等到几个小菜之一完成
我有两个从两个不同的连接接收数据的函数，在从其中一个连接获得结果后，我应该关闭两个连接. def first():gevent.sleep(randint(1，100))#我不知道它将工作多少时间返回'foo'def second():gevent.sleep(randint(1，100))#我不知道它将工作多少时间返回“酒吧" 然后我生成每个函数: lst = [gevent.spa
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python抽象基类可以从C扩展继承吗?
当我有一个继承自gevent.Greenlet的抽象基类时(似乎继承自C扩展模块greenlet: https://github.com/python-greenlet/greenlet )，则实现该类的类不会引发任何有关未实现方法的abc错误. Class ActorBase(gevent.Greenlet):__metaclass__ = abc.ABCMeta@ abc.abstract
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将多处理队列/字典/等等传递给绿色线程
将多处理对象(队列，字典等)传递给多个gevent线程是否安全?由于它们实际上不是并发运行的，所以我认为没有问题.但是，我知道gevent不应该与多处理特别兼容. 解决方案 不幸的是，目前看来 gevent 与 multiprocessing 中的对象不兼容: 这很危险. mp.Queue 和其他mp数据结构在内部利用信号量之类的东西: https://github.com/pyth
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具有无限循环的Gevent任务似乎也阻止了其他所有任务
我对Gevent/Greenlet还是很陌生，并已完成了教程. 我想为每个注册团队运行一个机器人. for bot in self.bots: events.append(gevent.spawn(bot.start)) gevent.joinall(events) 有趣的是，如果我不使用while true循环，则会在控制台中看到两个机器人的bot_id. def sta
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在Greenlet中访问flask.g
我正在使用Flask + gevent，并且想访问 flask.g 在greenlet目标函数内部的全局应用程序. 我正在使用 copy_current_request_context 装饰器，情况很漂亮类似于文档中给出的示例: import gevent from flask import copy_current_request_context, g @app.route('/') d
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PyPy和PyPy + greenlet中的Stackless-差异
新版本的PyPy带有集成的 Stackless . 据我所知，捆绑的Stackless与2001年延续的原产Stackless不同.因此，主要是带有调度程序的绿色线程框架. Greenlet 是Stackless的衍生产品，它提供了Stackless绿色线程功能作为扩展模块. 使用 PyPy 中的“本机" Stackless 比使用 PyPy + greenlet +一些调度程序有什么
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Greenlet运行时错误和Docker中已部署的应用程序不断引导所有工作程序
运行时警告：greenlet.greenlet大小已更改，可能表明二进制 不兼容。预期从C标头中获得144，从PyObject中获得152 所有工作程序都正在启动。 2020-09-28T14：09：41.864089908Z [2020-09-28 14:09:41 +0000] [31] [INFO] 正在使用pid引导工人：2020-09-28T14 ：09：43.93314
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为什么我们需要gevent.queue？
我对Gevent的理解是，它只是并发而非并行。我对诸如Gevent和AsyncIO之类的并发机制的理解是，Python应用程序中没有任何一个同时执行。 最接近的是，调用非阻塞IO方法，并且在等待该调用以返回Python应用程序中的其他方法时可以执行。同样，Python应用程序中的所有方法均未真正同时执行Python代码。 话虽如此，为什么需要gevent.queue？在我看来，Pyth
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如何在与主程序不同的线程中编写套接字服务器(使用gevent)?
我正在开发Flask/gevent WSGIserver网络服务器，该服务器需要使用XML通过两个套接字与硬件设备(在后台)进行通信. 一个套接字由客户端(我的应用程序)启动，我可以将XML命令发送到设备.设备在另一个端口上应答，然后发回我的应用程序必须确认的信息.因此，我的应用程序必须侦听第二个端口. 到目前为止，我已经发出命令，打开了第二个端口作为服务器，等待设备的响应并关闭了第二
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Python和真正的并发线程
我已经阅读了几个小时，我可以完全弄清楚python多线程比单线程要快的多. 这个问题确实源于GIL.如果有GIL，并且在任何时候实际上只有一个线程正在运行，那么多线程怎么会比单个线程快? 我了解到，通过一些操作，GIL已释放(例如写入文件).那是什么使多线程更快? 关于小菜.这些对并发有何帮助?到目前为止，我所看到的所有目的都是在函数之间轻松切换，并简化复杂的yield函数.
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格林莱特线程
我是gevents和greenlets的新手。我发现了一些关于如何使用greenlets的好的文档，但没有一个给我说明如何和何时使用greenlets的理由。 什么是 我不知道如果他们基本上是协同例程，他们如何能提供并发性。 解决方案 Greenlets提供并发，但不是 并行性。并发是指代码可以独立于其他代码运行。并行性是同时执行并发代码。当在用户空间中有很多工作要做时，并行性
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