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java.lang.RuntimeException：本地snappy库不可用：这个版本的libhadoop是在没有快速支持的情况下构建的。 at org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.checkNativeCodeLoaded（SnappyCodec.java:65） at org.apache.hadoop.io.compress.Snappy
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我有这种奇怪的行为，我的用例是通过使用 sqlContext将Spark数据框写入配置单元分区表.sql（“INSERT OVERWRITE TABLE
PARTITION（”） 奇怪的是，当使用来自主机A的pyspark shell时，这种方式可行，但使用同一
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我有一个应用程序用于连接 MySQL ，并且我有 Hibernate config 它就像这样： org.hibernate.dialect.MySQLDialect
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插入表格webmap 选择一个.res引用，b.res资源， （从weblog中选择count（ip），其中resource = a.res和referer = b.res）从顶部权重 返回一个联接toprefres b; 我在hive-0.10.0-cdh4.5.0中运行该程序，并得到以下错误： 失败：ParseException行3：1无法识别接近'select''coun
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我正尝试使用由十六进制值1F分隔的csvserde创建一个外部配置单元表。 csvserde在分隔的常规逗号上正常工作。 CREATE EXTERNAL TABLE example_table（ id bigint， property_id字符串， application_date日期， system_time时间戳， system_end时间戳 ） ROW FORMAT S
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这是代码： $ b ＃！/ usr / bin / env python import pyhs2 try： with pyhs2.connect（host ='localhost'，$ b $ port = 10001， authMechanism =“PLAIN”， user ='root '， password ='test'， database ='test'）as
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我有一串 :: 分隔符的单词。我如何使用 Hive UDF regexp_extract（）来从字符串中提取单词？ 解决方案 regexp_extract（'2foa1fa :: 12hjk'，' ^（\\w。*）\\：{2}（\\w。*）$'，1）as word1 OUTPUT： 2foa1fa regexp_extract（'2foa1fa :: 1
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在sqlserver中，我使用下面的查询导入并创建了一个配置表。 sqoop import --connect'jdbc：sqlserver ：//10.1.1.12; database = testdb'--username uname --password paswd --table demotable --hive-import --hive-table hivedb.demotab
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我有一个带时间序列数据的1.6T Hive表。我在 scala中使用 Hive 1.2.1 和 Spark 1.6.1 。 以下是我在代码中查询的内容。但是我总是得到 Java内存不足错误。 val sid_data_df = hiveContext.sql（s“SELECT time，total_field，sid，year，date FROM tablename WHERE s
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我在配置单元中有外部表，我试图从table_name 查询运行 select count（*），但是查询立即返回并给出了我认为已经存储的结果。查询返回的结果不正确。有没有办法强制map reduce作业，并且每次都要执行查询。 注意：所有外部表格都不遵循此行为，但其中一些表格不符合。 / p> 使用的版本：Hive 0.14.0.2.2.6.0-2800，Hadoop 2.6.0.2.
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我有一些数据想要在多列上分组，然后在其上执行聚合函数，然后使用Hive转置到不同列中。例如， $ b 输入： 小时类型值 01 a 10 01 b 20 01 c 50 01 a 30 02 c 10 02 b 90 02 a 80 我想产生这个输出： 输出： hr a_avg b_avg c_avg 01 20 20
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我已经创建了一个HBase，提供默认版本为10 create'tablename'，{NAME => 'cf'，VERSIONS => 10} 并插入两行（第1行和第2行） 放置'tablename'，'row1'，'cf：id'，'row1id' 放'tablename'，'row1'，'cf：name' ，'row1name' 放'tablename'，'ro
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我知道这是一个重复问题，但这个链接在stackoverflow上没有解决我的问题。当我尝试运行Hive时，出现以下错误： Pawandeep-Singh-2：apache-hive-1.1.1-bin PawandeepSingh1 $ bin / hive readlink：非法选项 - f 用法：readlink [-n] [文件...] 缺少Hive Execu
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table1包含 timelocation 2015-03-04 15:00芝加哥 2015-03-04 15:00丹佛 2015-03-04 15:00火奴鲁鲁 $ b $ p $ ID $ b $ $ b美国/芝加哥中央标准时间 美国/丹佛山地标准时间 太平洋/檀香山HAWAII-ALEUTIAN标准时间 对于表1中记录的“2015-03-
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假设我有下面的hive表作为输入，我们称它为 connections ： userid |时间戳 -------- | ------------- 1 | 1433258019 1 | 1433258020 2 | 1433258080 2 | 1433258083 2 | 1433258088 2 | 1433258170 [...] | [...]
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试图导出分区Hive表时遇到了一些问题。这是完全支持（我试图谷歌它，并发现一个JIRA票）？ sqoop导出--connect jdbc：mysql ：// localhost / testdb --table sales --export-dir / user / hive / warehouse / sales --direct 以下是我得到的结果： 0000
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我想从一个php客户端连接到hiveserver2。但是，我得到一个空白页面（我应该看到蜂巢中的表格列表）。我修改了 的代码 https://github.com/garamon/php-节俭蜂房客户端。最初，我得到这个错误 TSocket：超时从主机读取4个字节。按照此处的建议 https://stackoverflow.com/a/19199938/4379550 实施修补程序之后。错误消
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我曾尝试使用'Order by'，如下所示： 从testfilter中选择fieldA，fieldB，fieldC，fieldD where fieldA ='000009000002'按字段A，fieldB，fieldC，fieldD排序; 但是，这会导致一个无序的输出，如下所示： 000009000002 7212 023 653 000009000002
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我从Hortonworks发行版运行Hadoop 2.4.0，Oozie 4.0.0，Hive 0.13.0。 我有多个Oozie协调器作业可以启动工作流程大约在同一时间。协调器作业每个都监视不同的目录，当_SUCCESS文件显示在这些目录中时，工作流将启动。 工作流运行Hive操作，从外部目录读取并复制东西。 SET hive.exec.dynamic.partition =
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我是Hive Querying的新手，我正在寻找从Hive表中检索数据的最佳实践。我们已经启用了TeZ的执行引擎并启用了向量化。 我们希望从Hive表格中进行报告，我从TEZ文档中读取它可以用于实时报告。场景来自我的WEB应用程序，我想在UI上显示Hive Query Select *从Hive表中的结果，但对于任何查询，在hive命令提示符下最少需要20-60秒，即使hive表有60 GB
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