发现穿过节点的一些任意序列的最短路径？
在现在考虑一个相关的问题 - 您将得到一个节点序列u 1 ，U 2 ，...，U K 和想找到最短路径从u 1 为U K 这样的路径通过U 1 ，U 2 ，...，U K 的顺序。显然，这可以通过运行Dijkstra算法，一个用于每一对相邻顶点的k-1个实例中，然后连接的最短路径一起进行。这需要时间O（公里+ K N日志N）。或者，你可以使用全对的最短路径算法，像约翰逊的算法来计算所有的最短路径，
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找到的矩阵（n×n个）的最小总和仅选择一个每行和列中
这是另外一个算法问题，涉及到动态规划 下面的问题： 找到给定的矩阵的最小总和，使得选定的一个每一行和列中 例如： 3 4 2 8 9 1 7 9 5 最小的一个：4 + 1 + 7 我认为解决的办法是网络流量（最大流量/分切），但我认为它不应该是很难，因为它是 我的解决办法：单独为n列表[专栏]，列1，列2 ... n列 然后开始点（S） - >列1 - >列2 - > - >
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图行算法
我有一个有趣的图 - 理论问题。我给出一个树T有n个节点和一组边。 T是，当然，无向。每个边缘具有重量，表示多少（至少）倍它必须被访问。我们从节点漫步使用边缘节点，任务是找到所需的步骤最少数量，以满足上述条件。我可以从任何节点开始。 例如，此树（括号内边的权重）： 1 - 2（1） 2 - 3（1） 3 - 4（2） 4 - 5（1） 4 - 6（1） 我们需要8个步骤走这棵树。这是
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什么是不考虑回到出发点旅行商问题（TSP）问题的名字吗？
我想知道什么是TSP问题名称W / O考虑回到起点的方式，什么是算法来解决这个问题。 我看着最短路径问题，但是这不是我所期待的，这个问题只能找到2分配点的最短路径。但我期待的就是这个问题，我们给出n个点和输入只有1个起点。然后，找到所有的旅游点恰好一次的最短路径。 （终点可以是任何点。） 我也看了成汉弥尔顿路径问题，但似乎并没有解决我的定义问题，而是寻找是否有哈密顿路径或不。 请给我建议，谢
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会议调度算法有重叠时隙
我想要做同样的事情到 解决方案 您可以使用类似于您与Hopcroft - 卡普建议，如果你有某种流量膨胀的添加另一个层面区分时段流量的算法。 所以，你就必须连接到人们的源泉，人们连接到时隙，时隙连接到故障的时间和故障是连接到一个接收器。 要进一步描述的故障，说你有开始时间为10:00，10:15，10:30和10:45时段。时间故障将在15分钟。如果所有的会议是一个小时长则10点时隙将被连
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检查是否给定的字符串遵循特定的模式
我的一个朋友刚做了他的采访在谷歌，得到了拒绝，因为他不能给解决这个问题。 我有几天我自己的面试，似乎无法想出一个办法来解决它。 下面的问题： 正在给定的图案，如[A B A B]。您也给予了 字符串，例如“redblueredblue”。我需要编写一个程序，告诉 是否该字符串的给定模式或没有。 举几个例子： 模式：[利群]字符串：catdogdogcat返回1 模式：ABAB]字符
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在2D位序列查找位的毗连区
问题 我有一点阵列重新presents二维“地图”的“砖”。这个图象提供了比特阵列中的比特的图形示例： 我需要确定多少比特的连续的“区域”的阵列中存在。在上面的例子中，有两个这样的连续的“区”，如这里所示： 瓷砖必须直接位于N，S，E或瓦片W对被认为是“连续的”。对角感人的瓷砖不计。 我有这么远 由于这些位列可以成为比较大的（几MB大小），我特意用任何一种递归在我的算法避免。
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构造一个最小生成树覆盖的顶点的特定子集
我有一个无向，正边重图的（V，E）的对，我希望有一个最小生成树覆盖的一个子集的 K 的顶点的 V 的。 我不限制生成树的大小的 K 的顶点;而我很清楚的这的* K *顶点必须包含在MST。 从整个MST开始，我可以削减下来的边缘/节点，直到我得到的最小生成树包含所有的 K 的。 我可以用Prim算法来获取整个MST，并开始删除边/节点，而子集k的MST不被破坏;作为选择，我可以用弗洛伊德 -
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如何实现Prim算法与斐波那契堆？
我知道 Prim算法，我知道它的实现，但我总是跳过，我现在要问的一部分。有人撰文指出，Prim算法的实现与斐波那契堆是 O（E + V登录（V） ）和我的问题是： 什么是短暂的一个斐波那契堆？ 它是如何实现的？和 您如何实现Prim算法与斐波那契堆？ 解决方案 一个斐波那契堆是一个相当复杂的优先级队列具有优异的amoritzed在其所有业务渐近行为 - 插入，找到分钟，并减少键都跑在O（1）
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对象图比较重presentation以邻接表和矩阵重新presentations
我目前正在跟踪史蒂夫Yegge对preparing的技术编程面试建议：在他的上图部分，他说： 有三种基本途径 重新present在存储器的图表（对象 和指针，矩阵和邻接 列表），并且你应该熟悉 自己每次重新presentation和 它的优点和缺点。 矩阵和邻接表重新presentations的利弊CLRS描述，但我一直没能找到比较这些为对象重新presentation资源。 仅仅通过想
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图形算法的C读网格到数组
我需要阅读一些物体console.It有点像战舰比赛C写的。 想到这我的6x6 array.I的平台正在采取从用户的用户输入和字符“X”表示这是在二维array.I阴影区正在分配的字符为36 place.The例子用户阵列后给出的输入是; 0,0 0,6 X XXX X X XX X X 6,0 6,6 抱歉输出不是太clear.It是X的输出碳化该用户
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所有图中的2个节点之间的路径
我必须做出一个不知情的搜索（广度优先搜索）程序，它有两个节点，并返回它们之间的所有路径。 公共无效BFS（NOD的开始，结束点头）{ 队列＆LT;点头＆GT;排队=新问答其中，点头＆GT;（）; queue.Enqueue（开始）; 而（queue.Count！= 0） {
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近似算法在网格不相交的路径
我最近碰到了这个问题，我想我可以在这里分享一下，因为我是不是能够得到它。 我们给出一个5 * 5格从1-25编号，和一组5对点，即是对电网的路径的起点和终点。 现在我们需要找到的5对点，使得没有两个路径应重叠5相应的路径。另外请注意，只有垂直和水平移动是允许的。 同时合并5路径应覆盖整个电网。 例如，我们给该货币对点为： P = {1,22}，{4,17}，{5,18}，{9,13}，{
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找到路径与图中最大最小容量
我帮助与工作有关的项目，其中，他需要计算从节点的最大容量到节点b，其中该边缘具有容量的朋友。然而，在从a到b的路径的最大容量是由具有最低容量的边缘限定。 让我尝试用一个简单的示例来解释 因此，图是一个有向图加权的边缘，并且它可以是环状的。具有最高容量的路径将是S-> B-> T和有250的能力，因为该边缘设置限制。 我已经做了一些阅读和发现，这类问题是“最宽的路径问题” 或我称之为像
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算法，第4版 - 贝尔曼福特队列根据来自塞奇威克和韦恩的方法
我在学习基于队列的办法为 Bellman-Ford算法对于单一来源的最短路径罗伯特·塞奇威克和凯文韦恩 - 算法，第4版 来源$ C $ C从书的算法是present这个链接的http：// algs4.cs.princeton.edu/44sp/BellmanFordSP.java 。 我有两个点，一个是怀疑，另一个是code改进建议。 在按照上面的方法是code的放松方法，放松
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算法生成一个无向图与路径的所有节点，最大程度？
我试图产生无向图中，每个节点具有与其相关联的最大程度。也就是说，如果一个节点具有2的最大程度，它可以连接到最多两个节点（连接在节点将被允许，但不为0）。我的问题是，我试图生成一个曲线图中，它可能获得从一个节点到另一个节点。目前，我可以有节点“随机”连接到一个其它的，但问题是，其可以创建分割图形，即，如果你有10个节点，那么有时无意中两个图的5个节点每形式。如果有人知道的一个有效的解决方案，我很乐意
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使用BFS或DFS，以确定在非连通图的连通性？
如何才能使用的 BFS或DFS 算法，我可以设计一个算法，确定非连通图连接组件，该算法必须能够为表示组中的每个连接元件的顶点 这是我的aproach： 1）初始化所有顶点未访问。 2）做图的从任意顶点v启动DFS遍历。 如果DFS遍历没有访问所有顶点，然后返回false。 3）反转所有弧（或发现转或逆转图形） 4）标记所有顶点未访问的反转图形。 5）不要颠倒图来自同一个顶点v启动D
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子图枚举
什么是一个高效的算法父图的所有子图的枚举。在我的特定情况下，父图是一个分子图，并因此将被连接，并且通常包含少于100的顶点。 编辑：我感兴趣的只是连接的子图。 解决方案 这个问题已经在接受答案的这个问题。它避免标志着@ ninjagecko的回答“您填写上面的函数”的计算复杂的一步。它可以用在这里有几个环的化合物有效的处理。 请参阅链接的问题的全部细节，但这里的摘要。 （N（V）表示一组顶
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的边缘在Dijkstra算法松弛
这是什么 边的放松 的意思是图论的背景下？我碰到这个，而在Dijkstra算法单源最短路径学习了。 解决方案 这里的一个这也解释了缓和的概念的算法很好的说明。 的“松绑”的概念来自于估值之间的类比 最短路径和一个螺旋拉伸弹簧的长度，其中的 不用于COM pression。最初，最短成本 路径是高估了，比做伸出来的春天。由于短 路径被找到时，估计的成本降低，并且弹簧是 轻松。最终，最短路径
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一个有趣的图形任务
目前有n个顶点的树。要求我们计算一个多集的S最小尺寸例如为每个边（u，v）的树中的以下中的至少一个成立： U＆的;小号 V＆中;小号 有至少两个顶点S中，其每一个是相邻的U或V S是一个多集，一个顶点可以是S中多次。 我的预感是如下。首先，我们考虑到以下事实：在最优解每个顶点S中最多两次。因此，我们可以在后序遍历树，并计算结果为3的情况下一个顶点不在最佳S，它在一次和它的在两次 不幸的是我
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