google-cloud-ml相关内容

执行在线预测 Google ML 部署模型时出错

我在尝试通过 HTTP 休息请求对已部署的在线预测进行调用时遇到问题谷歌人工智能平台上的模型.无论我如何打包数据，我都会收到以下错误.错误是: 预期的 float32，得到 ******* 我已确认 Google 凭据有效，并且可以从我的 Android 应用执行查询以获取有关模型的信息，并且成功. 我认为问题在于数据的格式.我已按照 https://cloud.google.com/ ..
发布时间：2021-09-05 19:37:13 移动开发

比较两个 Tensorflow 图

比较两个 GCMLE 部署的预测模型并确定其图表中的任何差异的最简单方法是什么?我已经目视检查了两个张量板，它们看起来完全相同(应该如此).但是，我有代码来可视化它们的激活(基本上只是从图中加载权重并手动执行所有前向步骤)，并且在其中一张图中的某个地方，我手写的前向传递计算与 tensorflow 的前向传递计算不同.用于训练模型的代码应该是相同的，但相同的前向传递似乎只对其中一个模型是准确的.有 ..
发布时间：2021-09-05 19:32:38 其他开发

ai-platform:使用估算器运行 TensorFlow 2.1 训练作业时，输出中没有 eval 文件夹或导出文件夹

问题 我的代码在本地运行，但在升级到 TensorFlow 2.1 后提交在线训练作业时，我无法从我的 TensorFlow 估算器中获取任何评估数据或导出.这是我的大部分代码: def build_estimator(model_dir, config):返回 tf.estimator.LinearClassifier(特征列=特征列，n_classes=2,优化器=tf.keras.o ..
发布时间：2021-09-05 19:04:42 其他开发

Google Cloud ML:输出的外部尺寸必须未知

我们在本地获得了一个有效的导出模型，该模型正在 Google Cloud ML 中创建新模型版本，如下所示: 创建版本失败.模型验证失败:输出的外部尺寸必须未知，'Const_2:0'的外部尺寸为1有关如何导出Tensorflow SavedModel的更多信息，请参见https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/saved_model. 我 ..
发布时间：2021-05-31 18:37:25 AI人工智能

如何使用Tensorflow对象检测API继续训练对象检测模型?

我正在使用 Tensorflow对象检测API使用转移学习训练对象检测模型.具体来说，我正在使用 ssd_mobilenet_v1_fpn_coco从模型动物园中，并使用提供了示例管道，当然已用与我的培训以及评估tfrecords和标签的实际链接替换了占位符. 我能够使用上述管道成功地在约5000张图像(以及相应的边界框)上训练模型(如果愿意的话，我主要是在TPU上使用Google的ML引擎 ..
发布时间：2021-05-31 18:34:00 AI人工智能

无法在Google Cloud ml上进行预测，而本地计算机上正在使用相同的模型

我正在尝试在Google云中训练一个机器学习模型usinf tensorflow库.创建存储桶后，我可以在云中训练模型.当我尝试使用现有模型进行预测时，我面临着这个问题.代码和数据位于以下Github目录中. https://github.com/terminator172/game-price-predictions 云上的tensorflow版本是1.8，而我系统上的tensorflow ..
发布时间：2021-05-31 18:32:57 AI人工智能

使用实例密钥进行带Tensorflow的批量预测

我正在尝试弄清楚如何使用Google Cloud进行批量预测.具体来说，我正在寻求对象检测，从更快的RCNN张量流ckpt到图形/保存的模型. 我的问题是我需要能够为输入图像恢复某种ID，也许是索引或文件名.由于此链接提到了使用实例密钥，以及唯一的预测指南，但仍然感到困惑. 简而言之，对于我应该编辑哪些文件(export_inference_graph.py?)来保留输入图像的某些索引 ..
发布时间：2021-05-12 19:48:25 其他开发

如何使用Google AI平台在线预测?

我创建了一个自定义的Tensorflow模型并将其部署到Google Cloud AI平台但是，当我向在线预测api发送发布请求时( https://ml.googleapis.com/v1/projects/my-project/models/my-model/versions/my-version:predict ).我回来了 401请求缺少必需的身份验证凭据.期望使用OAuth 2访问令牌. ..
发布时间：2021-05-12 19:46:59 其他开发

实例批次在Google AI平台在线预测上提供的TensorFlow模型太慢

我正在尝试将TensorFlow模型部署到Google AI平台以进行在线预测.我遇到了延迟和吞吐量问题. 该模型在我的计算机上运行不到1秒(仅使用Intel Core I7 4790K CPU)即可生成单个图像.我将其部署到具有8核和NVIDIA T4 GPU的计算机上的AI平台上. 在上述配置下的AI Platform上运行模型时，仅发送一个图像仅需不到一秒钟的时间.如果我开始发送 ..
发布时间：2021-05-12 19:46:20 其他开发

GCP(AI平台笔记本)上的“服务器连接错误"

我在使用GCP和AI平台(Jupyterlab)时遇到了一些问题似乎我无法长时间与服务器保持稳定的连接.我不断收到"服务器连接错误"消息.从那里有两种可能性: 什么也没发生，我的手机一直在运转或 单元已停止运行，我可以在笔记本右上角看到状态"无内核！".每当我再次选择一个内核(python 3)时，根据运气我可以继续工作，或者该单元格将显示运行状态(其左侧带有*)，但左下方的内核状态将保持 ..
发布时间：2021-05-12 19:44:17 其他开发

谷歌人工智能平台与ml引擎

我做了很多搜索，但是我不明白 google ai平台和 ml引擎之间的区别. 似乎它们都可以用于训练和部署模型. 诸如google-cloud-automl，google ai hub之类的其他词语也非常令人困惑. 它们之间有什么区别?谢谢 解决方案 简短的答案是:没有.在2019年，"ML引擎"被重命名为"AI平台"，随着时间的推移，一些服务发生了变化和扩展.要查看已更 ..
发布时间：2021-05-12 19:44:08 其他开发

加载模型时发生意外错误:预测变量中的问题-ModuleNotFoundError:没有名为"torchvision"的模块

我一直试图通过我的vm实例上的控制台将模型部署到用于预测的AI平台，但是我遇到了错误“((gcloud.beta.ai-platform.versions.create)创建版本失败.错误的模型，检测到错误:“无法加载模型:加载模型时发生意外错误:预测变量中的问题-ModuleNotFoundError:没有名为'torchvision'的模块(错误代码:0)" 我需要同时包含 torch ..
发布时间：2021-05-12 19:42:29 Python

使用Workload Identity在Kubernetes上的Cloud ML Engine中的容器中对独立gsutil进行身份验证

我正在Google Cloud AI培训(Cloud ML Engine)上启动容器映像 在这些容器中，我需要使用gsutil. 一些容器具有gsutil.在那种情况下，我可以立即使用它而无需任何身份验证步骤. 某些容器没有gsutil，因此我必须安装它. 问题在于已安装的gsutil无法正常工作. 当我使用官方的cloud-sdk图像时，gsutil可以正常运行而无需任何身份验 ..
发布时间：2021-02-15 20:02:34 其他开发

无法使用自定义的预测例程将经过训练的模型部署到Google Cloud Ai平台:模型所需的内存超出了允许的范围

我正在尝试部署预训练的pytorch 模型带有自定义预测例程的AI平台.按照此处所述的说明进行部署之后，部署失败并显示以下内容错误: ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) Create Version failed. Bad model detected with error: Model requires more memory ..
发布时间：2020-07-23 01:35:58 其他开发

解决:在Google Cloudml BASIC TIER中的设备上没有剩余空间. cloudml中每个层的磁盘大小是多少?

在Cloud ML的BASIC层中为我的模型训练以获取大于20GB的数据时，我的工作失败了，因为Cloudml机器中没有可用的磁盘空间，并且我无法在gcloud ml ml文档中找到任何详细信息[ https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/机器类型] . 在确定我的培训工作的TIER时需要帮助，而且“工作详细信息"图中的利用率非常低 ..
发布时间：2020-06-24 22:35:22 其他开发

如何使用自定义模型使用ml-engine获取批量预测中的“关键字"?

我一直在研究定制估计器(tensorflow模型)的部署.在对ml-engine进行训练之后，一切都很好，但是当在批处理模型中使用ml-engine预测时，由于您知道批处理预测处于分布式模式，因此我无法获取键(或原始输入的任何ID)，“键"有助于了解哪些预测对应.我发现了这条帖子在哪里解决了这个问题，但使用预制的(固定的)张量流模型(普查用例). 如何适应我的自定义模型(tf.contrib.le ..
发布时间：2020-06-24 22:35:19 Python

使用gcloud ML引擎时如何设置环境变量?

全部 (环境:Windows 7，Python 3.6，Keras& tensorflow库，gcloud ml引擎) 我正在使用gcloud ml引擎运行某些Keras ML模型示例，如我搜索了一段时间，在此 Keras Q&A 关于获得生殖结果.基本上，他们首先建议这样做: 首先，您需要在程序启动之前将PYTHONHASHSEED环境变量设置为0(而不是在程序本身内部). ..
发布时间：2020-06-24 22:35:14 AI人工智能

Cloud ML Engine批次预测-如何简单地将返回的预测与输入数据进行匹配?

根据 ML引擎文档，需要一个实例密钥来将返回的预测与输入数据进行匹配.为简单起见，我想使用DNNClassifier，但显然罐头估计器似乎尚不支持实例键(仅支持自定义或tensorflow核心估计器). 因此，我查看了Custom/TensorflowCore估算器的人口普查代码示例，但对于我要实现的目标而言，它们看起来非常复杂. 我宁愿使用此 stackoverflow答案中所述的类 ..
发布时间：2020-06-24 22:35:12 其他开发