通过 OpenCV 的 camshift 算法控制鼠标指针(或鼠标的基本功能)
我使用 EmguCV(openCV 的包装器)在 C# 中编写了一个程序.该程序使用 camshift 算法跟踪对象.围绕对象绘制一个矩形.光标移动到矩形的中心.输入来自网络摄像头. 最初的问题是光标无法覆盖整个屏幕.它的运动仅限于框架尺寸.所以我应用了一个乘法因子: X 方向移动的屏幕宽度/帧宽度. Y 方向移动的屏幕高度/帧高度 这样鼠标就可以覆盖整个区域.但是鼠标移动
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从眼睛的图像进行凝视估计
到目前为止，我已经能够准确地检测到瞳孔和眼角.你可以在这里看到我在回答我自己的问题时上传的一些快照: 执行稳定的眼角检测 这是我到目前为止所做的.我通过查看 TLCP、TRCP 和 BLCP 来校准用户的视线在哪里 CP = 校准点；用于校准的屏幕点B = 底部T = 顶部L=左R = 右凝视宽度 = TRCP.x - TLCP.x凝视高度 = BLCP.y- TLCP.y 而我通
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文件名中的键值对是否有标准的文件命名约定?
我有多个数据文件，它们以它们所包含的内容命名.例如 machine-testM_pid-1234_key1-value1.log 有些键和值由-和_分隔.有更好的语法吗?是否有解析器可以自动读取这些类型的文件/文件名? 这里的想法是文件名是人类和机器可读的. 解决方案 对于键值，似乎没有标准的文件命名约定.
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您如何处理不读对话框的用户？
最近有关 Ars Technica 讨论了北卡罗莱纳州立大学心理学系最近进行的一项研究，表明用户倾向于采取一切措施摆脱对话框，以回到手头的任务。大多数人会单击“确定”或“是”，最小化对话框，或关闭对话框，而不管显示的消息如何。显示的一些对话框是真实的，其中一些是假的（像网页显示的弹出窗口构成防病毒警告）。响应时间将表明这些用户并没有真正读取这些对话框。 所以，知道这一点，这将如何影响你的设计
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从眼睛的图像的凝视估计
到目前为止，我已经能够准确地检测瞳孔和眼角。 您可以在我的答案中看到我上传的几个快照： 执行稳定的眼角检测 。 我通过查看TLCP，TRCP和BLCP来校准用户的注视 其中 CP =校准点;用于校准的屏幕点 B = bottom T = top L = left R = right gaze_width = TRCP.x - TLCP.x g
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通过的OpenCV算法CAMSHIFT控制鼠标指针（或鼠标如何基本功能）
我已经写了使用EmguCV（OpenCV中的包装）在C＃中的程序。该方案采用跟踪算法CAMSHIFT的对象。矩形围绕对象绘制。光标是由矩形的中心方向移动。输入是从摄像头拍摄。 最初的问题是，光标不能覆盖整个屏幕。其运动被限制在帧大小。所以我应用了倍频系数： 屏幕宽度/ framewidth在X方向移动 screenheight / frameheight在Y方向移动 通过这
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