R：将一个变量与其余变量配对
我想用我的“True”变量对和所有其他变量(People变量)生成一个相关图。我非常肯定有人在某个地方提到过这一点，但我发现的解决方案对我不起作用。 library(ggplot2) set.seed(0) dt = data.frame(matrix(rnorm(120, 100, 5), ncol = 6) ) colnames(dt) = c('Salary', paste0('Pe
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ggpairs相关内容
如何用ggpairs获得R ^ 2?
如何使 ggpairs 用R ^ 2而不是相关性报告上角? 库(GGally)ggpairs(mtcars [c("mpg"，"disp"，"hp"，"drat"，"wt"，"qsec")]) 解决方案 我认为您需要编写一个自定义函数，如下所示.(这种方法的一个警告是，与相关性不同，r ^ 2假定一个因变量，因此可能不明智.) library(GGally)#版本1.5.0lm_fun
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更改修改后的ggpairs图的轴标签(相关热图)
我想将 ggpairs 图与热图结合起来，找到了一个不错的解决方案:带有相关值热图的ggpairs图 #library图书馆(GGally)库(ggplot2)#数据sample_df
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删除列标签的背景色，同时保持绘图背景色ggpairs
我已经定义了一个函数来设置ggpairs中的背景，以匹配两个变量之间的相关程度. 但是，我也想从沿图的外部延伸的变量标签中删除灰色背景，但是如果不删除相关颜色，就无法做到这一点. library(GGally) # Loads some data mtcars
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ggpairs用相关性值的热图绘制，并带有重要星号和自定义主题
我想用ggPairs()创建一个相关图，其中应包含 相关值的热图(如本SO问题中所述) 相关性的显着性星标( ) 根据自定义主题的字体类型和字体大小. 基于@ user20650为上述SO问题提供的出色解决方案，我成功构建了一个函数来生成具有重要恒星的相关值的热图. 不幸的是，添加(自定义)主题时，彩色面板会被删除.背景(下面提供了MWE). MWE librar
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