Python BigQuery真的很奇怪的超时
我正在构建一项服务，将数据流式传输到bigquery中。下面的代码完美地工作，如果我删除需要4-5分钟加载（我正在preaching一些映射）的部分 from googleapiclient导入发现 来自oauth2client导入文件$ b $来自oauth2client导入客户$ b $来自oauth2client导入工具 $ b来自oauth2client.client impor
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如何将BigQuery查询结果保存到另一个表中？
我想将查询结果保存到新表中。 使用BigQuery在线编辑器，如 bigquery.cloud.google ，我可以轻松地使用微解决方案。 结果插入〜150.000.000行几秒钟。 但我如何通过BigQuery API使用“目标表”参数运行查询 / strong>？ 解决方案 通过使用 Jobs.insert API调用。 例如，在Java中： [...]
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如何使用服务帐户与gsutil，用于上传到CS + BigQuery
首先，我尝试上传数据到gsutil，通过使用我在Google API控制台中创建的服务帐户来上传数据到Google BigQuery使用 gsutil 访问云存储，因为这似乎是推荐的模式。一切工作正常与Gmail用户批准，但它不允许我使用服务帐户。 看来我可以使用Python API来获取访问令牌使用已签名的JWT凭据，但我更愿意使用像gsutil这样的命令行工具来支持可恢复上传等。
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Google Bigquery：不兼容的表格分区规范
在从未分区的临时表提交复制作业到有白天分区的最终表时，我收到 原因：java.io.IOException：ErrorMessage：不兼容的表分区规范。预计分区规格间隔（类型：日），但输入分区规格为无; 那么复制作业的输入表对分区表有什么限制吗？它们如何克服？临时表是在使用Load作业的hadoop bigquery-connector类中创建的。 JobConfigur
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Google-Big Query with JavaScript
我对Google apis和JavaScript有所了解， 有没有人可以通过示例或教程来了解Google-Big Query API使用JavaScript并将示例表中的数据加载到一个简单的HTML页面中。 感谢您为此付出的努力。 解决方案 试试这样：
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BigQuery和OAuth2
我尝试使用服务访问Google BigQuery帐户方法。我的代码如下： private static final HttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport（）; private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new JacksonFactory（）; Googl
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userId在BigQuery中没有显示
BigQuery中userId是 null 的原因是什么？来自Google Analytics的数据会发送给BigQuery，但userId不会传递。 userId被发送到GA，但是它可能是BigQuery中不可用的原因？ 解决方案 我在假设下运行根据以下内容，此字段有意从所有GA - > BQ摘录中提出： https://support.google.com/analytics/a
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在BigQuery上重新创建GA漏斗
我正在尝试使用BigQuery重新创建GA漏斗（Google360上的自定义报告）。 GA上的漏斗使用每页上发生的事件的唯一计数。我在网上发现了大部分工作的查询： SELECT COUNT（s0.firstHit）AS Landing_Page ， COUNT（s1.firstHit）AS Model_Selection from（ SELECT s0.fullvisito
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字符串字节到字符串 - 大查询
我有下面的查询，它生成的数据添加了 \“>不确定是否字符串字节导致此问题，因为 string_agg 产生字符串字节作为输出。 #standardSQL SELECT visitid， fullVisitorId， hits.hitNumber， TO_JSON_STRING（ARRAY（ SELECT AS STRUCT productSKU， ARRAY（SELE
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使用Google Big Query为嵌套表格选择每个着陆页的收入
我试图拿起Google Big Query，并且想象我们可以如何为伦敦骑行头盔GA样本数据复制一些标准报告。我偶然发现的一个简单例子是选择收入按登录页面分割的总和。 嵌套表格对我来说是新手，我很努力地找到任何示例使用标准SQL来做这个或类似的事。 这怎么用标准的SQL来完成？或者任何人都可以将我指向任何类似的例子？ 更新 不提前提供更多细节。我已经取得了一些进展，使我能够发
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BigQuery到Hadoop集群 - 如何传输数据？
我有一个Google Analytics（GA）帐户，可以跟踪应用的用户活动。我设置了BigQuery，以便我可以访问原始GA数据。数据每天都会从GA传送到BigQuery。 我有一个python应用程序，它以编程方式查询BigQuery API。这个应用程序给了我所需的响应，具体取决于我所要查询的内容。 我的下一步是从BigQuery获取这些数据并将其转储到Hadoop集群中。我想理
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提取Firebase / BigQuery DAU，WAU和MAU
我不想过于复杂化这个问题，所以我会尽量避免混淆。 我需要的结果是双重的。我希望 在以下内容中为移动应用程序确定DAU，WAU和MAU：a）Google Analytics以及b）Firebase Analytics。我想可以把更多的注意力放在b）上，因为他们正在转向架构和分析之间更紧密的整合，以便将来的应用程序开发。 在Google Analytics中计算DAU，WAU和MAU ：
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合并日期，hits.hour&命中。分钟字段
我想结合日期，hits.hour&将hit.minute字段合并到一个日期字段中，Tableau可以轻松读取这些日期字段以进行可视化。 目前日期是一个字符串，hits.hour& hits.minute是整数。 最后，日期应该是YYYY-MM-DD& hh：mm。 Atm我将日期转换为字符串，但我不知道如何合并现在的字段，或者一般情况下如果第一步是正确的话。 Best，
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`fullVisitorId` => clientId，一对多映射？
我觉得 fullVisitorId 只是clientId的一个散列，所以这两者之间应该有一对一的映射关系。但是在这里，我遇到了很少 fullVisitorId 映射到两个不同的客户端Id （我们将GA客户端ID收集到用户自定义维度中） 这可能吗？在什么情况下？ 感谢您对此进行任何澄清 干杯！ [edit：]附加屏幕截图 解决方案 您可能有兴趣阅读 BigQuery的
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BigQuery过滤标准sql中的记录
我正在计算在我们的主页上提交邮编的所有访问者。我在传统SQL中提出了以下查询： pre $ SELECT $ $ $ b $ TABLE_DATE_RANGE（[ga_sessions_]，TIMESTAMP （'2017-01-29'），CURRENT_TIMESTAMP（）） where hits.page.pagePath ='/ broadband /' and visitSta
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Google Analytics（分析）的用户数量不匹配大查询“用户数量”
我们的Google Analytics（分析）“用户数”与我们的大查询“用户数”不匹配。 我是否正确计算？ 通常情况下，GA和BQ非常接近......尽管并非如此。 最近，GA中的用户数与vs .BQ不协调。 我们的'每用户会话数'通常有一个非常正常的 分布。 在过去的4周里，'每用户会话数'（GA）与 有一些偏差。 在BQ中同一时间段内交叉检查数据时，无法复制
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BiqQuery vs Google Analytics，哪些数据更准确？
作为高级Google Analytics / BigQuery客户，我们的问题是，哪些数据更准确？ 我倾向于倾向于倾向因为我们实际上可以看到原始数据，但是我们没有深入了解Google Analyitcs用于计算其数量的方法。我也认为很多都与SAMPLING有关。 当您为单个页面计算一些简单的总页面浏览量时，Google Analytics数字与中的BigQuery排列在一起0.0000
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Hive表中的Google Analytics报告和BigQuery数据的统计差异
我有一个Google Analytics高级帐户，用于监控网站和移动应用程序的用户活动。 来自GA的原始数据存储在BigQuery表中。然而，我注意到统计数据在GA报告中看到的统计信息与我在查询BigQuery表格时看到的统计信息非常不同。 据我了解，GA报告显示汇总数据和可能的采样数据。并且BigQuery表中的原始数据是会话/命中级数据。 但我仍然不确定是否理解统计数据可能会
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Big Query - Google Analytics - 首次访问和购买之间的时差
试图获得一个列表： visitorid，首次访问时间，事件发生时间。 我写的只是抓取有交易收入的行。我也试图通过日期（visitStartTime）将visitStartTime（一个unix日期）转换为常规日期，但是由于输出的日期而导致该组失败。 任何方向都很有帮助。 SELECT fullvisitorID， visitNumber， visitStartTi
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在使用BigQuery提取匹配级别数据时，Google Analytics指标被夸大了
我试图在我链接到bigquery的Google Analytics汇总属性中显示源属性名称。问题是，当我尝试下面的一些指标变得巨大的时候。我猜这是与重复的领域做，但不知道该怎么做。我已经尝试了一些解决方法，比如使用“max”，但是这并不显示每个属性名称。 除用户和访问量之外的所有指标看起来都是夸大的。 SELECT date， MAX（CASE WHEN EXISTS（SE
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