何时在Gevent中使用Threadpool
我注意到Gevent具有线程池对象.有人可以向我解释何时使用线程池以及何时使用常规池吗?gevent.threadpool和gevent.pool有什么区别? 解决方案 当您有一段需要长时间运行(几秒钟)并且不会导致切换greenlets的python代码时，所有其他greenlets/gevent作业将“饿死"并且没有计算时间，并且看起来您的应用程序“挂起". 如果将这个“繁重的"
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gevent相关内容
动态更改日志级别，而无需重新启动应用程序
是否可以在python中使用fileConfig更改日志级别而无需重新启动应用程序.如果无法通过fileConfig实现，是否还有其他方法可以得到相同的结果? 更新:这是针对服务器上运行的应用程序，我希望系统管理员能够更改应用程序在运行时选择的配置文件，并动态更改日志级别.当时我正在使用gevent，因此我将代码添加为使用inotify来选择对配置文件进行更改的答案之一. 解决方案
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将多处理队列/字典/等等传递给绿色线程
将多处理对象(队列，字典等)传递给多个gevent线程是否安全?由于它们实际上不是并发运行的，所以我认为没有问题.但是，我知道gevent不应该与多处理特别兼容. 解决方案 不幸的是，目前看来 gevent 与 multiprocessing 中的对象不兼容: 这很危险. mp.Queue 和其他mp数据结构在内部利用信号量之类的东西: https://github.com/pyth
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在Grequests任务中添加进度反馈
我遵循了grequests 用法示例，但是我试图添加一些进度反馈.已完成请求的百分比.我该如何实现? 导入grequests网址= ["http://www.heroku.com"，'http://python-tablib.org'，"http://httpbin.org"，'http://python-requests.org'，'http://kennethreitz.com']def反馈
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芹菜事件池-ConcurrentObjectUseError
我有一个celery worker正在使用 gevent 池，该池执行HTTP请求并添加带有页面源的另一个celery任务. 我将Django，RabbitMQ用作代理，将Redis用作celery结果后端，Celery 4.1.0. 该任务具有 ignore_result = True ，但我经常收到此错误 ConcurrentObjectUseError:该套接字已被另一个Gree
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芹菜工人挂起而没有任何错误
我有一个运行芹菜工作者的生产设置，用于向远程服务发出POST/GET请求并存储结果，它每15分钟处理大约20k任务. 问题在于工人无缘无故麻木，没有错误，没有警告. 我也尝试过添加多处理，同样的结果. 在日志中，我看到执行任务的时间增加了，就像在s中成功 有关更多详细信息，请参见 https://github.com/celery/celery/issues/2621
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python-requests是否有任何回调方法?
这就是我想要的. s = Session() s.get(url, callback=self.do_this) def do_this(self, response): print response.url 解决方案 您可以使用事件挂钩: def display_url(r, **kwargs): print(r.url) s = Session
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为什么gevent.Timeout()无法引发异常
将gevent.Timeout(0.1)设置为tt: time.sleep(1) 高于，不引发异常 将gevent.Timeout(0.1)设置为tt: gevent.sleep(1) 抛出gevent.timeout.Timeout:0.1秒 time.sleep()和gevent.sleep()有所不同！ 解决方案 time.sleep()实际上暂停所有
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如何将zerorpc作为greenlet运行?
我想在同一循环中将zeroRPC服务器作为greenlet与其他gevent greenlet一起运行. ZeroRPC的文档有些许不足. 这是启动zeroRPC服务器的建议方法: s = zerorpc.Server(Cooler()) s.bind("tcp://0.0.0.0:4242") s.run() 要将服务器作为Greenlet运行，我将运行打包在Greenlet中:
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Python3中的Gevent支持
在与Python2.7成功结合使用后，我试图在Python3.4中安装和使用Gevent.但是，使用Python 3时，导入本身出现错误.仍然在python3中不受支持吗? 使用gcc 4.9，并使用pip3 install gevent安装. import gevent File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/gevent/__i
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为什么在此gevent程序中仅与Redis建立了一个连接?
我正在使用gevent来构建服务器，该服务器执行一些redis任务并将结果返回给客户端.但是性能很差.经过一番研究，我发现与Redis仅存在一种连接.看起来只有一个绿色的小精灵.这是我的程序: #!/usr/bin/env python from gevent import monkey monkey.patch_all() import gevent from gevent.wsgi im
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关闭基于socketserver的Python 3服务器挂起
我正在使用Python 3中的线程化SocketServer在“简单"服务器上工作. 为此，我在实施关闭时遇到了很多麻烦.我在Internet上发现的以下代码最初可以正常工作，但在通过telnet从客户端发送一些命令后便会停止工作.一些调查告诉我它挂在线程中._shutdown...线程._wait_for_tstate_lock，但是到目前为止，这还没有敲响. 我的研究告诉我，关于如
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具有无限循环的Gevent任务似乎也阻止了其他所有任务
我对Gevent/Greenlet还是很陌生，并已完成了教程. 我想为每个注册团队运行一个机器人. for bot in self.bots: events.append(gevent.spawn(bot.start)) gevent.joinall(events) 有趣的是，如果我不使用while true循环，则会在控制台中看到两个机器人的bot_id. def sta
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发生python ssl eof违反协议，wantwriteerror，zeroreturnerror
我正在使用gevent来运行许多celery任务(20,000个)(也为所有猴子打补丁).这些任务中的每一项都需要通过adwords等第三方服务来提取数据. 由于潜在的SSL错误，我一直在使任务失败.以下是一些异常的堆栈跟踪(没有特殊顺序，这些是来自单独任务的失败).偶尔也会出现WantWriteError和ZeroReturnError，但EOF错误似乎最多. 在使用不同的客户端库(
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Python错误:正在进行异步查询时，无法使用execute
如何防止错误"ProgrammingError: execute cannot be used while an asynchronous query is underway"?从文档中说，如果我正在使用像gevent之类的协程支持，则应该使用psycopg2.extras.wait_select，但是使用它时仍然会出现该错误.我隔离了以下代码段中出现的错误. con = psycopg2.
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node.js socket.io-client + python socketio
我正在尝试使用Socket.IO来允许我的Node.JS应用与Python后端进行通信.我希望Node.JS充当客户端，Python充当服务器，所以除了gevent-socketio python模块之外，我还使用了socket.io-client Node.JS模块. https://github.com/LearnBoost/socket.io-client https://github
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从Flask视图发送WebSocket消息
我正在尝试制作一个使用WebSockets的Flask应用. Flask-sockets中的示例有效，但是如何从常规视图发送消息? /p> 与Flask-SocketIO如何使用.emit()和.send()方法类似. 在下面的示例中(从Flask-Sockets示例中)，我希望能够从hello-视图中广播消息. from flask import Flask from flask_
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cherrypy作为gevent-socketio服务器
我刚刚开始使用gevent-socketio，这太好了！ 但是我一直在使用聊天教程中的默认socketioserver和socketio_manage，并且想知道如何将socketio与cherrypy集成. 本质上，我该如何解决这个问题: class MyNamespace(BaseNamespace):... def application(environ, start_r
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uWSGI，gevent，一些redis调用以及如果超过90毫秒则如何使帖子超时
下面是我装在瓶子里的代码.我在gevent循环中使用uWSGI.从请求开始，如果整个请求花费的时间超过90毫秒，则需要返回false. 我不知道如何使用gevent在90毫秒后超时.阻塞代码少于2毫秒.它的redis调用就是问题所在.在没有负载或负载很小的情况下...整个请求花费的时间不到20ms.在高负载下，redis调用可能需要更长的时间...如果需要更长的时间，我需要超时.因此，从第一个re
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Celery + gevent仅使用一个CPU内核
我在用gevent运行Celery时遇到了性能负载问题，一切都在我的VPS的同一内核上运行. 这里是4个Celery实例的屏幕快照，每个实例具有20个gevent并发性.如何解决此问题?我在做什么错了? 这是我的第一个任务: def update_sender(): items = models.Item.objects.filter(active=True).all()
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