优步h3能以六角形网格覆盖全球吗？
优步发布了h3，这是一个高效处理地理空间文件中大数据的框架。使用h3，我尝试获得如图所示的六边形网格位置。 (https://eng.uber.com/h3/) 我从以下代码中获得了六边形网格的位置。然后我把它画在一张二维地图上，看看它是否覆盖了整个地球。但是，我在边界(-90°、90°、-180°、180°)上得不到有效的六边形。而且它似乎并没有覆盖整个全球。 (hexagonal gri
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如何在h3-js中找到h3索引半径5公里内的位置(其最新长坐标以geo-json格式存储的索引)？
我正在创建一个超本地递送服务应用程序。只有在离用户半径5公里的范围内有商店，我才能收到订单。我以Geojson格式存储了商店位置。在h3-js中是否存在函数，该函数将获取半径、商店数组、h3索引，然后返回距给定h3索引5 km范围内的商店列表。或者如何使用h3-js实现此功能？ 推荐答案 这里有几个不同的部分： 选择分辨率：选择要查找的H3分辨率。更精细的分辨率意味着更高的精确度
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如何在python中使用uber h3将shapefile/geojson转换为六边形?
我想在我的地理地图上创建六边形，并且还想保留由 shapefile/geojson 指定的数字边界.如何使用 uber 的 h3 python 库? 我不熟悉 shapefile 或任何其他地理数据结构.我最熟悉 python. 解决方案 tl;dr 为方便起见，您可以使用 H3-Pandas. 将 geopandas 导入为 gpd导入 h3pandas# 准备数据gdf
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