google-cloud-ml相关内容

Cloud ML功能方法

云ML中的预处理页面如何指导( https://cloud.google.com/ml/docs/how-tos/preprocessing-data )表示，您应该查看SDK参考文档，以获取有关每种功能类型和 的详细信息 有人可以指出我该文档或功能类型及其方法的列表吗?我正在尝试设置离散目标，但是每当我将目标设置为.discrete()而不是.continuous() 时，都会不断收到“数 ..
发布时间：2020-06-17 18:34:53 其他开发

预测失败:未知错误

我正在使用Google Cloud Machine Learning来预测带有标签的图像. 我已经训练了名为flower的模型，并且在Google API Exporer上看到了API端点，但是当我在API Explorer中调用API时，出现以下错误: 图片错误 我不明白为什么. 谢谢 伊比利亚 解决方案 我猜您遵循了 https://github.com/Goo ..
发布时间：2020-06-17 18:34:50 其他开发

云机器学习预测

当我使用Google Cloud Machine Learning的预测命令时( https://cloud.google .com/ml/docs/quickstarts/prediction )，我经常在下面收到错误消息: $ gcloud beta ml predict --model=mnist --instances=data/predict_sample.tensor.json ..
发布时间：2020-06-17 18:34:47 其他开发

Google Cloud ML上的密码术packafe安装错误

在此处输入图片描述 在Google Cloud ML中运行作业时，我在setup.py中包含了一些依赖程序包.在运行作业时，会出现错误，提示密码学无法build_wheel. Cryptogrpahy可能是我要安装的软件包之一的从属软件包.请帮忙!!! 解决方案 您可以将setup.py脚本配置为运行任意命令，这是安装代码的一部分.请参见此 SO问题. ..
发布时间：2020-06-17 18:34:45 其他开发

每个tfrecord中的示例数

按照flowers示例的步骤，在Google Cloud Shell中运行sample.sh脚本，以对图像集进行以下预处理. https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/blob/master/flowers/trainer/preprocess.py 在评估集和训练集上，预处理均成功完成.但是生成的.tfrecord. ..
发布时间：2020-06-17 18:34:43 其他开发

“((403)Forbidden)"尝试通过REST API将图像发送到我的自定义AutoML模型时

我在.NET Web应用程序中实现自定义AutoML模型时遇到问题，该模型允许识别通过REST API发送图像.我不断收到错误消息. 远程服务器返回错误:(403)禁止. 我有一张图片，并将其转换为一个名为imageBytesString的字节串，并创建了jsonRequest对象，如下所示: string jsonRequest = "{\"payload\":{\"image ..
发布时间：2020-06-17 18:34:40 其他开发

ml-engine-没有名为Trainer的模块

我的目录为: /ml_engine setup.py /trainer __init__.py task.py model.py 我有一个与sklearn mixins一起使用的自定义模型，可让我将该模型用作sklearn模型. 但是，当我尝试上传模型时，我会收到错误消息: gcloud alpha ml-engine versions cre ..
发布时间：2020-06-17 18:34:35 Python

Google Cloud ML使用对象检测模型返回空预测

我是第一次将模型部署到Google Cloud ML.我已经在本地训练和测试了该模型，它仍然需要工作，但是可以. 我已将其上传到Cloud ML，并使用我在本地测试的相同示例图像进行了测试，这些图像我知道会被检测到. (使用执行此操作时，没有检测到任何东西.起初我以为我上传了错误的检查点，但是我进行了测试，并且相同的检查点可以离线处理这些图像，我不知道如何进一步调试. 当我查看结果文件 ..
发布时间：2020-06-17 18:34:33 其他开发

分段错误:将TensorFlow脚本从Python 3反向移植到Python 2后出现11

为Python 3创建TensorFlow 1.4模型后，我现在发现Google Cloud ML Engine当前仅支持Python 2.7. 起初向后移植我的Python 3代码似乎很简单:当我用#!/usr/bin/env python替换它们的shebang #!/usr/bin/env python3时，某些脚本仍然可以按预期工作. python -V在我的(macOS)环境中报告 ..
发布时间：2020-06-17 18:34:22 其他开发

与针对Google CloudML部署的Tensorflow培训分开创建服务图吗?

我正在尝试将tf.keras图像分类模型部署到Google CloudML Engine.我是否必须包含代码来与培训分开创建服务图，以使其能够在网络应用程序中为我的模型提供服务?我已经有SavedModel格式(saved_model.pb和可变文件)的模型，所以我不确定是否需要执行此额外步骤才能使其正常工作. 例如这是直接来自GCP Tensorflow部署模型的代码文档 def jso ..
发布时间：2020-06-17 18:34:20 其他开发

错误:无法为检查点gs://obj-detection/train/model.ckpt匹配文件

我在Google Cloud ml上运行我的检测模型，并在运行评估脚本时遇到了此错误.我发现此链接提到了此问题，但似乎这个问题一直没有解决.有人知道如何解决这个问题吗?任何帮助将不胜感激.谢谢. 错误2018-02-04 12:53:10 -0600主副本0无法匹配文件 用于检查点gs://obj-detection/train/model.ckpt-0 INFO 2018-02-04 ..
发布时间：2020-06-17 18:34:15 其他开发

Google Cloud ML Engine培训师是否必须明确知道Google Cloud Storage URI?

我正在尝试将现有的TensorFlow模型与Google Cloud ML Engine一起使用，到目前为止，我已经在本地运行该模型. 该模型当前通过将文件名(例如my_model.train和my_model.eval)传递到 tf.data.TextLineDataset .这些文件名现在已在模型的训练器中进行了硬编码，但我计划对其进行重构，以使其以在命令行上训练应用程序参数(以及--j ..
发布时间：2020-06-17 18:34:09 其他开发

本地超参数调整-Tensorflow Google Cloud ML Engine

是否可以使用ML Engine调整超参数以在本地训练模型?该文档仅提及在云中进行超参数调整的培训(提交作业)，而没有提及在本地进行. 否则，是否还有另一种常用的超参数调整，如普查估计器教程中所述，将命令参数传递给task.py? https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/人口普查 解决方案 ..
发布时间：2020-06-17 18:33:55 其他开发

Google Cloud ML控制台用户界面在哪里?

我已按照 https://cloud.google.com/ml/docs/how-tos/getting-set-up .目前使用 https://cloud.google.com/ml/docs上的说明来训练模型/quickstarts/training .除非没有控制台用户界面，否则一切都像灵符一样. https://console.cloud.google.com/ml/jobs ..
发布时间：2020-06-17 18:33:51 其他开发

重新训练初始Google Cloud停留在全球第0步

我正在遵循鲜花教程，以重新训练Google Cloud ml上的初始语言.我可以运行教程，训练，预测，一切都很好. 然后，我用flowers数据集替换了自己的测试数据集.图像数字的光学字符识别. 我的完整代码是此处 评估设置 培训设置 从google提供的最新docker构建中运行. `docker run -it -p "127.0.0.1:8080:8080 ..
发布时间：2020-06-17 18:33:49 Python