hbase相关内容
我为远程服务器编写了以下hbase客户端类: System.out.println("Hbase Demo Application "); // CONFIGURATION // ENSURE RUNNING try { HBaseConfiguration config =
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我正在使用protobuf3表示我们的数据,虽然我们需要hbase来存储数据,但似乎hbase依赖于protobuf2. 当我写以下行来创建我们的hbase表时 admin.createTable(desc); 然后我得到了一个Excepiton:NoClassDefFoundError: com/google/protobuf/LiteralByteString 我尝试使用
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我通过制作一个虚拟的Web应用程序对Google Cloud Bigtable进行了负载测试,该应用程序可以处理向Bigtable写入数据和从Bigtable读取数据的请求.刚开始时,我只使用一个Bigtable连接作为一个单例,并在所有线程(请求)中重用它.当我增加请求数量时,我注意到性能越来越慢.不知何故,我没有增加节点数,而是想到了建立多个Bigtable连接,然后将它们随机分配给任何线程,
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我将Java对象存储在hbase中(即,假设我有一个对象“ User”,带有3个参数,例如名字,中间名和姓氏)。我在Java中使用以下代码进行序列化 Object object =(object)user; byte [] byteData = SerializationUtils.serialize((Serializable)object); 并存储在hbase中
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我有一个数据框,我想将其插入到hbase中。我遵循此文档。 这是我的数据框的样子: -------------------- | id |名称|地址| | -------------------- | | 23 |结婚|法国| | -------------------- | | 87 | zid | italie | --------------------
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何时创建多个表而不是创建具有大量列的单个表是有意义的。我知道表通常只有几个列族(1-2),每个列族可以支持1000多个列。 何时创建单独的列有意义HBase在单个表中可能包含大量列的情况下表现良好的表? 解决方案 在回答问题本身之前,让我首先说明一些主要因素。我将假定使用的文件系统是HDFS。 一个表被划分为称为区域的键空间的非重叠分区。 键范围->区域映射存储在称为me
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我试图使用以下脚本列出hbase中存在的表集: #!/ bin / bash /home/user/hbase-1.2.4/bin/hbase shell /home/user/myfile.txt list'RAW_5 _。*' eof 当我使用:: sh script.sh 在bash终端中运行脚本时,我可以获得表列表。 p
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我是HBase的新手。 我想比较Java中的字符串和不区分大小写的hbase中存储的另一个字符串。 我该如何实现? 预先感谢... 解决方案 您可以尝试使用RegexStringComparator,例如 RegexStringComparator regexStringComparator = new RegexStringComparator(“ ^ [aA]
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我试图了解HBase体系结构.我可以看到两个不同的术语用于同一目的. Write Ahead Logs和Memstore都用于存储尚未持久保存到permanent storage的新数据. WAL和MemStore有什么区别? 更新: WAL-用于在服务器崩溃时恢复尚未持久的数据. MemStore-将更新作为已排序键值存储在内存中. 在将数据写入磁盘之前,似乎有很多
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在hbase shell中执行任何命令时,我在hbase shell中收到以下错误"ERROR:KeeperErrorCode = NoNode for/hbase/master". 启动HBASE: HOSTCHND:hbase-2.0.0 gvm$ ./bin/start-hbase.sh localhost: running zookeeper, logging
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使用与hive 2.2.0集成的Spark 2.3 thriftserver.从火花beeline运行.尝试将数据插入Hive HBase表(以HBase为存储的Hive表)中.插入到蜂巢本机表就可以了.插入配置单元hbase表时,它将引发以下异常: ClassCastException:org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFor
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我有一个从 RDD 创建的 Dataset ,并尝试将其与从我的创建的另一个 Dataset 结合在一起.凤凰台: val dfToJoin = sparkSession.createDataset(rddToJoin) val tableDf = sparkSession .read .option("table", "table") .option("zkURL", "loc
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我想通过使用python-api中的QualiferFilter之类的过滤器从HBase中获取行. 我知道从HBase获取行的方式,就像在代码下一样. host = 'localhost' keyConv = "org.apache.spark.examples.pythonconverters.ImmutableBytesWritableToStringConverter" valueC
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我正在使用结构化火花流读取来自Kafka(每秒100.000行)的数据,并且我试图将所有数据插入HBase. 我使用的是Cloudera Hadoop 2.6,使用的是Spark 2.3 我尝试了类似此处的操作. eventhubs.writeStream .foreach(new MyHBaseWriter[Row]) .option("checkpointLocation
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我正在使用结构化火花流来写入来自Kafka的HBase数据. 我的集群分布是:Hadoop 3.0.0-cdh6.2.0,我正在使用Spark 2.4.0 我的代码如下: val df = spark .readStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers", bootstrapServers) .opt
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我正在使用pyspark [spark2.3.1]和Hbase1.2.1,我想知道使用pyspark访问Hbase的最佳方法是什么吗? 我进行了一些初始搜索,发现几乎没有可用的选项,例如使用shc-core:1.1.1-2.1-s_2.11.jar,但这可以实现,但是无论我在哪里寻找示例,在大多数地方,代码都是用Scala编写的,或者示例也是基于Scala的.我尝试在pyspark中实现基本
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我们正在对从MySQL收集的kafka数据进行流式处理.现在,所有分析完成后,我想将数据直接保存到Hbase.我已经通过了Spark结构化的流式文档,但是使用Hbase找不到任何接收器.下面是我用来从Kafka读取数据的代码. val records = spark.readStream.format("kafka").option("subscribe", "kaapociot").op
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我正在尝试在3个centos机器中创建一个hbase集群. Hadoop(v-2.8.0)已启动并在顶部运行我配置了HBase(v-1.2.5).Hbase启动很好,它启动了HMaster和Region服务器,但仍然显示区域服务器和HMaster日志中的以下错误它显示没有签入任何区域服务器. 2017-04-20 19:30:33,950 WARN [regionserver/localh
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我通过Homebrew在Mac OSX 10.9中安装了Hadoop和HBase. Hadoop的版本为2.5.1,HBase的版本为0.98.6.1. 启动HDFS,并尝试启动HBase之后,出现以下错误: 错误:找不到或加载主类org.apache.hadoop.hbase.util.HBaseConfTool 错误:找不到或加载主类org.apache.hadoop.hba
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我正在尝试通过happybase Framework版本0.8连接hbase. 我已经开始守护进程- /usr/hdp/current/hbase-master/bin/hbase-daemon.sh start thrift -p 9090 from happybase.connection import Connection DEFAULT_HOST = '10.128.121
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