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我正在查看降水数据(GPM 和CHIRPS) 使用 Google 地球引擎针对印度尼西亚的不同省份.GPM 为次日(每 30 分钟一次),CHIRPS 为每日一次.我只对获得每月的价值感兴趣.不像这里和这里 我对获得多年每月值,但只是每个月的平均值并制作时间序列. 这里 我找到了一种方法来创建包含每个月平均值的值列表. 编辑:感谢 Nicholas Clinton 的 answer 我
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我正在尝试运行一个简单的程序,我可以将其用作 Google Earth Engine API 的工作示例,但是每次运行时都会出现上述错误.代码如下: 导入ee导入ee.mapclientimage1 = ee.Image(1);打印(图像1); 如您所见,这是一个非常简单的程序,我只是想让它运行起来,这样我就可以执行更高级的任务,但我什至无法让这个简单的程序运行起来. 解决方案 您没有
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我正在尝试在Google Earth Engine中绘制连续雨天 这是代码的链接 https://code.earthengine.google.com/22b5c20d2700a2ffb5989f892838ac58 首先,如果rain 1,我将分类为1.然后,我运行了应该计算出最长干燥期的天数的代码,但是只有在干燥期达到该时间段的末尾时,它
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我正在尝试使用 googledrive 库从我的Google Drive文件夹(通过Google Earth Engine导出到该文件夹)下载.tif文件.但是,调用 map 函数时,出现以下错误: 错误:“文件"标识多个驱动器文件. 我已经设法使用此代码下载其他.tif文件,该文件可以正常运行而没有任何错误.为什么会出现此错误,如何解决?正如您在“云端硬盘"文件夹(是公用文件夹)中看到
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在Google Earth Engine中,我已将Featurecollection作为JSON加载,其中包含一些多边形.我想在此FeatureCollection中添加列,该列为我提供每个多边形的两个带的平均值,以及来自Image Collection中包含的多个图像的平均值. 这是我到目前为止的代码. //Polygons var polygons = ee.FeatureCol
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我需要为我的论文下载一堆Landsat图像.我的问题似乎很简单,但是我对JavaScript毫无头绪,文档也没有足够的帮助. 我已将集合过滤到我所在的地区和时间段,并且希望将所有图像分别导出到云端硬盘. 集合示例: var surfaceReflectanceL5 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT5_SR'); var dateSR5=surfaceRefle
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我需要汇总GPM集合每天48个半小时图像的总和,以获取带有"precipitationCal"乐队的图像集合和每日图像 我正在尝试填充并迭代一个空的featureCollection,但是我得到一个没有图像的空集合 var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V05') var startdate = ee.Date.from
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我正在进行一个项目,该项目将火灾严重程度的现场测量结果与火灾前后的Landsat影像得出的波段值和光谱指数相关联.我目前正在使用Google Earth Engine从Landsat图像集合中提取表面反射率值.我使用的方法将我的现场站点位置(点数据)导入为特征集合,并使用getRegion函数从每个点的Landsat图像集合中提取波段值.下面提供了代码: //IMPORT SAMPLE PO
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我想将3个Landsat图像(每个12波段)的集合转换为单个图像数组,然后以TFRecord格式导出.我用下面的代码.我的输入集合名为images. imageT是从零带开始的累积图像,该零带在末尾掉落.最终imageOfSeries图片的每个像素都包含一个3x12大小的矩阵: var imageT = ee.Image(0) images = images.map(function(ima
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我想使用Python将资产上传到Earth Engine,并且我不想使用Google Cloud Storage。 有没有一种方法可以上传特定文件(从我的计算机)直接使用命令行(或使用Python脚本)连接到Google Earth Engine? 解决方案 我使用geemap模块并绕过googleEarthEngine 上载文件
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我想将1985年至今的所有Landsat传感器整合到Google Earth Engine中,去除云层并计算NBR索引的时间序列.作为GEE的新用户,我具有以下特点: // find all data and filter them by date var lst5 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT5_SR').filterDate('1984-10-01',
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我是Google Earth Engine的新手,并试图了解如何使用Google Earth Engine python API.我可以创建一个图像集合,但是显然getdownloadurl()方法仅对单个图像起作用.因此,我试图了解如何迭代并下载集合中的所有图像. 这是我的基本代码.我为正在做的其他一些工作详细介绍了它. import ee ee.Initialize() col =
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我想计算每个区域(月份和年份)的平均NDVI(管理员级别3,也称为woreda).所以我的最终结果将如下所示: regions year month NDVI --------------------------------- region_1 2010 1 0.5 region_1 2010 2 -0.6
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在 Google地球引擎开发人员指南中,建议避免 for()循环。他们建议使用 map()函数作为示例: / /避免 var clientList = []; for(var i = 0; i
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当我通过Google AppEngine调用Google地球引擎(GEE)Python API时,它会抛出一个HTTPException,它指出“ HTTPException:无效和/或缺少URL的SSL证书: https://accounts.google.com/o/oauth2/token ”。该项目在新年假期前运行良好,但是当我在昨天测试它时,它突然爆发,没有对我自己的代码进行任何更改。
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