如何加快所有配对的Dijkstra路径长度
我有一个很大的osmnx(网络x)图，nx.all_pairs_dijkstra_path_length需要很长时间才能计算。 有哪些方法可以加快计算速度？ 推荐答案 import osmnx as ox import networkx as nx 我们来看看这个区域 coords, dist = (51.5178, 9.9601), 9000 G = ox.graph.g
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跟踪时 Prolog 中的重做是什么?
我有这段代码(迭代深化以找到最短路径): arc(a, g).弧(a，b).弧(b，g).路径(X，Z，路径):-长度(路径，_)，path_r(X，Z，路径).路径_r(Z，Z，[]).path_r(X, Z, [X|路径]) :-弧(X，Y)，路径(Y，Z，路径). 当我追踪它时，它给了我一条痕迹: 2 2 重做:length([],0) ? 这里发生了什么?另外，该行左侧的 2 2
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返回最短路径中的所有节点作为对象列表
我有以下 Cypher 查询，它在 Neo4j 2.0.0 中运行良好. MATCH (ab:Point { Latitude: 24.96325, Longitude: 67.11343 }),(cd:Point { Latitude: 24.95873, Longitude: 67.10335 }),p = shortestPath((ab)-[*..150]-(cd))返回值 Neo4j
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如果我在图形节点中有 2way 关系并且节点是相互关联的，则 Neo4j 查询最短路径卡住(不起作用)
我制作了关系图两个关系，就像如果 A 知道 B 那么 B 知道 A，每个节点都有唯一的 Id 和 Name 以及其他属性......所以我的图看起来像 如果我触发一个简单的查询MATCH (p1:SearchableNode {name: "Ishaan"}), (p2:SearchableNode {name: "Garima"}),path = (p1)-[:NAVIGATE_TO*]-
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具有最小优先级队列的 Dijkstra 算法
我正在尝试使用优先队列实现 dijkstra 算法，但我无法理解它是如何工作的.我在网上阅读了很多指南，但我根本无法理解这个算法. 我的问题是:每个节点的优先级是什么?我认为它是具有最小值的传入边缘的权重，但我不确定.这是真的吗? 第二个问题，当我提取队列的根时，如果这个节点不与任何一个访问过的节点相邻，它是如何工作的? 解决方案 你应该使用priority queue，其中v
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一种具有最少遍历节点数的最短路径算法
我正在寻找 Dijkstra 的算法实现，它也考虑了遍历的节点数. 我的意思是，典型的 Dijkstra 算法会考虑连接节点的边的权重，同时计算从节点 A 到节点 B 的最短路径.我想在其中插入另一个参数.我还希望算法能够对遍历的节点数赋予一些权重. 所以从A到B计算的最短路径，在一定的值下，不一定是最短路径，而是经过节点数最少的路径. 对此有什么想法吗? 干杯， 研发
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使用 SPARQL 查询查找最短路径
我正在尝试了解 SPARQL 查询的计算限制，并且我想知道如何编写一个查询来确定两个对象之间是否存在有向路径. 我知道一种针对特定长度的路径执行此操作的方法: SELECT ?a ?b ?c ?dWHERE { ?a ? b .?b ?C .?c ?d.过滤器 (
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寻找第 k 个最短路径?
找到图中两点之间的最短路径是一个经典的算法问题，有很多很好的答案(Dijkstra 算法、Bellman-Ford 等)我的问题是是否有一种有效的算法，给定一个有向加权图、一对节点 s 和 t，以及一个值 k，找到 s 和 t 之间的第 k 条最短路径.如果有多条长度相同的路径都与第 k 个最短路径相关，则算法可以返回其中任何一条. 我怀疑这个算法可能可以在多项式时间内完成，但我知道可能会减
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是否有不超过 x 天从 a 城市到 b 城市的路线?
我在一家贸易公司面试时，被问到这个问题， 您乘坐公共汽车穿越州，公共汽车可以停在任何 C 个可能的城市，您需要找到从城市 a 到城市 b 的方法.共有 B 辆巴士，每辆巴士都在两个城市之间行驶.所有公交车都以每日为基础运行，例如每辆公交车 x 在第 d1 天离开某个城市 c1，并在另一天 d2(d2>d1)到达另一个城市 b1.假设如果您在 d 天到达一个城市，您可以搭乘任何在 d 天或之后
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在图中找到至少访问 X 个节点一次的最短电路
尽管我还是个初学者，但我喜欢解决与图相关的问题(最短路径、搜索等).最近我遇到了这样的问题: 给定一个具有 N 个节点和 E 个边的无向加权(无负值)图(两个节点之间最多有 1 个边，一条边只能放置在两个不同的节点之间)和一个 X 节点列表你必须访问，找到从节点 0 开始的最短路径，访问所有 X 个节点并返回节点 0.总是至少有一条路径连接任何两个节点. 限制为 1 这是一个例子:
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如何为 2 个节点之间的单个最短路径优化 Dijkstra 算法?
我试图在 C 语言中理解 这个实现Dijkstra 算法，同时对其进行修改，以便仅找到 2 个特定节点(源和目标)之间的最短路径. 但是，我不知道到底要做什么.在我看来，没什么可做的，我似乎无法更改 d[] 或 prev[] 导致这些数组以最短的时间聚合了一些重要数据路径计算. 我唯一能想到的就是在找到路径时停止算法，即在mini = destination标记为已访问时打破循环.
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“双向迪杰斯特拉"由 NetworkX
我刚刚阅读了使用双向搜索的最短路径 Dijkstra 算法的 NetworkX 实现(在 这个).这个方法的终止点是什么? 解决方案 我将基于 networkx 的实现. 双向 Dijkstra 在两个方向遇到同一个节点时停止——但它在那个点返回的路径可能不是通过那个节点.它正在做额外的计算来跟踪最短路径的最佳候选. 我将根据您的评论(关于这个答案)进行解释 考虑这个简单
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在大图中有效地找到最短路径
我正在寻找一种方法来实时找到巨大图中节点之间的最短路径.它有数十万个顶点和数百万条边.我知道以前有人问过这个问题，我想答案是使用广度优先搜索，但我更想知道您可以使用什么软件来实现它.例如，如果它已经存在一个用于在无向图中执行 bfs 的库(带有 python 绑定！)，那将是完全完美的. 解决方案 python-graph 添加: 评论让我很好奇pygraph的性能对于OP的顺
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如何在dijkstra算法中保存最短路径
所以首先让我们定义 Dijkstra 算法: Dijkstra 算法在具有非负边权重的有向图中找到单源最短路径. 我想知道如何使用 Dijkstra 算法将最短路径形式从 s 保存到 t. 我在谷歌上搜索，但我找不到任何特别的东西；我也改变了 Dijkstra 算法，但我无法得到任何答案.如何使用 Dijkstra 保存从 s 到 t 的最短路径? 我知道我的问题是基本的和不专业的，但任何
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Dijkstra vs. Floyd-Warshall:在所有节点对上寻找最佳路由
我正在阅读 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法.我知道 Dijkstra 找到了从一个节点到所有其他节点的最佳路线，而 Floyd-Warshall 找到了所有节点配对的最佳路线. 我的问题是，如果我在每个节点上运行 Dijkstra 的算法以找到所有配对之间的最佳路线，那么它是否会比 Floyd 的算法更有效. Dijkstra 的运行时间为 O(E + V
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未加权图的最短路径(最少节点)
我正在尝试构建一种方法，该方法返回未加权图中从一个节点到另一个节点的最短路径.我考虑过使用 Dijkstra 的，但这似乎有点矫枉过正，因为我只想要一对.相反，我实施了广度优先搜索，但问题是我的返回列表包含一些我不想要的节点 - 我该如何修改代码以实现我的目标? 公共列表getDirections(节点开始，节点完成){列表方向 = new LinkedList();队列q = new Link
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寻找最短路径时，BFS 和 Dijkstra 算法之间有什么区别?
我正在阅读有关图算法的文章，我遇到了这两种算法: Dijkstra 算法 广度优先搜索 Dijkstra 算法和 BFS 在寻找节点之间的最短路径时有什么区别? 我搜索了很多关于这个但没有得到任何满意的答案！ BFS 在图中寻找最短路径的规则是: 我们发现所有连接的顶点， 将它们添加到队列中，并且 存储从源 u 到该顶点 v 的距离(重量/长度). 更新从源
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对加权图使用 BFS
我正在修改单源最短路径算法，在视频中，老师提到BFS/DFS不能直接用于在最短路径中查找最短路径强>加权图(我想每个人都已经知道了)并说要自己找出原因. 我想知道为什么它不能用于加权图的确切原因/解释.是由于边缘的重量还是其他原因?有人可以解释一下，因为我感到有点困惑. PS:我经历了这个 问题和这个问题. 解决方案 考虑这样的图表: A---(3)-----B||\-(1)
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只有两种可能的成本的完整图.从 0 到 N - 1 的最短路径的成本是多少
给定一个有 N 个顶点的完整无向图.除了 K 条边之外，所有边的成本都是 A.那些 K 条边的成本是 B，你知道它们(作为对的列表).从节点 0 到节点 N - 1 的最小成本是多少. 2 问题很明显，当这 K 条边的成本高于其他边，并且节点 0 和节点 N - 1 由 K 边连接时. Dijkstra 不起作用.我什至尝试过与 BFS 非常相似的东西. Step1:令 G(0) 为
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在无权无向图中找到两个节点之间的所有最短路径
我需要帮助在无权无向图中找到两个节点之间的所有最短路径. 我能够使用 BFS 找到最短路径之一，但到目前为止，我不知道如何找到并打印出所有路径. 对我可以使用的算法/伪代码有什么想法吗? 解决方案 作为警告，请记住，图中两个节点之间的最短路径可能呈指数级数.任何算法都可能需要指数级的时间. 也就是说，有一些相对简单的算法可以找到所有路径.这是两个. BFS + 反向
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