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我有一个Google Cloud PubSub主题,它有时会有数千条消息,有时却是零条消息。这些消息表示每条消息可能需要一个小时以上的任务。我最好使用Cloud Run,因为它可以很好地根据需求进行扩展,如果发布了一千条消息,我希望启动100个Cloud Run实例。这些运行实例由推送订阅启动。问题是,PubSub有600秒的超时时间来确认。这意味着为了让Cloud Run处理这些消息,他们必须在
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我正在尝试使用其 Python 库删除 GCS 中的一个文件夹及其所有内容(包括子目录).另外我知道 GCS 并没有真正的文件夹(但前缀?),但我想知道我该怎么做? 我测试了这段代码: 从 google.cloud 导入存储def delete_blob(bucket_name,blob_name):"""从桶中删除一个 blob."""storage_client = storage.C
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我要编写一个 Python 程序来检查文件是否在我的 Google Cloud Storage 的某个文件夹中,基本思想是获取文件夹中所有对象的 list,a文件名list,然后检查文件abc.txt是否在文件名list中. 现在的问题是,看起来谷歌只提供了一种获取obj list的方法,即uri.get_bucket(),请参阅以下代码,该代码来自 https://developers.g
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我正在尝试使用 gcloud-python 将文件上传到 Google Cloud Storage 并设置一些自定义元数据属性.为了尝试这个,我创建了一个简单的脚本. 导入操作系统从 gcloud 导入存储client = storage.Client('超级机密应用 id')bucket = client.get_bucket('超级秘密桶名')blob = bucket.get_blob('
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我正在尝试使用 pandas.DataFrame.to_gbq() 记录的函数将 pandas.DataFrame 上传到 Google Big Query/pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_gbq.html#pandas-dataframe-to-gbq" rel="nofollow norefe
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尝试在 Windows 10 上为所有用户安装 Google Cloud SDK(Python).得到以下错误. 这是新机器,开始重新构建.在此之前安装了 python 2.7 版本. 请帮我解决这个问题. 输出文件夹:C:\Program Files (x86)\Google\Cloud SDK Downloading谷歌云 SDK 核心.提取 Google Cloud SDK
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我有一堆运行一些 python 代码的小 Raspberry Pi,这些代码使用 gcloud-python 数据存储包直接保存到数据存储(跳过 GAE).这很好用.我现在想使用 Google App Engine 通过网络和移动客户端显示数据.在我的 MacBook 上,我通过 pip 使用安装程序和 gcloud 安装了 GAE.我可以编写一个简单的 python 脚本并直接从终端执行它,该终
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我正在尝试在Spanner上查询自定义SQL并将结果转换为Pandas Dataframe,因此我需要数据和列名,但是找不到找到列名的方法. 根据文档,我可以使用元数据获取列或字段属性,但这不起作用. 我尝试运行查询事务并获取快照,但是我只获取了数据行. 从google.cloud导入扳手从google.cloud.spanner_v1.streamed导入StreamedResul
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我正在更新脚本以调用受OAuth2保护的Google Cloud端点.以前的版本假定单个用户先前已通过 gcloud auth login 进行了身份验证,因此能够使用默认值: credentials = GoogleCredentials.get_application_default()http =凭据.authorize(http) 但是,现在我必须以用户A的身份进行某些调用,并且以
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尝试在Windows 10上为所有用户安装Google Cloud SDK(Python).出现以下错误. 这是一台新机器,并开始重新构建.在此之前安装了python 2.7版本. 请帮助我解决此问题. 输出文件夹:C:\ Program Files(x86)\ Google \ Cloud SDK下载 Google Cloud SDK核心.提取Google Cloud SDK核
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在GCE上导入google.cloud.bigquery时出现错误. 它不是在非GCE的环境中发生的. 我用pip执行更新. 你知道为什么吗? user1@sv1:~$ python Python 3.6.0 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 23 2016,12:22:00) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat
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我正在尝试使用 google-cloud在Dataproc中创建集群-python 库,但是,当设置region = 'us-central1'时,出现以下异常: google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 Region 'us-central1' is invalid. Please see https://cloud.google.co
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我正在尝试获取一个服务帐户以在Google Cloud Storage中创建Blob 从Python脚本中获取,但是我的凭据有问题. 1)我为我的项目创建服务帐户,然后将密钥文件下载到json中: "home/user/.config/gcloud/service_admin.json" 2)我为服务帐户提供了必要的凭据(通过子进程中的gcloud) roles/viewe
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我正在尝试使用其Python库删除GCS中的文件夹及其所有内容(包括子目录).我也知道GCS确实没有文件夹(但有前缀吗?),但是我想知道如何做到这一点? 我测试了这段代码: from google.cloud import storage def delete_blob(bucket_name, blob_name): """Deletes a blob from the b
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我正在尝试使用 gcloud-python 将文件上传到Google Cloud Storage,并进行一些设置自定义元数据属性.为此,我创建了一个简单的脚本. import os from gcloud import storage client = storage.Client('super secret app id') bucket = client.get_bucket('su
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我是Python和Google Cloud Storage新手. 我正在编写一个python脚本,以使用Google Cloud Python客户端库从Google Cloud Storage存储桶中获取文件列表,而Bucket类中的list_blobs()函数无法正常运行. https://googlecloudplatform.github.io/google- cloud-python
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我将编写一个Python程序来检查文件是否在我的Google Cloud Storage的某些文件夹中,基本思想是获取文件夹中所有对象的list,文件名list ,然后检查文件abc.txt是否在文件名list中. 现在的问题是,看来Google只提供一种获取obj list的方法,即uri.get_bucket(),请参见下面的代码,该代码来自uri = boto.storage_uri(
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我正在使用Python3查询Stackdriver的GCP日志.不幸的是,具有重要数据的日志条目以"NoneType"而不是"dict"或"str"的形式返回给我.结果"entry.payload"的类型为"None",而"entry.payload_pb"具有我想要的数据,但出现乱码. 是否有一种方法可以让Stackdriver以干净的格式返回此数据,或者有一种我可以解析它的方法? 如果没
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我正在尝试使用这是我正在使用的脚本: dataframe.to_gbq('my_dataset.my_table', 'my_project_id', chunksize=None, # i've tryed with several chunksizes, it runs faster when is one big c
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在 Google bigquery的gcloud文档中,它指出可以从from_service_account_json确定身份验证. 我尝试了以下 from gcloud import bigquery client = bigquery.Client.from_service_account_json('/Library/gcloud_api_credentials.json')
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