_poly = plt.contourf(lons,lats,np.array(poshdata), nb_class,alpha=0.5) gdf = collec_to_gdf(c
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由于Geojson是实际的json,所以我认为我可以使用mongoimport从.geojson文件将数据加载到我的MongoDB数据库中. 但是我遇到以下错误: exception:BSON representation of supplied JSON is too large: code FailedToParse: FailedToParse: Expecting '{': o
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我有一个状态图,每个区都作为Mapbox中的一个单独功能.我想根据党派票数之间的差异来更改每个区的颜色. 这是我要实现的目标的一个示例与我尝试使用map.setPaintProperty,但是设置一项功能会迫使您更改与ID不匹配的所有其他功能. map.setPaintProperty("wisconsin", "fill-color", ["match",["get", "id"
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我想使用R中的st_read将非常大的geojson导入到简单的特征对象中,但是从geojson转换为sf时,硬件需求似乎很大.例如,导入Microsoft数据以建立俄亥俄州的足迹( https://github.com/Microsoft/USBuildingFootprints)(1.2 GB的geojson)在转换时会占用32 GB以上的RAM.他们是一种在函数中迭代geojson行的方法,
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例如:[360590,555610]-[lng,lat]以距离Google Map API的米为单位 -GeoJson数据 { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "MultiPolygon",
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