TensorFlow 2.3.1索引错误：列表索引超出范围
我遇到错误IndexError：列表索引超出范围。 它在另一台计算机上工作正常，但在我将其转移到另一台计算机后，它不再工作。 Python：3.8.5 TensorFlow：2.3.1 回溯显示： tensorflow.python.autograph.impl.api.StagingError: in user code: Load_Model.py:40
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如何在 Tensorflow 2.0 中获得其他指标(不仅仅是准确性)?
我是 Tensorflow 世界的新手，我正在研究 mnist 数据集分类的简单示例.我想知道除了准确性和损失(并可能显示它们)之外，我如何获得其他指标(例如精度、召回率等).这是我的代码: from __future__ import absolute_import, Division, print_function, unicode_literals将张量流导入为 tf从 tensorflo
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以相同的顺序打乱两个张量
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如何在张量流中将向量保存在字典中?
似乎 tf.lookup.experimental.DenseHashTable 不能容纳向量，我找不到如何使用它的示例. 解决方案 您可以在下面找到 Tensorflow 中向量字典的简单实现.也是tf.lookup.experimental.DenseHashTable和tf.TensorArray的用法示例. 如前所述，向量不能保存在tf.lookup.experimental
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Tensorflow 2.3.1 IndexError:列表索引超出范围
我收到一个错误，IndexError:列表索引超出范围. 它在另一台机器上工作，但在我将它转移到另一台机器后，它不再工作了. Python:3.8.5 张量流:2.3.1 追溯说: tensorflow.python.autograph.impl.api.StagingError:在用户代码中:Load_Model.py:40 detect_fn *图像，形状 = det
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如何使用 Tensorflow 2.2 pb 文件运行推理?
我关注了网站:https://leimao.github.io/blog/Save-Load-Inference-From-TF2-Frozen-Graph/但是，我仍然不知道如何使用 frozen_func 运行推理(请参阅下面的代码).请告知如何在 TensorFlow 2.2 中使用 pb 文件运行推理.谢谢. 将 tensorflow 导入为 tfdef wrap_frozen_gra
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如何在 TensorFlow 中有效地分配给张量的切片
我想在 TensorFlow 2.x 中的一个模型中为输入张量的切片分配一些值(我使用的是 2.2，但准备接受 2.1 的解决方案).我正在尝试做的一个非工作模板是: 将tensorflow导入为tf从 tensorflow.keras.models 导入模型类 AddToEven(模型):定义调用(自我，输入):输出 = 输入输出[:, ::2] += 输入[:, ::2]返回输出 当然在构
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tf model.fit() 中的 batch_size 与 tf.data.Dataset 中的 batch_size
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错误:非法指令(核心转储) - tensorflow==2.1.0
我正在使用以下命令在我的 ubuntu(联想 110-Ideapad 笔记本电脑)python 中导入 tensorflow- (tfx-test) chandni@mxnet:~/Chandni/TFX$ pythonPython 3.6.9(默认，2019 年 11 月 7 日，10:44:02)[GCC 8.3.0] 在 Linux 上输入“帮助"、“版权"、“信用"或“许可"以获取更多信
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在 jupyter 中找不到 Tensorboard 作为魔法函数
我想使用最新的 tensorflow 2.0.0a0 在 jupyter 中运行 tensorboard.使用 tensorboard 版本 1.13.1 和 python 3.6. 使用 ...%tensorboard --logdir {logs_base_dir} 我收到错误: UsageError: Line magic function %tensorboard
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Tensorflow 2.0 不能使用 GPU，cuDNN 出问题了?:无法得到卷积算法.这可能是因为 cuDNN 初始化失败
我正在尝试理解和调试我的代码.我尝试使用在 GPU 上的 tf2.0/tf.keras 下开发的 CNN 模型进行预测，但得到了那些错误消息.有人可以帮我解决吗? 这是我的环境配置 环境:蟒蛇 3.6.8张量流-GPU 2.0.0-rc0英伟达 418.xCUDA 10.0cuDNN 7.6+** 和日志文件， 2019-09-28 13:10:59.833892: 我tensorfl
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AttributeError: 'Tensor' 对象在 Tensorflow 2.1 中没有属性 'numpy'
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实例批次在Google AI平台在线预测上提供的TensorFlow模型太慢
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由于Python操作而使TensorBoard图混乱
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