tensorflow:为什么collect_nd是可区分的?
我正在研究一个tensorflow网络，该网络为 CartPole 开放式实施强化学习-ai环境 网络实施似然比方法用于策略梯度代理. 问题是，使用gather_nd op可以定义策略丢失！在这里，看看: .... self.y = tf.nn.softmax(tf.matmul(self.W3,self.h2) + self.b3,dim=0) self
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TensorFlow apply_gradients远程
我正在尝试将最小化功能拆分到两台计算机上.在一台计算机上，我称为"compute_gradients"，在另一台计算机上，我称为"apply_gradients"，其渐变是通过网络发送的.问题是无论我做什么，调用apply_gradients(...).run(feed_dict)似乎都不起作用.我尝试插入占位符来代替apply_gradients的张量梯度， variables = [
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Java 3颜色渐变
我有一个JPanel，我想在其中绘制一个渐变.我有下面的代码，但只绘制了2种颜色渐变.我想添加一个3，但不知道如何.我想要的是将面板的左上角设置为白色，右上角设置为红色，并且两个底角都设置为黑色.我要怎么做才能达到这个目的，就像这样: package pocketshop.util; import java.awt.Color; import java.awt.GradientPaint;
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渐变使集合视图中的单元格之间保持快速切换
我的收藏夹视图单元格具有渐变背景，并且每个渐变都取决于该单元格的标签(例如，圣诞节是紫色渐变，生日是绿色渐变)，但是在收藏夹视图中滚动时，渐变会保持不变在不断变化的细胞上.有办法解决这个问题吗? 这是我用于将渐变设置为背景视图的代码.它在cellForItemAt 中 cell.mainView.setGradientBackground(colours: self.getColourF
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Android，创建渐变边框?
我知道在stackoverflow上所有类似的帖子后，这令人沮丧.我已经浏览了很多帖子，但是我真的无法解决我的问题.所以请帮忙！我想通过xml(如图片)设置渐变边框: 我该如何实现? 解决方案 根据您的设计进行定制，创建一个可绘制的文件:
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斯威夫特:彩虹色圈
嗨，我正在尝试像这样快速编写颜色选择器. 但是到目前为止，我已经做到了. 绘制圆圈很简单，这是代码... fileprivate func setupScene(){ let circlePath: UIBezierPath = UIBezierPath(arcCenter: CGPoint(x: self.wheelView.frame.width/2, y: se
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从TensorFlow高效地获取梯度?
我正在尝试使用TensorFlow实现异步参数服务器DistBelief风格.我发现最小化()分为两个函数，compute_gradients和apply_gradients，所以我的计划是在它们之间插入网络边界.我有一个问题，关于如何同时评估所有梯度并将其全部拉出.我知道eval只会评估必要的子图，但它只会返回一个张量，而不是计算该张量所需的张量链. 我如何才能更有效地做到这一点?我以De
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官方ZeroOut渐变示例错误:AttributeError:'列表'对象没有属性'eval'
我遵循了tensorflow网站的官方教程: https://www.tensorflow.org/extend /adding_an_op 在本教程的下面的这段简短代码片段中，我还将尝试介绍如何调用示例ZeroOut的渐变. 我在这里找到了代码: https://github.com/MatteoRagni/tf. ZeroOut.gpu import numpy as np imp
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WPF中的AngleGradient
您知道， PhotoShop 中有一个名为AngleGradient的渐变选项.但是，WPF仅具有LinearGradientBrush和RadialGradientBrush渐变.您是否知道如何使用XAML创建AngleGradient? 更新:示例-通过photoshop: 解决方案 为此我编写了一个着色器，对其进行编译，然后将.ps文件作为资源添加到您的项目中: // n
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用plt在热图上绘制渐变箭头
我正在尝试绘制箭头以可视化热图上的渐变.这是我到目前为止的代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np function_to_plot = lambda x, y: x + y ** 2 horizontal_min, horizontal_max, horizontal_stepsize = 0, 3, 0.3 vertic
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在具有急切执行功能的TensorFlow 2.0中，如何计算特定层的网络输出的梯度?
我有一个由InceptionNet构成的网络，对于输入样本bx，我想计算模型输出w.r.t.的梯度.隐藏层.我有以下代码: bx = tf.reshape(x_batch[0, :, :, :], (1, 299, 299, 3)) with tf.GradientTape() as gtape: #gtape.watch(x) preds = model(bx)
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在Tensorflow中计算jacobian矩阵
我想通过Tensorflow计算Jacobian矩阵. 我所拥有的: def compute_grads(fn, vars, data_num): grads = [] for n in range(0, data_num): for v in vars: grads.append(tf.gradients(tf.slice(fn
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创建带有渐变颜色的箭头
如何使用R创建带有渐变颜色的箭头或线段? 解决方案 尝试一下， library(grid) png("mask.png") grid.polygon(c(-0.06, 0.06, 0.06, 0.15, 0, -0.15, -0.06), c(-5, -5, 2.5, 2, 5, 2, 2.5), gp=gpar(fill="black"),
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如何使用累积的梯度更新模型参数?
我正在使用TensorFlow构建深度学习模型.而且是TensorFlow的新功能. 由于某种原因，我的模型的批量大小有限，那么这种有限的批量大小会使模型具有较大的差异. 因此，我想使用一些技巧来使批处理大小更大.我的想法是存储每个微型批次(例如64个微型批次)的梯度，然后将这些梯度求和，使用这64个微型批次的训练数据的平均梯度来更新模型的参数. 这意味着对于前63个迷你批次，请
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n种颜色的渐变，范围从颜色1和颜色2
我经常使用ggplot2来改善渐变效果(点击此处查看示例).我需要在基础上工作，我认为scales也可以在其中使用以创建颜色渐变，但是我对如何做到这一点很不满意.基本目标是生成n种颜色的调色板，范围从x颜色到y颜色.该解决方案需要在基础上工作.这是一个起点，但没有输入n的位置. scale_colour_gradientn(colours=c("red", "blue")) 我很清
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用自定义渐变填充直方图箱
我想在R和ggplot2中创建一个直方图，其中垃圾箱基于它们的连续x值填充.大多数教程仅以离散值或密度/计数来着色. 按照此示例，可以使用彩虹鳞片: df
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每个类别的渐变颜色，以使用R中的ggplot生成热图表
我正在尝试使用 R 中的ggplot生成热图表.我的数据看起来像这样: dt
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相对于每个条缩放的geom_bar的渐变填充，未映射到变量
我的目标是重现此图，而我的问题是重现每个条形图中的渐变填充. 在COMMENT之后添加 @PavoDive的好评论将我们引至一个问题，其内容基本上是“您无法使用ggplot2做到这一点，而且即使您可以做到，这也不是一个好主意."同意它是一个不好的图形选择，但是出于教学目的，我想重新创建原始图形，然后显示改进之处.那么，是否仍然有一个编程解决方案? 使用ggplot代码之后的数据，除了每
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在Gnuplot中可以设置透明性吗?
我想在Gnuplot中绘制一个实心圆，但是透明度随距圆心的距离而变化，即透明度渐变(靠近中心处实心，靠近圆半径处实心). 在Gnuplot中有什么方法吗? 提前谢谢！ 解决方案 尝试一下: set xrange [0:10] set yrange [0:10] do for [i=1:100] { set style fill transparent solid i/10
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Flutter中的渐变文字
我想知道是否可以在文本上创建渐变 扑.使用Dart的ui，有要点的文字渐变，但是有点长，我当时是希望更简单. 解决方案 来自创建着色器， final Shader linearGradient = LinearGradient( colors: [Color(0xffDA44bb), Color(0xff8921aa)], ).createShader(Rect.f
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